Apple recorta de US$300 a US$200 el tope diario de gasto en IA para sus ingenieros

Apple bajó de US$300 a US$200 por día el tope que algunos de sus equipos de ingeniería pueden gastar en modelos de inteligencia artificial, y evalúa un recorte adicional que lo dejaría en US$100, según Bloomberg. Fuera de ingeniería, la compañía ya aplica un límite de US$100 diarios a muchos grupos y ha considerado llevarlo hasta US$25 para algunos equipos. Quien necesite más puede pedir una excepción al liderazgo senior.

Los presupuestos cubren tokens, las unidades de texto y datos que un modelo procesa en cada solicitud. Los proveedores cobran por volumen y los modelos más avanzados cuestan más, de modo que tareas como escribir o depurar código consumen mucho. El problema estructural es que estas herramientas se cobran por consumo y no por asiento: en principio, un solo usuario puede gastar sin límite.

Los empleados de Apple tienen acceso a Claude, de Anthropic, a ChatGPT, de OpenAI, y a Gemini, de Google. Según Bloomberg, algunos equipos están siendo dirigidos hacia modelos más baratos o hacia modelos que corren localmente en el dispositivo. Las reacciones internas fueron mixtas: pocos trabajadores llegaban a usar los US$300 diarios completos, lo que sugiere que el límite anterior era generoso y que el ahorro real de los recortes es incierto. Otros ven la medida como parte de un ajuste de costos más amplio, ya que algunas divisiones contrataron consultores externos para revisar eficiencia y operaciones, lo que alimentó el temor a despidos.

El contexto de liderazgo también cambió. John Ternus asumió como CEO el 1 de septiembre y empuja una estructura más plana y liviana, según 9to5Mac. Antes, Tim Cook, entonces CEO, había pedido a los empleados usar IA de forma intensiva en su trabajo diario.

El recorte llega después de lo que TechCrunch describió como un tsunami de tokenmaxxing a comienzos de 2026: empresas que empujaban a su personal a consumir la mayor cantidad posible de tokens en nombre de una eficiencia mal definida. Hubo incluso rankings internos de uso, según 9to5Mac, y el fenómeno creció junto con herramientas de código como Claude Code, Codex y Cursor. Cuando llegaron las facturas, racionalizar tokens pasó a verse como lo sensato. Accenture redujo su asignación centralizada de Claude a US$29 por empleado por mes; cualquier gasto extra debe cubrirlo cada proyecto o equipo.

Apple, sin embargo, no gasta menos en IA, sino más. En los resultados del año fiscal 2026, los gastos de investigación y desarrollo subieron 32% hasta US$45.800 millones, impulsados en parte por infraestructura e IA. Los gastos operativos totales crecieron 22% hasta US$75.500 millones, el 16% de las ventas netas frente al 15% del año anterior, y los ingresos marcaron un récord de US$478.800 millones, con un alza del 15%. Los topes diarios, por sí solos, ahorran poco; el ahorro grande vendría de mover equipos a modelos más baratos o locales.

Apple no es la única. Según el reporte de Bloomberg recogido por varios medios, Microsoft redujo sus asignaciones internas de gasto en IA, Tesla impuso un límite semanal de US$200 por empleado, Uber fijó un tope de US$1.500 mensuales por herramienta individual de código con IA y Meta introdujo presupuestos de tokens y empuja a su personal hacia herramientas internas.

La preocupación es amplia. Un relevamiento de EY citado por Analytics Insight halló que el 82% de los líderes senior de empresas que invierten en IA está preocupado por el uso de tokens y sus costos, y que el 98% de quienes usan herramientas basadas en tokens dijo que los costos lo hicieron repensar su enfoque. La misma nota cita investigación difundida por Phys.org según la cual solo alrededor del 5% de las empresas que usan IA reporta ganancias de productividad claras.

Hay también evidencia de que el problema se puede atacar con ingeniería. Databricks documentó que, tras ver una curva de costos exponencial con agentes de código, logró dejar prácticamente plano su gasto de tokens por persona mientras el uso total seguía subiendo. Afirma que en algunos casos los costos unitarios bajaron hasta 90%, y que su enrutador recorta más de 30% el costo medio por tarea. Cambiar el arnés de la herramienta de código produjo más de 2x de diferencia de costo con el mismo modelo, y ajustar arnés y caché ahorró cerca del 50%. Queda por ver si Apple lleva el tope a US$100 y si migra equipos a modelos más baratos o locales.