Casi ocho de cada diez empresas latinoamericanas ya conviven con la inteligencia artificial, pero la mayoría todavía no cosecha de ella mejoras que se noten en el balance. Según el análisis del Banco Interamericano de Desarrollo, la brecha no se cierra comprando herramientas sino reorganizando cómo se trabaja, un viejo dilema de toda tecnología que llega antes que la transformación de las costumbres que la hacen rentable. En una región cuya productividad viene perdiendo terreno desde 2015, el desafío es menos tecnológico que humano: formar equipos, ordenar la casa y decidir qué se quiere mejor
BID: solo el 6% de las empresas de LATAM logra impacto transformador con IA
La etapa de comprar software ya terminó
Mark
¿Por qué importa que el 80% use IA pero solo el 6% vea un cambio transformador?
Mimi
Porque muestra que el problema ya no es el acceso a la herramienta. El BID dice que quienes ganan son los que rediseñan procesos, gestión y estrategia, no los que acumulan pilotos.
Luke
Ojo con comparar cifras: el 6% del BID y el 6% de McKinsey son mediciones distintas, de poblaciones distintas. Que coincidan no las convierte en un mismo dato.
Mark
¿Qué papel juega la caída de productividad de 0,4% anual?
Mimi
Es el telón de fondo: entre 2015 y 2024 la región retrocedió, con informalidad, poca capacitación y baja inversión como frenos.
Luke
Y el análisis no demuestra que la IA vaya a revertirla; solo describe el contexto en que se adopta.
Mark
¿Y los micronegocios colombianos sin Internet?
Mimi
Son 2.669.739 de 5.297.252 en 2024, cerca del 50,4%. Muestra que para muchos el obstáculo es más básico que la IA.
Luke
Con una salvedad: los datos de 2025 cubren solo 24 ciudades y no son comparables. Tampoco sirven para hablar de tendencia.
Mark
¿Qué se puede decir de las startups?
Mimi
Que en Hi Ventures el 99% usa IA internamente y el 78% la puso en su producto.
Luke
Pero eso es adopción, no resultado financiero. Esa pregunta sigue sin respuesta en los datos citados.
Der Puls
- Ocho de cada diez empresas usan IA, pero solo el 6% logra un cambio transformador y el resto se queda en pruebas sueltas.
- La productividad regional cayó 0,4% anual entre 2015 y 2024, y la presión sobre los márgenes ya no admite experimentos eternos.
- Las pymes y los micronegocios quedan rezagados: en Colombia, la mitad de los micronegocios medidos no tiene acceso a Internet.
- Las empresas que rediseñan sus flujos de trabajo alrededor de la IA se separan del pelotón, mientras el resto acumula herramientas sin resultados.
- El camino que se abre exige elegir un proceso, ordenar los datos, capacitar al ritmo de la tecnología y medir el valor de negocio, no el uso.
Casi ocho de cada diez empresas latinoamericanas ya conviven con la inteligencia artificial, pero la mayoría todavía no cosecha de ella mejoras que se noten en el balance. Según el análisis del Banco Interamericano de Desarrollo, la brecha no se cierra comprando herramientas sino reorganizando cómo se trabaja, un viejo dilema de toda tecnología que llega antes que la transformación de las costumbres que la hacen rentable. En una región cuya productividad viene perdiendo terreno desde 2015, el desafío es menos tecnológico que humano: formar equipos, ordenar la casa y decidir qué se quiere mejorar antes de preguntar cuánta IA se usa.
Casi ocho de cada diez empresas de América Latina ya usan inteligencia artificial de alguna forma. Sin embargo, solo el 23% ve ese uso reflejado en sus cuentas y apenas el 6% habla de un cambio transformador. Son cifras de un análisis del Banco Interamericano de Desarrollo que retrata la distancia entre adoptar una tecnología y ganar dinero con ella.
El organismo sostiene que los pilotos y los parches digitales no generan mejoras sostenibles. Lo que sí funciona es invertir con visión, formar al equipo, fortalecer la infraestructura y replantear la operación diaria. Las empresas del 6% no son las que más herramientas compraron, sino las que integraron la IA en sus procesos, su gestión y su estrategia.
El contexto pesa. Entre 2015 y 2024 la productividad regional creció a un ritmo negativo de 0,4% anual. Informalidad, falta de talento capacitado, baja inversión y barreras para que la tecnología llegue a las pymes frenan avances que ninguna herramienta resuelve por sí sola. En Colombia, la Encuesta de Micronegocios muestra que cerca de la mitad de los negocios medidos no tenía acceso a Internet, un recordatorio de que los promedios de las grandes industrias no describen a los pequeños.
