En el cruce entre la medicina y la inteligencia artificial, un equipo internacional de investigadores ha construido un sistema llamado MultiMed-RAG que coordina múltiples agentes de IA para responder preguntas clínicas complejas consultando ocho fuentes médicas distintas antes de emitir una respuesta. Publicado en npj Digital Medicine y fruto de la colaboración entre instituciones de China y Estados Unidos, el sistema aspira a reducir el margen de error en un campo donde equivocarse tiene consecuencias humanas. Sus resultados son prometedores, pero sus limitaciones revelan que la confiabilidad