Red Hat: 80% de empresas latinoamericanas apenas inicia automatización

Automatizar tareas de IA es más barato que pagar tokens indefinidamente
Chad Ferman señala el punto de inflexión económico que está replanteando las estrategias de inversión tecnológica en las empresas.
Mark

¿Por qué esa brecha tan grande entre el 80% y el 20%? ¿Es simplemente que algunas empresas tienen más presupuesto?

Mimi

No es solo dinero. Es también madurez organizacional. Las empresas que ya están en etapas avanzadas comenzaron hace años, cuando la automatización era menos común. Ahora tienen equipos entrenados, procesos establecidos. Las que recién comienzan enfrentan una curva de aprendizaje más empinada.

Mark

Mencionaste que Brasil tiene una distribución diferente. ¿Qué hace a Brasil distinto?

Mimi

Brasil tiene una concentración de grandes empresas multinacionales en sectores como finanzas y energía. Esas compañías tienen recursos para invertir en automatización a escala. Pero eso también significa que la brecha es más profunda: las empresas medianas y pequeñas quedan aún más rezagadas.

Mark

¿Y qué pasa con los costos de IA que mencionó Ferman? ¿Eso va a cambiar las prioridades?

Mimi

Definitivamente. Si una empresa gasta medio millón de dólares mensuales en tokens de IA, de repente automatizar tareas específicas se ve mucho más atractivo. Es un cálculo económico simple. Pero requiere que la empresa tenga la madurez técnica para implementar esa automatización.

Mark

Entonces, ¿el 80% que recién comienza está en desventaja doble?

Mimi

Exactamente. Están atrasados en automatización y ahora enfrentan una decisión sobre IA que requiere aún más sofisticación técnica. Es un momento crítico para esas empresas.

Mark

¿Lightwell resuelve algo de eso?

Mimi

Parcialmente. Lightwell centraliza la seguridad y los parches, lo que reduce la complejidad. Pero no automatiza el proceso de decisión sobre cuándo y cómo adoptar estas tecnologías. Eso sigue siendo responsabilidad de cada empresa.

  • El 80% de las empresas latinoamericanas opera en fases iniciales de automatización, una brecha que en Brasil se agudiza hasta rozar el 88% en etapas tempranas.
  • Los sectores financiero y de oil and gas lideran la adopción, dejando al resto del mercado en modo exploratorio mientras la presión competitiva global no espera.
  • Red Hat advierte que automatización y ciberseguridad son inseparables: su iniciativa Lightwell, desarrollada con IBM, ofrece un repositorio centralizado de parches validados que ya abarca herramientas de código abierto externas como Python y Java.
  • El debate entre IA y automatización tiene ahora un argumento económico concreto: en Estados Unidos, una empresa con 200 desarrolladores gasta cerca de medio millón de dólares mensuales solo en tokens de IA, cifra que está empujando a las organizaciones a reconsiderar sus estrategias.
  • La región se encuentra en un momento bisagra donde los próximos años decidirán si la brecha entre líderes y rezagados se cierra o se convierte en una fractura estructural difícil de revertir.

En el umbral de una transformación que redefine la competitividad global, América Latina enfrenta una realidad desigual: cuatro de cada cinco empresas apenas comienzan a automatizar sus operaciones, mientras una minoría avanzada ya cosecha los frutos de años de inversión. Red Hat, a través de su plataforma Ansible, ha puesto nombre y cifras a esta brecha durante un evento celebrado en México, revelando que el rezago no es uniforme sino que sigue el patrón clásico donde pocos concentran la experiencia y muchos aún exploran el camino. La pregunta que queda suspendida sobre la región no es si automatizar, sino si el tiempo que resta para hacerlo sigue siendo suficiente.

Red Hat ha puesto en evidencia una división profunda en la madurez tecnológica de América Latina: el 80% de sus clientes en la región apenas da sus primeros pasos en automatización, mientras el 20% restante ya opera con sistemas consolidados. Este patrón, que los especialistas reconocen como una expresión del principio de Pareto, fue presentado por Daniel Romero, responsable de la plataforma Ansible para la región, durante el evento Ansible Automates celebrado en México. En Brasil, la asimetría es aún más marcada, con distribuciones que se acercan al 88-12% entre empresas en etapas iniciales y aquellas con adopción avanzada.

Los sectores que encabezan la transformación son los servicios financieros y las empresas de recursos naturales, especialmente las del ámbito del petróleo y gas, que han asumido la automatización como una necesidad competitiva y no como una opción. El resto del mercado latinoamericano permanece en fase de exploración, construyendo las bases para una adopción más amplia en el futuro.

Romero destacó que Ansible ofrece una visión integral de la infraestructura tecnológica, abarcando redes, nube híbrida, DevOps y Edge computing desde una sola plataforma. En paralelo, Chad Ferman, gerente sénior de producto, presentó Lightwell —una iniciativa conjunta con IBM— como un repositorio centralizado de bibliotecas de parches curadas y validadas, que ahora se extiende más allá del ecosistema Red Hat para incluir lenguajes como Python y Java.