El patrón se repite en el mundo. Según McKinsey, el 80% de los empleados siente que la IA mejora su productividad individual, pero solo el 37% de los directivos ve efectos positivos en el resultado operativo. Los pocos que lo consiguen rediseñan sus flujos de trabajo alrededor de la tecnología.
Para las startups, el mensaje práctico es elegir un proceso antes que una herramienta, ordenar los datos antes de escalar y medir días de cobro o costo por transacción en lugar de cantidad de usuarios. La pregunta ya no es cuántas herramientas se usan, sino cuánto valor generan.
Casi ocho de cada diez empresas de América Latina ya usan inteligencia artificial de alguna manera. Pero solo el 23% ve ese uso reflejado en sus cuentas, y apenas el 6% reporta un cambio que pueda llamarse transformador. Son las cifras de un análisis del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), que pone número a la distancia entre adoptar la tecnología y ganar dinero con ella.
Según el organismo, acumular pruebas piloto y parches digitales no produce mejoras sostenibles. Lo que sí las produce es invertir con visión, formar al equipo, reforzar la infraestructura y replantear cómo opera la empresa día a día. La distinción central es entre quienes usan la IA para resolver tareas sueltas y quienes la integraron en sus procesos, su gestión y su estrategia. Solo estas últimas aparecen en ese 6%.
El contexto es poco alentador. Entre 2015 y 2024, la productividad de la región cayó a un ritmo del 0,4% anual, según datos del BID citados en el análisis. Detrás hay frenos estructurales que ninguna herramienta resuelve sola: alta informalidad, falta de capacitación del talento, baja inversión y barreras para que la tecnología llegue a las pymes.
En Colombia, la conectividad muestra el otro extremo. La Encuesta de Micronegocios (Emicron) del Dane contó 5.297.252 micronegocios en 2024. De ellos, 2.627.513 tenían acceso o usaban Internet y 2.669.739 no, aproximadamente el 50,4% del universo medido. El análisis aclara que los resultados de 2025 cubren solo 24 ciudades y áreas metropolitanas, así que no son comparables con el dato nacional de 2024: sirven para dimensionar el problema, no para fechar una tendencia. Y estos negocios, que pueden operar con una sola persona en comercio, manufactura, construcción, transporte o servicios, no admiten extrapolar indicadores de las grandes industrias, donde el acceso a Internet es casi universal.
El patrón no es solo latinoamericano. Una encuesta global de McKinsey a 1.719 directivos de 97 países halló que el 44% de las organizaciones ya escala IA en toda la empresa, frente al 38% del año anterior, y que el 80% de los empleados dice que la IA mejora su productividad individual. Sin embargo, solo el 37% de los líderes atribuye a la IA algún efecto positivo en su EBIT y apenas el 6% califica como high performer, según TechTarget. Cerca de tres cuartas partes de esos high performers rediseñan sus flujos de trabajo alrededor de la IA, contra aproximadamente una cuarta parte del resto.
El informe State of AI in Latin America de Hi Ventures, recogido por El Español, dibuja algo parecido. El 71% de las corporaciones consultadas adoptó IA en algún equipo o función, un 23% la usa solo para productividad individual y un 5% no la ha explorado. Entre las startups, el 99% la usa al menos internamente y el 78% la incorporó a su producto principal. La falta de talento técnico es la principal barrera reportada por ambos grupos.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, presentado por la Cepal y el Cenia de Chile, ubica como pioneros a Chile (71,4 puntos), Brasil (68,4) y Uruguay (67), seguidos por Colombia (56,8) y Costa Rica (56), según Ámbito. Por tamaño, el 50% de las grandes empresas uruguayas adopta IA, frente a un promedio regional de 27,6%; la adopción baja al 13% en medianas y al 6,8% en pequeñas. En Singapur llega al 100% en grandes y medianas y supera el 60% en pequeñas.
La brecha también es de infraestructura. Según el investigador principal del Cenia, Alemania tiene 29 veces más GPUs por millón de habitantes que el promedio latinoamericano. La inversión regional en I+D equivale al 0,31% del PIB, contra 1,19% en Brasil y 3,17% en Alemania. José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal, resumió que adoptar una herramienta no basta por sí solo para generar mayor productividad.
Para las startups, el análisis sugiere elegir un proceso y no una herramienta, rediseñar el flujo en lugar de sumar un copiloto, ordenar los datos antes de escalar, medir resultados del proceso (días de cobro, costo por transacción) y no de adopción, y capacitar al ritmo de la herramienta. La pregunta pertinente deja de ser cuántas herramientas se usan y pasa a ser cuánto valor generan.
Bemerkenswerte Zitate
Adoptar una herramienta no significa por sí solo generar mayor productividad.— José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal (parafraseado)
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