Un atlas de proteínas intestinales revela cómo el cuerpo responde a la dieta y a los tratamientos

Cinco cacahuetes al día bastaron para dejar su huella en una muestra
El método IPHOMED detectó consumo de alimentos con una sensibilidad de apenas cinco cacahuetes diarios.
Mark

Empecemos por lo básico: ¿qué tiene de distinto mirar proteínas en vez de ADN?

Mimi

El ADN dice qué bacterias hay y qué podrían hacer. Las proteínas muestran qué están haciendo de verdad, según Elinav. Es la diferencia entre una lista de inquilinos y saber quién está trabajando.

Mark

Y la dieta apareció casi por accidente, ¿no?

Mimi

Sí. Les quedaba un 3 por ciento de proteínas sin explicar, y resultó que eran de comida. De ahí armaron una base con cientos de alimentos.

Luke

Conviene precisar: lo del cacahuete, el niño celíaco y las muestras alemanas e israelíes son resultados de los propios autores. Hasta donde cuenta el texto, no hay replicación independiente.

Mark

¿Y lo de los péptidos antimicrobianos?

Mimi

Son docenas de péptidos que el intestino secreta y que matan parte de las bacterias. Podría explicar por qué cada microbioma es único.

Luke

Ojo con el verbo: «podría ayudar a explicar». Es una hipótesis, no una causalidad demostrada.

Mark

Sobre la enfermedad inflamatoria intestinal se habla de superar a la calprotectina.

Luke

Se dice que «prometen» superarla. Son candidatos a biomarcador; no se ha probado que lo hagan en práctica clínica, y no sabemos cuántos pacientes se analizaron.

Mimi

Y aun así lo del intestino delgado llama la atención: detectar enfermedad donde casi no se puede mirar.

Mark

¿Qué falta entonces?

Luke

Validación clínica amplia. Es lo que reconocen los propios planteamientos del estudio antes de pensar en uso rutinario.

  • Un método que lee proteínas en una sola muestra de heces promete sustituir la adivinanza del autoinforme alimentario por datos objetivos.
  • Los investigadores descubrieron que el 3 por ciento de las proteínas sin identificar provenía de los alimentos, un hallazgo casual que cambió el rumbo del estudio.
  • En la enfermedad inflamatoria intestinal, combinaciones de proteínas humanas y bacterianas buscan superar a la calprotectina como biomarcador diagnóstico.
  • El equipo busca validar clínicamente la herramienta antes de usarla de forma rutinaria, mientras proyecta dietas y tratamientos personalizados.

En el lenguaje discreto de las proteínas que dejamos en cada muestra de heces, un equipo del Instituto Weizmann ha encontrado una manera de leer, a la vez, lo que comemos, lo que produce nuestro cuerpo y lo que hacen las bacterias que habitan el intestino. Durante años la medicina ha tratado al intestino como una caja cerrada, cuyo contenido se intuía por el ADN o por lo que cada persona declaraba haber comido; ahora aparece un mapa más fiel de ese mundo interior, publicado en la revista Cell. Su promesa es que algún día los diagnósticos y las dietas puedan ajustarse a cada persona, aunque el camino hacia la práctica clínica apenas comienza y exige pruebas más amplias.

Un grupo de voluntarios sanos comió cacahuetes solo algunos días, según una instrucción sencilla. Al entregar sus muestras de heces, un nuevo método del Instituto Weizmann de Ciencias, en Rejovot, Israel, pudo señalar con precisión qué días habían comido cacahuetes, incluso cuando el consumo era de apenas cinco al día. La prueba forma parte de un estudio publicado en la revista Cell.

El método, llamado IPHOMED, analiza en una sola muestra las proteínas de los alimentos, las del propio cuerpo y las del microbioma intestinal. Los investigadores querían ir más allá del ADN, que indica qué bacterias existen pero no lo que hacen. Para lograrlo combinaron secuenciación genética con espectrometría de masas y construyeron un mapa de proteínas personalizado para cada paciente. Así hallaron docenas de péptidos antimicrobianos desconocidos que el intestino produce como antibióticos naturales.

La dieta apareció casi por azar. Mientras afinaban el método, un 3 por ciento de las proteínas seguía sin identificarse, y resultó que venía de los alimentos. Con una base de datos de cientos de productos, el equipo distinguió diferencias entre voluntarios de Alemania e Israel, y en un niño con enfermedad celíaca detectó que no seguía la dieta sin gluten prescrita.

En pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal, el método reveló interacciones alteradas, docenas de posibles dianas para futuros fármacos y biomarcadores que prometen superar a la calprotectina. También permitió medir la adherencia a terapias nutricionales y detectar enfermedad en el intestino delgado, de difícil acceso.

Elinav describe estas proteínas como un lenguaje con el que algún día se podrá escuchar al intestino. Aun así, los propios autores reconocen que la validación clínica amplia es imprescindible antes de cualquier uso rutinario.

