En los últimos años, la Caja Costarricense de Seguro Social ha empezado a confiar a la inteligencia artificial una tarea tan humilde como antigua: ordenar la fila de quienes esperan atención. Entre 2023 y comienzos de 2026, ese orden permitió resolver más de trescientos sesenta mil casos quirúrgicos y depurar cerca de ciento treinta y siete mil registros que ya no reflejaban una necesidad real. La herramienta, que hoy opera en quince áreas piloto, también se asoma a la detección temprana de riesgos cardiovasculares y a la lectura de imágenes médicas, siempre bajo la mirada de funcionarios que
Costa Rica integra la inteligencia artificial en mamografías y listas de espera de la CCSS
Procesos que tardaban semanas ahora se hacen en cuestión de horas
Mark
Las cifras son grandes: 367,403 casos resueltos y 136,774 registros depurados. ¿Qué significan realmente?
Mimi
Que la lista de espera se limpia con más rapidez. Hay registros de personas que ya no necesitan la cirugía, y quitarlos deja ver quién sigue esperando de verdad.
Luke
Ojo: son cifras de la propia CCSS. La fuente no dice cuánto de eso se debe a la IA y cuánto al trabajo de los funcionarios que validan.
Mark
Entonces, ¿la IA decide quién sale de la lista?
Mimi
No. La institución dice que ningún paciente sale sin revisión y validación previa de funcionarios.
Luke
Eso es una declaración de la CCSS. El reportaje no detalla cómo se verifica ni qué ocurre si el sistema se equivoca.
Mark
¿Y las mamografías?
Mimi
Se exploran algoritmos para marcar zonas sospechosas y priorizar casos, según Marvin Palma.
Luke
Y la palabra clave es explorar. No hay resultados publicados de precisión ni cobertura.
Mark
¿Qué viene ahora?
Mimi
Una agenda nacional con reglas de ética, transparencia y protección de datos, además de capacitación para el personal de salud.
Il Polso
- Las listas de espera quirúrgicas, con sus casos acumulados, reclaman una respuesta que ya no puede esperar semanas.
- El cruce de datos del expediente digital, el Registro Civil y redes institucionales obliga a preguntar cuánta información personal puede circular.
- Los procesos que antes tomaban semanas ahora se cierran en horas, liberando recursos para quienes siguen necesitando atención.
- Ningún paciente sale de una lista sin la validación de un funcionario, una barrera humana que sostiene la confianza en el sistema.
- La exploración en mamografías y radiografías avanza con cautela, sin despliegue generalizado y con la meta de priorizar casos urgentes.
- Una agenda nacional sobre ética, transparencia y protección de datos se prepara para marcar el rumbo de lo que viene.
En los últimos años, la Caja Costarricense de Seguro Social ha empezado a confiar a la inteligencia artificial una tarea tan humilde como antigua: ordenar la fila de quienes esperan atención. Entre 2023 y comienzos de 2026, ese orden permitió resolver más de trescientos sesenta mil casos quirúrgicos y depurar cerca de ciento treinta y siete mil registros que ya no reflejaban una necesidad real. La herramienta, que hoy opera en quince áreas piloto, también se asoma a la detección temprana de riesgos cardiovasculares y a la lectura de imágenes médicas, siempre bajo la mirada de funcionarios que son quienes deciden. Costa Rica, mientras tanto, se dispone a trazar las reglas de ética y protección de datos que definirán hasta dónde puede llegar esta colaboración entre máquinas y personas.
Entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la Caja Costarricense de Seguro Social resolvió 367,403 casos de sus listas de espera quirúrgicas y depuró 136,774 registros de personas que ya no necesitaban atención por esa vía. Detrás de esas cifras está una herramienta incorporada hace tres años: la inteligencia artificial.
El sistema cruza las listas con el Expediente Digital Único en Salud, el Registro Civil y redes institucionales, lo que permite detectar con más precisión qué registros corregir o retirar. El cambio más visible es el tiempo: procesos que antes tardaban semanas se completan ahora en horas, liberando recursos disponibles.
La tecnología ya funciona en 15 áreas piloto. El gerente médico Marvin Palma destacó la evaluación de riesgos cardiovasculares, que ayuda a identificar a quienes necesitan seguimiento temprano, y el monitoreo de pacientes diabéticos. En imágenes médicas, la institución explora algoritmos que marquen zonas sospechosas en mamografías y radiografías para priorizar casos complejos, aunque aún se trata de exploración y no de un despliegue generalizado.
La CCSS insiste en que la supervisión humana se mantiene: ningún paciente será eliminado de una lista sin revisión y validación previa de funcionarios. Mientras tanto, el país se prepara para oficializar una agenda nacional, elaborada junto a los ministerios de Salud y Ciencia, que definirá reglas sobre ética, transparencia y protección de datos, y que capacitará a profesionales para aprovechar estas herramientas.
Entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) resolvió 367,403 casos de sus listas de espera quirúrgicas. En ese mismo periodo depuró 136,774 registros de personas que ya no necesitaban atención por esa vía. Detrás de esas cifras hay una herramienta que la institución incorporó hace tres años: la inteligencia artificial, según información recogida por El Observador.
El proyecto central es la actualización y depuración de las listas de espera. El sistema cruza datos de las propias listas con el Expediente Digital Único en Salud (EDUS), el Registro Civil y redes institucionales, que aportan información adicional sobre la situación clínica de cada paciente. Con esas fuentes combinadas, la CCSS detecta con mayor precisión qué registros hay que corregir o retirar.
El cambio más visible es el tiempo. Procesos que antes podían tardar semanas ahora se completan en cuestión de horas, lo que según la institución permite aprovechar mejor los recursos disponibles.
La tecnología ya funciona en 15 áreas piloto dentro de la CCSS. El gerente médico, Marvin Palma, señaló que una de las aplicaciones más relevantes es la evaluación de riesgos cardiovasculares, que ayuda a identificar a quienes necesitan seguimiento o una valoración médica temprana. También se emplea en el monitoreo de pacientes diabéticos, y la institución revisa de forma constante nuevas posibilidades de uso.
En imágenes médicas, la CCSS explora algoritmos que identifiquen zonas sospechosas en mamografías y radiografías. Palma explicó que la meta es marcar las “zonas calientes” de los estudios y priorizar los casos que requieren intervención, de modo que mejore la capacidad de respuesta ante diagnósticos complejos. La fuente habla de exploración, no de un despliegue generalizado.
La supervisión humana se mantiene. La CCSS aclara que ningún paciente será eliminado de una lista sin una revisión y validación previa de funcionarios. Su postura, en sus propias palabras, es que las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente.
Mientras tanto, Costa Rica se prepara para oficializar una agenda nacional sobre inteligencia artificial en salud, elaborada junto al Ministerio de Salud, el Ministerio de Ciencia y otros actores del sector. Los desafíos principales son definir reglas sobre ética, transparencia y protección de datos, y capacitar a estudiantes, médicos, enfermeras y demás profesionales para aprovechar estas herramientas. Esa agenda marcará el marco en el que seguirá creciendo el uso de la tecnología.
Citazioni salienti
Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente.— CCSS
El objetivo es señalar las zonas calientes de los estudios y priorizar los casos que requieren intervención.— Marvin Palma, gerente médico de la CCSS (parafraseado)
Vuoi la storia completa?
Leggi l'originale su infobae ↗
General News