Goldman advierte sobre futuro incierto de mandos intermedios en Wall Street por avance de IA

En Wall Street, la trayectoria profesional que durante décadas ha definido el ascenso en la banca está siendo reescrita por la inteligencia artificial. Los jóvenes analistas que llegan hoy a Goldman Sachs no pasan sus primeros años elaborando modelos financieros o preparando presentaciones en las madrugadas. En cambio, comienzan sus carreras supervisando agentes de inteligencia artificial, delegando a máquinas el trabajo rutinario que alguna vez fue el crisol donde se forjaban los futuros ejecutivos del sector.

Kevin Sneader, presidente de Goldman Sachs para Asia-Pacífico, expuso esta transformación en la Cumbre de Asia del Instituto Milken celebrada en Singapur a mediados de octubre. "Cuando nuestros jóvenes empiezan a trabajar ahora, se dedican a gestionar agentes", señaló. "Tienen que sacar el máximo partido a este ejército virtual con el que ahora cuentan". Lo que Sneader describía no era una mejora en las condiciones laborales de los recién graduados, sino el desmantelamiento de un modelo de carrera que ha funcionado durante generaciones. La estructura piramidal tradicional de las empresas financieras—donde los analistas ascendían lentamente a través de años de trabajo técnico antes de asumir responsabilidades de gestión—está siendo cuestionada en su fundamento mismo.

El desafío no es simplemente tecnológico, sino existencial para millones de profesionales. Si la inteligencia artificial automatiza el trabajo de nivel inicial que históricamente ocupaba a miles de empleados jóvenes, ¿qué sucede con los mandos intermedios que alguna vez fueron promovidos desde esas filas? Sneader fue directo al nombrar el problema: "Esa tarea de gestión ya no recae en los mandos intermedios, sino en la primera línea. No sabemos muy bien qué va a pasar con ese grupo". Su incertidumbre refleja una realidad que los líderes del sector apenas comienzan a procesar. John Waldron, presidente de Goldman y considerado el próximo líder de la empresa, ha caracterizado las operaciones del banco como una "cadena de montaje humana" lista para la automatización. Eso no es una metáfora reconfortante.

Sandra Peterson, socia operativa de la firma de inversión Clayton, Dubilier & Rice, fue más explícita aún. La escalera profesional tradicional podría no sobrevivir. "Antes, las empresas de servicios profesionales tenían una estructura piramidal", explicó. "Entrabas, y ya sabes, te abrías camino, y si sobrevivías, pasabas al siguiente nivel, y al siguiente, y al siguiente". Pero si la inteligencia artificial realiza gran parte del trabajo rutinario que ocupaba esos primeros peldaños, las empresas enfrentan una pregunta incómoda: ¿necesitan realmente tantos empleados de nivel inicial? La respuesta que emerge de los datos y las conversaciones en salas de juntas es probablemente no.

El alcance de esta transformación se extiende más allá de Wall Street. En Singapur, el regulador financiero está observando cambios similares. Chia Der Jiun, director general de la Autoridad Monetaria de Singapur, señaló que el personal de operaciones tendrá que convertirse en gestor y supervisor de agentes de inteligencia artificial. Los bancos necesitarán menos recién licenciados para tareas de análisis y trabajo preparatorio. La ciudad-estado se ha estado preparando para estos cambios reentrenando al personal bancario en competencias de inteligencia artificial y colaborando con universidades para asegurar que los graduados estén preparados para un mundo laboral que aún está tomando forma.

Pero no todos los líderes ven catástrofe en el horizonte. Sneader ofreció una perspectiva alternativa, aunque quizá demasiado optimista para quienes enfrentan la incertidumbre de sus carreras. "Nunca ha habido un mejor momento para ser emprendedor y crear algo", afirmó, señalando que hoy en día se necesitan menos recursos para poner en marcha un negocio. Es una invitación a abandonar Wall Street, no a permanecer en ella. Para los miles de profesionales cuyas funciones están siendo automatizadas, la pregunta no es si la inteligencia artificial transformará el sector financiero—eso ya está sucediendo—sino si las instituciones y los gobiernos pueden gestionar esa transición sin dejar atrás a una generación de trabajadores cuya única culpa fue haber elegido una carrera que el mercado ha decidido reinventar.