Un grupo de voluntarios sanos recibió una instrucción sencilla: comer cacahuetes solo en determinados días. Después entregaron muestras de heces. A partir de ellas, un nuevo método del Instituto Weizmann de Ciencias, en Rejovot, Israel, señaló con precisión qué días habían comido cacahuetes, y era lo bastante sensible para detectar un consumo de apenas cinco al día. Es una de las pruebas con que los investigadores presentan su herramienta en un estudio publicado este lunes en la revista Cell.

El método se llama IPHOMED, siglas en inglés de proteogenómica integrada del huésped, el microbioma y la dieta. Con una sola muestra de heces identifica a la vez las proteínas de los alimentos, las del propio cuerpo y las del microbioma intestinal. La investigación fue codirigida por los doctores Rafael Valdés-Mas, Avner Leshem y Danping Zheng, del laboratorio del profesor Eran Elinav, junto con el doctor Alon Savidor, del Centro Nacional de Medicina Personalizada Nancy y Stephen Grand Israel.

Elinav, del Departamento de Inmunología de Sistemas de Weizmann, explica el punto de partida: querían ir más allá de la secuenciación del ADN, la técnica habitual para estudiar el microbioma. El ADN indica qué bacterias hay y su actividad potencial; las proteínas bacterianas, en cambio, muestran si están activas, qué hacen y cómo afectan al cuerpo. El desafío es enorme: los cerca de 20.000 genes humanos que codifican proteínas generan millones de variantes, y buscarlas en bases de datos existentes es lento. El equipo combinó secuenciación de ADN y espectrometría de masas para construir un mapa de proteínas más pequeño y personalizado para cada paciente.

El resultado permite ver qué proteínas de la muestra proceden de qué cepas bacterianas y en qué cantidad, además de las proteínas que secreta el intestino humano en respuesta al microbioma. Juntas forman un atlas de la comunicación entre el organismo y sus bacterias, por ejemplo ante patógenos o antibióticos. Con él, los investigadores hallaron docenas de péptidos antimicrobianos hasta ahora desconocidos, que el intestino humano secreta como antibióticos naturales: matan parte de las bacterias y moldean la composición del microbioma. El hallazgo podría ayudar a explicar por qué cada persona tiene un microbioma único y distinta susceptibilidad a enfermedades.

La dieta apareció casi por casualidad. Cuando creyeron terminado el método, identificaban el 97 por ciento de las proteínas de cada muestra, pero el 3 por ciento restante no se dejaba caracterizar. Resultó que no venía del microbioma ni de los tejidos del cuerpo, sino de los alimentos. El equipo armó entonces una base de datos de proteínas de cientos de productos y aisló las exclusivas de cada uno. Al aplicarla a voluntarios sanos de Alemania e Israel, vio un consumo de trigo similar en ambos grupos, pero solo las muestras alemanas tenían abundantes proteínas de cerdo; en las israelíes, la mayor parte de la carne procedía de aves de corral. En otro experimento, el método identificó a un niño con enfermedad celíaca recién diagnosticada que no seguía la dieta sin gluten prescrita.

Elinav bromea con que podría verificar si alguien come kosher o es tan vegetariano como dice, pero subraya que el autoinforme, el método tradicional, es notoriamente inexacto. Saber con detalle qué come la gente, incluso en comidas complejas, ayudaría a distinguir qué componentes son beneficiosos y cuáles problemáticos.

El equipo también probó IPHOMED en muestras de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal de Israel, Alemania y Estados Unidos. Describió con gran detalle molecular las interacciones alteradas entre intestino y microbioma y halló docenas de proteínas que podrían ser dianas de futuros fármacos para una enfermedad sin cura. Además, combinaciones de proteínas humanas y bacterianas podrían servir como biomarcadores para diagnosticar el tipo de enfermedad, medir su gravedad y seguir su evolución; prometen superar a la calprotectina, el único biomarcador clínicamente aprobado. El análisis de dieta permitió cuantificar la adherencia a terapias nutricionales y vincular un mayor cumplimiento con mejor control de la inflamación. Y el método detectó enfermedad en el intestino delgado, de difícil acceso, que no habría salido a la luz por medios convencionales.

Elinav plantea que estas proteínas son las palabras con las que algún día se podrá escuchar al intestino y diseñar intervenciones nutricionales y médicas personalizadas. Los propios autores proyectan ese uso hacia trastornos inflamatorios, metabólicos, malignos y neurodegenerativos; falta, sin embargo, validación clínica amplia antes de aplicarlo de forma rutinaria.

Las proteínas bacterianas pueden revelar directamente si las bacterias están activas, qué actividad realizan y cómo su función afecta al cuerpo humano.
— Eran Elinav, Departamento de Inmunología de Sistemas, Instituto Weizmann
El autoinforme, el método tradicional de seguimiento de la dieta, es notoriamente inexacto.
— Eran Elinav
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