Nel tempo in cui l'intelligenza artificiale ridisegna il valore delle cose, anche una scheda grafica nata per far girare i videogiochi finisce per sembrare un bene di lusso. Le GeForce RTX 5090 scarseggiano e, quando compaiono, costano cifre che fanno riflettere sulla direzione presa dall'industria dei chip. L'analista Ed Zitron legge questa scena come il segno di una scelta: vendere in anticipo acceleratori alle aziende e lasciare ai giocatori le briciole. Ma la sua accusa, al momento, resta un'ipotesi che le prove non hanno ancora confermato.
RTX 5090 quasi introvabili: secondo l'analisi di Zitron, l'IA sottrae GPU ai videogiocatori
Pezzi hardware a prendere polvere nei magazzini, in attesa di energia
Mark
Partiamo dal fatto concreto: perché una RTX 5090 costa tra 7.000 e 10.000 euro?
Mimi
Quando si trova, è proposta a quelle cifre. Zitron sostiene che NVIDIA venda in anticipo molti acceleratori IA alle aziende e che questo riduca le risorse per le GeForce.
Luke
Fermiamoci sul verbo: sostiene. L'articolo stesso dice che è un'accusa non provata. Non ci sono prove di una politica di NVIDIA in tal senso.
Mark
Quindi su cosa poggia la tesi?
Mimi
Su un'inchiesta basata su dati interni di Amazon: AWS avrebbe pagato sistemi GB300 prima di avere data center pronti. Ad agosto 2026 prevedeva hardware per 5 miliardi di dollari, poi 3 miliardi al mese.
Luke
Ma attenzione: quei numeri sono previsioni di AWS, non consegne verificate, e dimostrano acquisti enterprise, non sottrazione di schede ai giocatori.
Mark
E il collo di bottiglia sarebbe l'energia, non i chip.
Mimi
Esatto. Per questo molti pezzi resterebbero inutilizzati. Nadella ha ammesso che Microsoft ha molti processori IA fermi.
Luke
Questo è un dato più solido, perché viene da lui. Ma non ci dice quanto pesi sulla scarsità delle GeForce.
Mark
Ci sono altre cause?
Mimi
Sì, i costi più alti di DRAM e di produzione dei circuiti, e anche AMD, Intel e i produttori di SSD guarderebbero ai data center.
Luke
Anche qui è una ricostruzione, e quanto ciascun fattore incida non è quantificato.
Il Polso
- La GeForce RTX 5090 è quasi introvabile e, dove si trova, viene proposta a 7.000-10.000 euro.
- Secondo Zitron, NVIDIA darebbe priorità agli acceleratori IA venduti alle aziende, sottraendo risorse al mercato gaming.
- AWS avrebbe pagato sistemi GB300 prima di avere data center pronti, lasciando hardware fermo nei magazzini.
- Anche Satya Nadella ammette di avere processori IA inutilizzati, mentre il collo di bottiglia si sposta dai chip all'energia.
- L'accusa contro NVIDIA non è provata, e la svolta verso i data center potrebbe coinvolgere anche AMD, Intel e produttori di SSD.
Nel tempo in cui l'intelligenza artificiale ridisegna il valore delle cose, anche una scheda grafica nata per far girare i videogiochi finisce per sembrare un bene di lusso. Le GeForce RTX 5090 scarseggiano e, quando compaiono, costano cifre che fanno riflettere sulla direzione presa dall'industria dei chip. L'analista Ed Zitron legge questa scena come il segno di una scelta: vendere in anticipo acceleratori alle aziende e lasciare ai giocatori le briciole. Ma la sua accusa, al momento, resta un'ipotesi che le prove non hanno ancora confermato.
Chi cerca oggi una GeForce RTX 5090 nei negozi trova quasi sempre uno scaffale vuoto. Quando la scheda riappare, il prezzo sale tra 7.000 e 10.000 euro, una cifra difficile da giustificare per un componente nato soprattutto per i videogiochi. È da qui che parte la tesi di Ed Zitron, secondo cui la scarsità e i listini gonfiati sarebbero il frutto di una scelta industriale di NVIDIA.