Un punto de tensión relevante surgió en torno a la relación entre automatización e inteligencia artificial. Ferman subrayó que, aunque se retroalimentan, son herramientas distintas con lógicas económicas diferentes. Un estudio reciente calcula que cada desarrollador en Estados Unidos genera un gasto mensual de 2,400 dólares en tokens de IA; para una empresa de 200 desarrolladores, eso equivale a cerca de medio millón de dólares al mes. Esta aritmética está llevando a muchas organizaciones a valorar la automatización como una inversión más sostenible que la dependencia continua de servicios de IA por consumo. El mercado latinoamericano, en transición, deberá decidir pronto qué camino tomar.

Red Hat ha identificado una brecha profunda en la adopción de automatización en América Latina: mientras que el 20% de sus clientes operan ya con sistemas maduros, el 80% restante apenas comienza a dar los primeros pasos en esta transformación. La distribución sigue un patrón que los expertos reconocen como el principio de Pareto, donde la mayoría de las empresas se concentra en las fases iniciales mientras una minoría avanzada acumula la mayor parte de la experiencia.

Daniel Romero, quien lidera la plataforma Ansible para Red Hat en toda la región, compartió estos números durante el evento Ansible Automates que la compañía de código abierto realizó en México. Su perspectiva proviene de años supervisando la expansión del producto a través de Brasil, México y otros mercados latinoamericanos. En Brasil específicamente, donde los grandes clientes ya utilizan la tecnología de forma masiva, la brecha es aún más pronunciada: allí la distribución se acerca más a 85-15% o incluso 88-12%, con la minoría avanzada concentrando una porción desproporcionada del uso.

Los sectores que lideran esta transformación regional son claros. Los servicios financieros y las empresas de recursos naturales—particularmente las del sector oil and gas—están a la vanguardia de la adopción. Estas industrias han reconocido que la automatización no es un lujo sino una necesidad competitiva, y han invertido en consecuencia. El resto del mercado latinoamericano, sin embargo, sigue en modo exploratorio, evaluando opciones y construyendo las bases para una adopción más amplia.

Romero enfatizó que Ansible ofrece lo que describe como una visión holística de la infraestructura tecnológica. La plataforma no se limita a un aspecto de las operaciones, sino que abarca redes, computación en la nube híbrida, aplicaciones, DevOps y Edge computing, entre otros dominios. Esta amplitud permite a los clientes abordar múltiples capas de su operación con una sola herramienta. Además, el ecosistema de Ansible incluye integraciones con proveedores como Dynatrace y Hachicore, lo que amplía su utilidad en entornos empresariales complejos.

Sin embargo, la automatización no puede existir en aislamiento. Red Hat también ha puesto énfasis en la ciberseguridad como componente inseparable de cualquier transformación digital. Chad Ferman, gerente principal sénior de producto de Ansible, explicó que Lightwell, una iniciativa desarrollada en colaboración con IBM, representa un nuevo enfoque. Lightwell funciona como un repositorio centralizado donde los clientes y suscriptores acceden a bibliotecas de parches curadas y validadas. Lo notable es que Lightwell ya no se limita a tecnologías Red Hat, sino que se extiende a herramientas de código abierto externas, incluyendo lenguajes como Python y Java. Romero lo describió como un "repositorio de librerías curadas", y subrayó que RHEL (Red Hat Enterprise Linux) se posiciona como uno de los sistemas operativos más seguros disponibles.

Un tema que generó debate fue la relación entre automatización e inteligencia artificial. Ferman aclaró que aunque parecen conceptos relacionados, son distintos. "Se retroalimentan", explicó, pero existe un punto de inflexión económico importante. Las empresas pueden optar por automatizar las tareas que realiza la IA en lugar de pagar continuamente por tokens de procesamiento. Un estudio reciente reveló que en Estados Unidos, cada desarrollador genera un gasto mensual de 2,400 dólares en tokens de IA. Para una empresa con 200 desarrolladores, eso representa aproximadamente medio millón de dólares mensuales. Esta realidad económica está llevando a muchas organizaciones a reconsiderar su estrategia: invertir en automatización puede resultar más rentable que depender indefinidamente de servicios de IA basados en tokens.

La fotografía que emerge es la de un mercado latinoamericano en transición. La mayoría de las empresas está en las primeras etapas de un viaje que apenas comienza, mientras que una minoría ya ha recorrido un camino considerable. Los próximos años determinarán si esa brecha se cierra o se amplía, y si la región puede cerrar la distancia con mercados más avanzados en automatización e infraestructura tecnológica.

La automatización y la inteligencia artificial son cosas distintas, pero se retroalimentan. Existe un punto en el que prefieres automatizar las tareas que realiza la IA en lugar de pagar por los tokens.
— Chad Ferman, gerente principal sénior de producto de Ansible
Ansible tiene una visión holística de la infraestructura, capaz de abordar todos los ámbitos de la operación tecnológica: redes, nube híbrida, aplicaciones, DevOps y Edge.
— Daniel Romero, líder de plataforma Ansible para Red Hat en la región
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