En América Latina, nueve de cada diez repartidores de plataformas digitales han sido invisibles para la banca formal, atrapados entre la necesidad de una motocicleta propia y un sistema crediticio que no reconoce su realidad laboral. Uber y la fintech chilena Galgo han forjado una alianza que usa inteligencia artificial para leer lo que los bancos tradicionales no saben ver: el historial real de trabajo dentro de la aplicación. Es un momento en que la tecnología no amplía la brecha, sino que intenta cerrarla, comenzando por México y extendiéndose hacia Chile y Colombia en 2027.
Uber y Galgo unen IA para democratizar crédito de motos entre repartidores de LATAM
Miles de repartidores históricamente excluidos del sistema financiero acceden por primera vez a crédito para adquirir vehículos propios.
El sistema tradicional suele dejar fuera a quienes más lo necesitan
Mark
¿Por qué nueve de cada diez repartidores son rechazados por los bancos? ¿Qué ven los bancos que los asusta?
Mimi
Los bancos ven inestabilidad. No hay contrato laboral, no hay nómina fija, no hay garantía de que el ingreso de mañana será igual al de hoy. Para un banco tradicional, eso es demasiado riesgo. Pero Galgo ve algo diferente: el historial real de actividad y pago dentro de la app de Uber.
Mark
Entonces Galgo está usando datos que los bancos simplemente ignoran.
Mimi
Exactamente. Un repartidor que ha completado mil viajes y ha pagado sus deudas a tiempo tiene un historial de confiabilidad. Ese historial existe en la plataforma de Uber. Los bancos tradicionales no saben cómo leerlo, así que lo ignoran. Galgo construyó máquinas que sí saben leerlo.
Mark
¿Qué cambia para un repartidor cuando obtiene acceso a crédito?
Mimi
Todo. Ahora puede comprar una motocicleta propia en lugar de alquilarla. Eso significa menos dinero gastado en alquiler cada mes, más dinero en su bolsillo. Significa más libertad para elegir cuándo y dónde trabajar. Significa que su trabajo se vuelve más rentable.
Mark
¿Y para Uber?
Mimi
Uber obtiene repartidores con vehículos propios, que tienden a ser más confiables y eficientes. También obtiene datos sobre cómo los trabajadores de plataformas realmente se comportan financieramente. Eso es valioso para cualquier empresa que quiera escalar en América Latina.
Mark
¿Por qué México primero y no otro país?
Mimi
México es el mercado más grande de América Latina. Si el modelo funciona allí, con la escala que tiene México, entonces puede funcionar en casi cualquier lugar. Es la prueba de fuego.
Mark
¿Qué lección sacan otros founders de esto?
Mimi
Que los problemas más grandes a menudo están en los lugares donde el sistema tradicional ha fallado. Y que la inteligencia artificial no es valiosa por ser inteligencia artificial. Es valiosa cuando resuelve un problema real que la gente enfrenta todos los días.
El Pulso
- El 90% de los repartidores latinoamericanos son rechazados por la banca tradicional, no por irresponsables, sino porque su trabajo no cabe en los formularios diseñados para empleados con nómina fija.
- Sin acceso a crédito, los repartidores no pueden comprar su propia motocicleta, lo que limita sus ingresos y frena el crecimiento de las plataformas que dependen de ellos.
- Galgo rompe el círculo vicioso usando machine learning para analizar datos alternativos —viajes realizados, ingresos históricos, comportamiento de pago— directamente desde la app de Uber.
- Uber respalda la alianza con inversión que fortalece los algoritmos de Galgo, acelerando la aprobación de créditos y el monitoreo dinámico de pagos.
- México arranca como piloto inmediato, con Chile y Colombia en la mira para 2027, construyendo un modelo replicable de inclusión financiera para toda la región.
En América Latina, nueve de cada diez repartidores de plataformas digitales han sido invisibles para la banca formal, atrapados entre la necesidad de una motocicleta propia y un sistema crediticio que no reconoce su realidad laboral. Uber y la fintech chilena Galgo han forjado una alianza que usa inteligencia artificial para leer lo que los bancos tradicionales no saben ver: el historial real de trabajo dentro de la aplicación. Es un momento en que la tecnología no amplía la brecha, sino que intenta cerrarla, comenzando por México y extendiéndose hacia Chile y Colombia en 2027.
Uber ha anunciado una alianza con Galgo, fintech chilena, para atacar una barrera que ha excluido a los repartidores latinoamericanos del sistema financiero durante años. El problema es conocido pero persistente: nueve de cada diez trabajadores de plataformas son rechazados por los bancos tradicionales porque no tienen contratos formales ni ingresos estables. Para la banca convencional, representan un riesgo incalculable. Para Uber, son trabajadores esenciales cuya capacidad de adquirir una motocicleta propia determina tanto sus ganancias como el crecimiento de la plataforma.
Galgo propone una solución distinta. En lugar de exigir documentos que estos trabajadores no poseen, la empresa aplica machine learning para analizar datos que sí existen: el historial de actividad dentro de la app de Uber. Cuántos viajes, cuánto ganado, cómo se ha pagado en el pasado. Con esa información, construye un scoring crediticio diseñado para la economía gig, no para el empleado de oficina con recibo de sueldo.
