USM desarrolla plataforma con IA para diagnóstico temprano de enfermedades cardiovasculares

En los laboratorios de la Universidad Técnica Federico Santa María, un equipo de investigadores ha puesto en marcha una plataforma que promete cambiar la forma en que los médicos chilenos detectan enfermedades del corazón. El sistema, liderado por el Dr. Julio Sotelo del Departamento de Informática de la institución, utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes de resonancias magnéticas cardiovasculares y convertir lo que antes eran evaluaciones subjetivas en reportes numéricos precisos y automáticos. El trabajo responde a una necesidad urgente: las enfermedades cardiovasculares siguen siendo una de las principales causas de muerte en Chile, y los tiempos de espera para diagnósticos especializados congestionan el sistema de salud.

La plataforma funciona como una herramienta web modular capaz de procesar imágenes de flujo sanguíneo en cuatro dimensiones, lo que los especialistas llaman 4D Flow. Donde antes un cardiólogo debía interpretar manualmente estos datos complejos, ahora algoritmos avanzados hacen el trabajo de forma rápida y consistente. Sotelo explicó que el objetivo es transformar diagnósticos que tradicionalmente eran cualitativos en reportes numéricos, automáticos y precisos. Además de acelerar la detección, el sistema busca reducir márgenes de error y disminuir los tiempos de espera de los pacientes. El equipo de investigación incluye a Lioubov Dombrovskaia como directora alterna del proyecto, junto con Luz Mairet Chourio, Claudio Lobos y Mauricio Araya. Las empresas NURSOFT y PRISMA también participan en el desarrollo.

Un aspecto clave del proyecto es que fue diseñado pensando en accesibilidad. La plataforma tiene bajo costo y permite la integración fácil de nuevas funcionalidades, lo que significa que puede adaptarse a diferentes contextos hospitalarios sin requerir inversiones masivas en infraestructura. Esto es particularmente importante en un país donde muchos recintos asistenciales operan con presupuestos limitados.

El alcance del trabajo se expandió significativamente tras la firma de un convenio entre la USM y la Clínica Mayo, la organización estadounidense sin fines de lucro. Este acuerdo permite que el equipo chileno acceda a registros cerebrovasculares internacionales que servirán para entrenar el sistema computacional y mejorar la precisión de sus resultados. Pero la colaboración va más allá del intercambio de datos. Sotelo señaló que el convenio abre la puerta a aplicar el conocimiento no solo al corazón y los grandes vasos sanguíneos del tórax, sino también a otros órganos y territorios vasculares. Aunque el foco se trasladó del tórax al sistema cerebrovascular, el principio metodológico permanece igual: analizar el comportamiento del flujo sanguíneo de manera cuantitativa.

Los beneficios potenciales para el sistema de salud chileno son concretos. Al automatizar la lectura de datos cardiovasculares, los médicos especialistas podrían diseñar tratamientos con mayor rapidez. Esto contribuiría a descongestionar los flujos de atención en hospitales y clínicas, mejorando la respuesta frente a eventos cardíacos críticos donde cada minuto cuenta. La herramienta se perfila como una solución práctica para los recintos asistenciales del país, no como un experimento de laboratorio distante de la realidad clínica.

Este desarrollo refleja un avance en la investigación nacional que apunta hacia una solución comercial de menor costo, capaz de evaluar en menos tiempo parámetros que anteriormente resultaban difíciles de medir. El proyecto representa el tipo de innovación que puede tener impacto real en la salud pública: tecnología sofisticada diseñada con pragmatismo, pensada para funcionar dentro de los sistemas existentes, no para reemplazarlos.