Un gobernador de la Fed pide prepararse para graves trastornos laborales por la IA

El jueves 12 de noviembre, en la Universidad de Yale, el gobernador de la Reserva Federal Michael Barr pronunció un discurso sobre inteligencia artificial y desigualdad. Su mensaje central fue que Estados Unidos debe prepararse para "graves trastornos de corto plazo" en el mercado laboral. Aclaró que no se trata de una predicción: es un llamado a prepararse ante tensiones posibles, no a anticiparlas.

Barr reconoció que, hasta ahora, el desplazamiento de trabajadores por la IA ha sido "relativamente poco". También admitió que hay datos que indican que la tecnología mejora la productividad de algunos empleados. Pero señaló indicios en sentido contrario: según dijo, ya se ve que la IA puede sustituir mano de obra en algunos sectores, en especial a los trabajadores más jóvenes y con menos experiencia.

El gobernador distinguió entre tipos de tareas. Las fáciles de automatizar, con reglas claras y resultados predecibles, podrían sufrir una sustitución rápida. Aquellas que exigen criterio, coordinación, relaciones personales o creatividad tendrían más probabilidades de que la IA complemente al trabajador en lugar de reemplazarlo.

El dato central de su exposición fue la participación del trabajo en el ingreso nacional, que cayó a un mínimo histórico de 52,8% en el segundo trimestre de 2026. Entre el final de la Segunda Guerra Mundial y 2001 se había mantenido entre el 60% y el 65%. Según Barr, la caída se aceleró después de la pandemia y fue especialmente fuerte en el último año. Admitió que parte del descenso refleja problemas de medición, pero sostuvo que, incluso después de ajustarlos, persiste "una clara tendencia a la baja".

Para respaldar el diagnóstico, citó la última Encuesta de Finanzas del Consumidor de la Reserva Federal. El 1% más rico de los hogares posee cerca de un tercio de la riqueza del país, unos USD 60 billones, mientras que la mitad inferior tiene apenas el 2%.

Barr describió dos caminos posibles para la IA. En el primero, la competencia entre las empresas del sector convierte la tecnología en un producto barato y de uso masivo, con beneficios compartidos. Ahí podría "democratizar el acceso a habilidades e información" que necesitan los pequeños negocios para prosperar. En el segundo, pocas empresas dominan el mercado y se quedan con la mayor parte de los rendimientos. "La ventaja de los líderes de la IA podría resultar sin precedentes", dijo. En ese caso, la participación del trabajo bajaría, la concentración de mercado subiría y la desigualdad aumentaría.

La velocidad pesa en ambos escenarios. "Si los cambios en el mercado laboral ocurren rápido, será difícil que los trabajadores se ajusten y las dislocaciones podrían ser grandes", señaló. Una adopción gradual permitiría ajustes más ordenados. El alcance del trastorno, añadió, dependerá en parte de que la sociedad invierta en crear empleos, capacitar trabajadores y conectarlos con nuevos puestos.

Para Barr, la adopción de la IA está todavía en una etapa temprana, y por eso "ahora es el momento" de que la sociedad empiece a considerar cómo abordar estos desafíos. Una nota aclaró que habló a título personal y no en nombre de sus colegas de la Reserva Federal. Lo que queda por observar es qué tan rápido se adopta la tecnología y si el país invierte en empleo y capacitación.