Nvidia valuta circa 1.787 euro l'anno per GPU per il software degli agenti AI

Il 22 ottobre, sul palco del GTC Berlin, Jensen Huang ha pronunciato una cifra che ha fatto subito il giro degli analisti: circa 1.787 euro all'anno per ogni GPU. È quanto, secondo il CEO di Nvidia, potrebbe costare alle aziende il software che serve a far girare gli agenti AI nelle cosiddette AI factory. Huang ha spiegato che le licenze software diventeranno sempre più una parte importante del business del gruppo, e ha collegato la cifra all'esecuzione di tutto il software che Nvidia fornisce per questo scopo.

Sulla carta, i conti crescono in fretta. Con cinque milioni di GPU coperte da una licenza a pagamento, Nvidia incasserebbe circa 8,5 miliardi di euro l'anno. Su cinque anni, ipotizzando rinnovi costanti, il totale salirebbe a circa 42,5 miliardi. Alcuni osservatori sono partiti da un altro scenario: 10 milioni di GPU aziendali consegnate in un anno e un'adesione al software del 50%. Il risultato è lo stesso, circa 42,5 miliardi in cinque anni generati da una sola annata di spedizioni, con ogni anno di vendite successivo pronto ad aggiungere nuovi ricavi ricorrenti.

Ma le incognite sono più delle certezze. Nvidia non ha detto quante schede potrebbero rientrare nella tariffa, né se quel prezzo sia davvero quello standard. Non è chiaro quale software sarebbe incluso nella licenza, né se ci siano sovrapposizioni con i prodotti già a catalogo.

Il punto pesa perché l'azienda di Santa Clara fa già pagare il proprio software aziendale. La piattaforma AI Enterprise costa circa 4.020 euro per GPU con abbonamento annuale. La cifra di Huang è dunque più bassa, ma Nvidia non ha confermato che i due prezzi riguardino gli stessi prodotti o le stesse condizioni contrattuali. Leggerla come un taglio ufficiale di prezzo sarebbe quindi un errore.

Il discorso sulle tariffe arriva mentre Nvidia costruisce i pezzi dell'infrastruttura per distribuire e governare gli agenti nelle imprese: sistemi che usano strumenti, accedono ai dati ed eseguono compiti, e che per questo pongono nuovi problemi di sicurezza e gestione. Il 21 ottobre il gruppo ha presentato OpenShell Reference Architecture, che combina l'infrastruttura di calcolo Vera Rubin, le CPU Vera e le unità di elaborazione dati BlueField 4 su cui gira Nvidia Sentry. OpenShell offre un ambiente di esecuzione protetto che fissa confini precisi alle azioni degli agenti e al loro accesso a strumenti e risorse. Sentry li sorveglia in modo indipendente e può mettere in quarantena un agente che tenti di superare quei limiti. L'idea è portare i controlli dentro l'infrastruttura, invece di affidarsi solo alle protezioni del modello o dell'applicazione.

L'architettura poggia sulla Open Agent Safety Platform, presentata a settembre, e ne estende l'approccio all'infrastruttura aziendale e ai sistemi edge. Altri nomi si muovono nella stessa direzione: Anthropic sta integrando OpenShell e l'hardware BlueField con Claude Managed Agents, per dare alle aziende più controllo su ciò a cui gli agenti accedono negli ambienti isolati. Salesforce ha realizzato uno Slack Admin Bridge per OpenShell, con cui gli amministratori possono esaminare le richieste di accesso degli agenti, concedere o negare permessi e monitorarne l'attività direttamente su Slack.

Tutto questo si inserisce nella visione di Huang di un'Nvidia che non è più solo fornitore di schede grafiche, ma si è estesa a networking, sistemi, software aziendale e infrastrutture per i carichi di lavoro AI. Nel podcast BG2Pod ha detto che un giorno la gente potrebbe smettere di considerarla un'azienda di chip, citando sanità, automotive, telecomunicazioni e scienze della vita. Resta da capire quando la tariffa entrerebbe in vigore, quale software coprirebbe e come si affiancherebbe all'offerta attuale.