La ricostruzione è questa: l'azienda venderebbe in anticipo enormi quantità di acceleratori per l'intelligenza artificiale alle imprese, più redditizie, e di conseguenza ridurrebbe le risorse destinate ai giocatori. Il collo di bottiglia, secondo l'analisi, non sarebbe più la produzione dei chip ma l'energia necessaria a farli funzionare. Un'inchiesta su dati interni di Amazon mostra che AWS ha acquistato sistemi GB300 prima di avere data center pronti, con previsioni di forniture per miliardi di dollari. Anche Satya Nadella ha ammesso che Microsoft dispone di grandi quantità di processori IA inutilizzati.
Va però detto con chiarezza: l'accusa di Zitron non è provata. Le fonti riguardano gli acquisti di AWS e le parole di Nadella, non una decisione di NVIDIA di sottrarre GPU ai giocatori. A pesare sui prezzi ci sono anche i costi crescenti delle memorie DRAM e della produzione dei circuiti stampati, e la stessa logica, secondo la ricostruzione, potrebbe guidare AMD, Intel e i produttori di SSD. Per ora i videogiocatori si trovano davanti a scaffali vuoti e cifre a quattro zeri, in attesa di conferme sull'allocazione dei chip e sul ritmo con cui i data center otterranno energia.
Chi oggi cerca una GeForce RTX 5090 nei negozi la trova, nella gran parte dei casi, esaurita. Quando compare, il prezzo oscilla tra 7.000 e 10.000 euro, una cifra che per una scheda pensata essenzialmente per i videogiochi appare fuori scala. Da qui parte la tesi di Ed Zitron, analista tecnologico, secondo cui la scarsità delle GeForce e i listini gonfiati sarebbero l'effetto di una scelta industriale di NVIDIA.
Il ragionamento di Zitron è questo: l'azienda starebbe vendendo in anticipo quantità enormi di acceleratori per l'intelligenza artificiale a clienti aziendali, e di conseguenza ridurrebbe le risorse destinate al mercato dei videogiochi. La redditività del settore enterprise, in questa lettura, orienta le priorità produttive e le conseguenze ricadono a cascata su tutti gli altri compratori.
Alla base c'è un cambio di prospettiva su quale sia davvero il collo di bottiglia dell'IA. Secondo l'analisi, il problema non sarebbe più la produzione dei chip, ma l'energia elettrica necessaria per farli funzionare. Un'inchiesta basata su dati interni di Amazon indica che AWS ha pagato sistemi NVIDIA GB300 prima ancora di avere data center pronti a ospitarli. Solo ad agosto 2026 il gruppo prevedeva di ricevere hardware di questo tipo per 5 miliardi di dollari, e nei mesi successivi altri 3 miliardi al mese.
Il risultato, sempre stando a questa ricostruzione, è che molti componenti restano fermi nei magazzini delle aziende. Le società tecnologiche acquistano gli acceleratori per garantirsi la disponibilità futura, ma li lasciano inutilizzati o spenti in attesa di un'infrastruttura energetica adeguata. Lo ha ammesso pubblicamente anche Satya Nadella, amministratore delegato di Microsoft, dicendo che la società dispone di grandi quantità di processori per l'IA inutilizzati.
Va però chiarito il peso di quanto si afferma. Quella di Zitron è un'accusa non provata: non esistono prove di una simile politica di NVIDIA, anche se le dinamiche attuali del mercato inducono a sospettarla. Quello che risulta dalle fonti citate riguarda gli acquisti di AWS e le parole di Nadella, non una decisione di NVIDIA di sottrarre GPU ai giocatori.
Sui prezzi pesano poi altri fattori. Sono aumentati in modo generalizzato i costi delle memorie DRAM e dei processi di produzione dei circuiti stampati. Inoltre l'allontanamento dal mercato consumer non riguarderebbe solo NVIDIA: secondo la ricostruzione, anche AMD, Intel e i produttori di SSD stanno adottando un approccio analogo, guardando ai data center come all'unico business che sembra disposto a sostenere i costi elevati degli investimenti nella nuova generazione tecnologica.
Per i videogiocatori, dunque, il quadro resta quello di scaffali vuoti e cifre a quattro zeri. Se l'analisi di Zitron regga dipenderà da elementi che per ora mancano: conferme sull'allocazione dei chip da parte di NVIDIA e il ritmo con cui i data center otterranno l'energia per usare l'hardware già acquistato.
Citazioni salienti
Microsoft dispone di grandi quantità di processori per l'IA inutilizzati.— Satya Nadella, amministratore delegato di Microsoft (parafrasi)
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