Federico Chester, responsable del desarrollo comercial de Uber en América Latina, destacó que Galgo ha edificado algo único en la región: un modelo de financiamiento capaz de escalar y alcanzar a quienes el sistema tradicional ignora. La inversión de Uber no solo amplía la geografía de Galgo, sino que refuerza sus capacidades tecnológicas para optimizar ventas, acelerar aprobaciones y monitorear pagos en tiempo real.
El despliegue comenzará en México como mercado piloto, con Chile y Colombia programados para 2027. La lógica es probar, afinar y replicar. Para el ecosistema startup de la región, la alianza ilustra tres lecciones: que los trabajadores de plataformas representan un nicho masivo y desatendido; que colaborar con un gigante puede ser más poderoso que competirle; y que la inteligencia artificial rinde sus mejores frutos cuando resuelve dolores concretos de mercado, no cuando existe como ejercicio teórico.
El resultado inmediato es que miles de repartidores históricamente invisibles para la banca podrán acceder a crédito por primera vez, comprar su propia motocicleta y mejorar sus ingresos. Lo que comienza como una alianza comercial podría convertirse en el modelo de inclusión financiera más replicable de América Latina.
Uber acaba de anunciar una alianza con Galgo, una fintech chilena, para resolver un problema que ha perseguido a los repartidores de América Latina durante años: el acceso al crédito. La barrera es simple pero brutal. Nueve de cada diez trabajadores de plataformas son rechazados por los bancos tradicionales. No tienen contratos laborales formales. Sus ingresos fluctúan de un día para otro. Para la banca convencional, son demasiado riesgosos. Para Uber, son trabajadores esenciales cuya capacidad de comprar una motocicleta propia determina cuánto pueden ganar y cuánto puede crecer la plataforma.
Galgo ha construido algo diferente. En lugar de pedirle a un repartidor que presente documentos que no tiene, la empresa utiliza machine learning para analizar lo que sí existe: el historial de actividad dentro de la aplicación de Uber. Cuántos viajes ha hecho. Cuánto ha ganado. Cómo ha pagado en el pasado. Los algoritmos de la fintech chilena procesan estos datos alternativos para hacer una evaluación de riesgo que la banca tradicional simplemente no puede hacer. Es un scoring crediticio diseñado para la realidad de la economía gig, no para la realidad de empleados con nómina fija.
Federico Chester, quien lidera el desarrollo comercial de Uber en América Latina, explicó por qué esta alianza importa: Galgo ha construido algo único en la región, un negocio de financiamiento que puede escalar y llegar efectivamente a personas que el sistema tradicional suele dejar fuera. La inversión de Uber no solo expande geográficamente el alcance de Galgo. También fortalece directamente sus capacidades tecnológicas. La fintech planea robustecer sus algoritmos de inteligencia artificial para optimizar la venta de motocicletas, acelerar el procesamiento de solicitudes de crédito y monitorear dinámicamente cómo los repartidores pagan sus deudas.
El plan de expansión tiene una geografía clara. México será el primer mercado piloto, donde la alianza comenzará a operar de inmediato. Chile y Colombia están agendadas para 2027. La estrategia es establecer un modelo que funcione, probarlo, refinarlo, y luego replicarlo en otros países de la región. Lo que está en juego es el acceso al crédito para miles de trabajadores que históricamente han sido invisibles para el sistema financiero formal.
Para el ecosistema de startups latinoamericanas, esta alianza ofrece lecciones concretas. Primero, existen nichos masivos de mercado que la banca tradicional ha abandonado. Los trabajadores de plataformas representan una población creciente en América Latina que necesita soluciones financieras adaptadas a cómo realmente trabajan. Segundo, las startups no siempre deben competir directamente con los gigantes. Galgo no intenta ser Uber. Complementa el ecosistema de Uber resolviendo un problema crítico para sus usuarios. Esa estrategia de colaboración puede ser más efectiva que la confrontación. Tercero, la inteligencia artificial funciona mejor cuando se aplica a problemas concretos. El scoring crediticio inteligente de Galgo no es un ejercicio teórico. Es una herramienta que resuelve un dolor específico del mercado: cómo evaluar el riesgo crediticio de personas cuyo trabajo no encaja en las categorías tradicionales.
Lo que sucede ahora es que miles de repartidores que fueron rechazados por los bancos tendrán acceso a crédito por primera vez. Podrán comprar una motocicleta propia. Eso significa más ingresos para ellos, más eficiencia para Uber, y un modelo que otros países de la región observarán de cerca. La alianza marca un hito en cómo la inteligencia artificial puede aplicarse a la inclusión financiera en América Latina. No es solo tecnología por tecnología. Es tecnología al servicio de personas que el sistema había dejado atrás.
Citas Notables
Galgo ha construido algo único en la región: un negocio de financiamiento que puede escalar y llegar de forma efectiva a personas que el sistema tradicional suele dejar fuera— Federico Chester, Head of Latin America, Business Development de Uber
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