Un volto che cambia nel tempo racconta qualcosa che i referti spesso non dicono ancora: quanto il corpo invecchia davvero dentro una malattia. A Boston, un gruppo del Mass General Brigham ha provato a leggere questo cambiamento attraverso due semplici fotografie scattate a distanza di anni, affidandole a un algoritmo chiamato FaceAge. Lo studio, pubblicato su Nature Communications, si rivolge a quasi 2.300 pazienti oncologici e propone una domanda antica in forma nuova: come capire, senza strumenti invasivi, se la cura sta restituendo tempo di vita o se il tempo sta sfuggendo.
Selfie e IA per misurare l'efficacia delle terapie contro il tumore: l'età biologica come indicatore
Quasi 2.300 pazienti oncologici sottoposti ad almeno due cicli di radioterapia tra il 2012 e il 2023 sono stati analizzati, con età biologica accelerata.
Due fotografie dello stesso volto, scattate a distanza di tempo
Mark
Quindi basta un selfie per sapere se una cura funziona?
Mimi
Non proprio. Servono due foto a distanza di tempo, e l'algoritmo misura quanto cambia l'età biologica stimata, divisa per il tempo trascorso.
Luke
E un numero più alto indica minore probabilità di sopravvivenza. Ma è una correlazione statistica su un gruppo, non una diagnosi individuale.
Mark
Su quanti pazienti è stato provato?
Mimi
Quasi 2.300, tutti con almeno due cicli di radioterapia tra il 2012 e il 2023.
Mark
E il 40% in più di età biologica?
Mimi
È la media: i pazienti appaiono biologicamente più vecchi di quanto dica l'anagrafe.
Luke
Attenzione: è il risultato dello studio, non una soglia per il singolo paziente. E che la terapia sia efficace lo si deduce dal cambiamento, ma nel testo non vedo dati su come cambi il trattamento.
Mark
Quindi cosa promettono i ricercatori?
Mimi
Cure più personalizzate e controlli calibrati meglio. Aerts parla di biomarcatore non invasivo ed economico.
Luke
Promettono, appunto. Servono conferme cliniche prima di fidarsi.
Il Polso
- Il dato che colpisce è netto: l'età biologica dei pazienti supera in media del 40% quella anagrafica, segno di un invecchiamento accelerato dalla malattia.
- Due scatti dello stesso volto diventano uno strumento di misura, da confrontare nel tempo per capire come reagisce il corpo alle radioterapie.
- I ricercatori puntano a usare il metodo per calibrare terapie e frequenza dei controlli, rendendo il monitoraggio più personale e meno invasivo.
- La strada però è ancora aperta: lo studio indica una possibilità promettente e attende conferme cliniche prima di entrare nella pratica quotidiana.
Un volto che cambia nel tempo racconta qualcosa che i referti spesso non dicono ancora: quanto il corpo invecchia davvero dentro una malattia. A Boston, un gruppo del Mass General Brigham ha provato a leggere questo cambiamento attraverso due semplici fotografie scattate a distanza di anni, affidandole a un algoritmo chiamato FaceAge. Lo studio, pubblicato su Nature Communications, si rivolge a quasi 2.300 pazienti oncologici e propone una domanda antica in forma nuova: come capire, senza strumenti invasivi, se la cura sta restituendo tempo di vita o se il tempo sta sfuggendo.
Due fotografie dello stesso volto, scattate a distanza di tempo. Da questa semplice idea parte uno studio del Mass General Brigham di Boston, pubblicato su Nature Communications, che prova a usare l'intelligenza artificiale per capire se una terapia contro il cancro sta funzionando.
Lo strumento si chiama FaceAge. È un algoritmo che stima l'età biologica di una persona a partire da una sua immagine, e il gruppo guidato da Raymond Mak e Hugo Aerts lo aveva già presentato l'anno scorso su The Lancet Digital Health. La novità sta nell'uso: confrontare scatti fatti in momenti diversi permetterebbe di leggere lo stato di salute con più precisione.
Gli autori hanno analizzato le foto di quasi 2.300 pazienti oncologici, tutti sottoposti ad almeno due cicli di radioterapia tra il 2012 e il 2023. L'algoritmo misura quanto è cambiata l'età biologica tra uno scatto e l'altro e lo divide per il tempo trascorso: più il valore è alto, minore è la probabilità di sopravvivenza.
Il risultato che colpisce è questo: in media, l'età biologica dei pazienti supera del 40% quella cronologica, un segno di invecchiamento accelerato provocato dalla malattia. Per Aerts, seguire l'età del volto nel tempo con semplici foto potrebbe diventare un biomarcatore economico e non invasivo, capace di aiutare le persone a conoscere meglio il proprio stato di salute e i medici a personalizzare cure e controlli.
Drestano però da verificare la tenuta del metodo nella pratica clinica. Per ora è una possibilità promettente, che richiede ulteriori conferme prima di entrare nelle cure oncologiche di tutti i giorni.
Due fotografie dello stesso volto, scattate a distanza di tempo. È da qui che parte un nuovo studio del Mass General Brigham di Boston, pubblicato su Nature Communications, che propone di usare l'intelligenza artificiale per capire se una terapia contro il cancro sta funzionando.
Lo strumento si chiama FaceAge ed è un algoritmo che stima l'età biologica di una persona a partire da una sua immagine. Non nasce adesso: lo stesso gruppo di ricerca lo aveva presentato a maggio dello scorso anno in uno studio uscito su The Lancet Digital Health. La novità è nell'uso. I ricercatori, coordinati da Raymond Mak e Hugo Aerts, suggeriscono che confrontando scatti fatti in momenti diversi si possano ottenere valutazioni dello stato di salute più precise e più utili.
Per verificarlo, gli autori hanno fornito all'algoritmo due fotografie, realizzate a distanza di tempo, per ciascuno di quasi 2.300 pazienti oncologici. Tutti si erano sottoposti ad almeno due cicli di radioterapia tra il 2012 e il 2023.
Il meccanismo è semplice da descrivere. FaceAge calcola quanto è cambiata l'età biologica tra una foto e l'altra e divide il risultato per il tempo trascorso. Più alto è il numero ottenuto, minore è la probabilità di sopravvivenza del paziente.
Tra i risultati, uno salta all'occhio: in media, l'età biologica dei pazienti supera del 40% la loro età cronologica. Un dato che, sottolineano gli autori, indica un invecchiamento accelerato nelle persone colpite da tumore.
Secondo i ricercatori, l'approccio potrebbe aiutare a personalizzare i trattamenti e a stabilire meglio la frequenza e l'intensità delle visite di controllo. Aerts descrive il monitoraggio dell'età facciale nel tempo, con semplici foto, come un biomarcatore non invasivo ed economico, con il potenziale di informare le persone sul proprio stato di salute.
Resta da vedere se il metodo reggerà alla prova clinica: per ora si tratta di uno studio che propone una possibilità, e che richiede ulteriori conferme prima di entrare nella pratica delle cure oncologiche.
Citazioni salienti
Il monitoraggio dell'età facciale nel tempo tramite semplici foto offre un biomarcatore non invasivo ed economico.— Hugo Aerts, Mass General Brigham
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