Tim e Nvidia lanciano un'infrastruttura AI sovrana per imprese, PA e centri di ricerca italiani

In un momento in cui l'intelligenza artificiale diventa una questione di potere oltre che di tecnica, Tim e Nvidia propongono di portarla sul suolo italiano: imprese, amministrazioni, startup e centri di ricerca potranno usare calcolo avanzato senza cedere il governo di dati e modelli. È un tentativo di trasformare la sovranità digitale da slogan in infrastruttura concreta, la cui vera misura si vedrà solo quando il servizio sarà operativo e messo alla prova dalla domanda reale.

Tim ha annunciato l'ampliamento della propria infrastruttura sovrana di intelligenza artificiale, realizzata insieme a Nvidia. L'obiettivo è offrire a imprese italiane, pubbliche amministrazioni, startup e centri di ricerca capacità avanzate per costruire e far funzionare applicazioni AI su larga scala, mantenendo in Italia il controllo su dati, modelli e operazioni.

La piattaforma, sviluppata da Tim Enterprise, la divisione dedicata ai clienti business, è ospitata sul territorio nazionale. Unisce il cloud centralizzato del gruppo con la rete edge distribuita, cioè calcolo collocato vicino ai luoghi in cui i dati nascono, e con l'infrastruttura full-stack di Nvidia. Il tutto è pensato per rispondere a quattro esigenze: localizzazione dei dati, governance degli accessi, sicurezza e conformità normativa.

La seconda parte dell'offerta riguarda i modelli aperti e personalizzabili, tra cui la famiglia Nemotron di Nvidia. Clienti potranno ospitarli, perfezionarli, valutarli e gestirli sulla stessa piattaforma, senza dover costruire da soli l'intera catena tecnica.

L'amministratore delegato Pietro Labriola ha definito l'intelligenza artificiale un elemento concreto di competitività, sottolineando che conta trasformarla in servizi utilizzabili e in valore per il Paese.

Le informazioni restano per ora generali: non sono indicati investimenti, tempi, dimensioni della capacità di calcolo né clienti già coinvolti. Il vero banco di prova sarà il passaggio dall'annuncio al servizio operativo, e verificare se la domanda risponderà e se i requisiti di sovranità saranno rispettati nella pratica.

Tim ha annunciato l'ampliamento della propria infrastruttura sovrana di intelligenza artificiale, e lo fa insieme a Nvidia. L'obiettivo dichiarato è mettere a disposizione di imprese italiane, pubbliche amministrazioni, startup e centri di ricerca capacità avanzate per sviluppare e far funzionare applicazioni di AI su larga scala, lasciando in Italia il controllo su dati, modelli e operazioni.

La piattaforma è sviluppata da Tim Enterprise, la divisione del gruppo dedicata ai clienti business, ed è ospitata sul territorio nazionale. Il disegno tecnico prevede di unire due componenti dell'infrastruttura Tim: il cloud centralizzato e la rete edge distribuita, cioè la capacità di calcolo collocata più vicino ai luoghi in cui i dati vengono prodotti. A queste si aggiunge l'infrastruttura AI full-stack di Nvidia.

Il risultato, secondo quanto comunicato, è una potenza di calcolo di nuova generazione accompagnata da controlli pensati per rispondere a quattro requisiti: localizzazione dei dati, governance degli accessi, sicurezza e conformità normativa. Sono i temi su cui pesano di più le scelte di una pubblica amministrazione o di un'azienda che gestisce informazioni sensibili, e sono il cuore della promessa di sovranità.

La seconda parte dell'offerta riguarda i modelli. Tim Enterprise fornirà servizi gestiti per modelli aperti e personalizzabili, tra cui la famiglia Nvidia Nemotron. I clienti potranno ospitare, perfezionare, valutare e gestire questi modelli attraverso la stessa piattaforma, senza dover costruire da soli l'intera catena tecnica.

Il commento è arrivato dall'amministratore delegato di Tim, Pietro Labriola. «L'intelligenza artificiale è un elemento concreto di competitività», ha detto, aggiungendo che la tecnologia è il mezzo e che ciò che conta è trasformarla in servizi utilizzabili, crescita e valore per il Paese.

Le informazioni diffuse restano generali. Non risultano indicati investimenti, tempi di attivazione, dimensioni della capacità di calcolo né clienti già coinvolti. Per questo il passaggio da annuncio a servizio operativo sarà il vero banco di prova: si tratterà di vedere se la domanda delle imprese e della PA risponderà e se i requisiti su localizzazione dei dati, sicurezza e conformità normativa saranno rispettati nella pratica.

Quieres la nota completa? Lee el original en Milano Finanza ↗
Contáctanos FAQ