La IA ya escribe un tercio de internet nuevo, pero solo donde hay dinero

Hace cinco años, podríamos haber asumido sin pensarlo que cada página web que leíamos fue escrita por una persona. Ese supuesto acaba de colapsar bajo el peso de los números. El Pew Research Center, el laboratorio de referencia para entender cómo cambia internet, examinó casi medio millón de páginas web en inglés publicadas en los últimos cinco años. Utilizó una herramienta llamada Open Pangram para detectar señales de escritura automatizada. Lo que encontró fue claro: en julio de 2026, casi una de cada diez páginas muestra evidencia sólida de haber sido escrita o profundamente editada por inteligencia artificial.

Pero esa cifra del 9,6% es engañosa. Internet está lleno de contenido antiguo, material que ninguna máquina pudo haber generado porque la máquina no existía cuando fue publicado. Cuando los investigadores filtraron todo lo anterior a noviembre de 2022 —el mes en que OpenAI lanzó ChatGPT— el panorama cambió radicalmente. Desde entonces, el 35% de las nuevas páginas web muestran autoría o edición por inteligencia artificial. Más de un tercio de lo que se escribe en internet ahora no sale completamente de manos humanas.

Lo más revelador no es que la máquina escriba, sino dónde escribe. El dinero es el mapa. En los dominios comerciales (.com), el 9,4% de las páginas contiene señales de IA. En los sitios sin fines de lucro (.org), la cifra cae a la mitad: 4,6%. En las universidades (.edu) y en los gobiernos (.gov), apenas alcanza el 1% y el 0,8%. Hace cuatro años, todos estos espacios estaban en el mismo nivel, todos por debajo del 1,1%. La brecha que se abrió después cuenta una historia sobre incentivos. Donde hay presión económica para producir volumen barato y rápido, la máquina escribe. Donde hay reputación institucional en juego, donde el costo de equivocarse es alto, los humanos siguen escribiendo. La adopción de IA no siguió a la tecnología. Siguió al dinero.

Internet no solo tiene más texto generado por máquinas. Suena cada vez más como una máquina. Los investigadores midieron cambios lingüísticos concretos. El uso de la raya larga —ese guion extendido que en inglés se llama em dash— casi se duplicó en tres años, pasando de 5,79 a 11,19 apariciones por cada diez mil palabras. La coma de Oxford, esa que va antes de la conjunción final en una lista, creció un 63%. Palabras que los modelos de lenguaje favorecen, como "delve" o "testament", más que duplicaron su presencia. La estructura "no es solo X, es Y" casi se triplicó. El estilo de los modelos, entrenado sobre prosa periodística y académica, se convirtió en el acento dominante de la web nueva. Quien lea internet hoy está absorbiendo, sin saberlo, la cadencia de las máquinas.

Pero hay un contrapeso importante. Un estudio anterior de la consultora Graphite estimó que a fines de 2024, los artículos generados por IA superaban el 50% de las nuevas publicaciones. Sin embargo, cuando Google ordena los resultados de búsqueda, el 86% sigue siendo de autoría humana. Los chatbots citan fuentes humanas en el 82% de los casos. El volumen de texto sintético es real y masivo, pero la visibilidad no sigue al volumen. Los sistemas que ordenan internet todavía filtran, todavía priorizan. La marea de contenido artificial existe, pero no es lo que la mayoría de la gente ve cuando busca. Pew advierte, con razón, que ningún detector es perfecto en documentos individuales. El valor real de estos números está en lo que revelan cuando se miran en conjunto: internet está siendo reescrito, pero no de manera uniforme, y no de la manera que muchos temían.