Site.pt lança servidores GPU para IA geridos em Portugal, com dados na UE

A partir de agora, uma empresa portuguesa que queira correr o seu próprio modelo de inteligência artificial pode alugar um servidor já pronto a trabalhar, em vez de montar tudo sozinha. A Site.pt lançou uma nova gama de servidores dedicados com placas gráficas NVIDIA, que chegam configurados, são geridos pela equipa da empresa e custam a partir de 329 euros por mês, acrescidos de IVA.

Até aqui, quem precisava de um servidor GPU para IA tinha de o procurar em fornecedores estrangeiros e tratar de tudo por conta própria, dos drivers ao modelo de linguagem. A Site.pt propõe fazer esse trabalho pelo cliente: o servidor chega com o modelo a funcionar, com suporte em português e faturação em Portugal. A oferta surge depois de a empresa ter centralizado a infraestrutura no data center da ONI, em Lisboa, como a Pplware noticiou em outubro.

Os servidores GPU, por exigirem hardware específico, não ficam em Lisboa. Estão em datacenters parceiros na Alemanha e na Finlândia, certificados ISO/IEC 27001 e alimentados por energia renovável. Os dados permanecem sempre na União Europeia, em conformidade com o RGPD, e a gestão, o suporte e a faturação são feitos a partir de Portugal.

A lógica de ter uma IA própria assenta em três pontos. Primeiro, os dados sensíveis: clínicas, escritórios de advogados, contabilistas ou empresas de software lidam com informação que não deveria sair de casa, e com um modelo próprio documentos e conversas ficam no servidor da empresa. Segundo, o custo: serviços como o ChatGPT, o Gemini ou o Claude cobram por utilizador ou por pedido, e a fatura cresce com o uso, enquanto um servidor tem custo fixo. Terceiro, o controlo: com um modelo próprio, a empresa escolhe a versão e não depende de mudanças de modelo, preços ou regras do fornecedor. Isto é possível graças a modelos abertos como o DeepSeek, o Llama da Meta, o Qwen ou o Mistral. Para o trabalho diário são uma alternativa competente, mas, nas tarefas mais complexas, os modelos da OpenAI, da Anthropic e da Google continuam a ser a referência.

As máquinas usam GPU profissionais da geração NVIDIA Blackwell, com memória GDDR7 com ECC e suporte CUDA. O número que mais pesa é a memória da placa (VRAM), que determina o tamanho do modelo que se consegue correr; os valores dependem da quantização, do tamanho do contexto e do número de pedidos simultâneos. São três configurações, todas com ligação de 1 Gbit/s e tráfego ilimitado. No pagamento mensal há uma taxa de setup única e não existe fidelização; no anual, o setup é oferecido. Para projetos maiores há configurações à medida com até quatro GPU e 384 GB de memória gráfica.

A parte gerida inclui a instalação do sistema operativo (Ubuntu ou Debian), dos drivers NVIDIA, do CUDA, do Docker e de ferramentas como Ollama, vLLM e Open WebUI. A equipa instala o modelo escolhido e deixa uma interface de conversação semelhante ao ChatGPT ou uma API para ligar a aplicações. Há monitorização 24/7 de GPU, memória e processador, além de atualizações de segurança, firewall e proteção DDoS, e o cliente mantém acesso ao servidor.

A Site.pt aponta como destinatários empresas que usam dados de clientes, contratos ou saúde, equipas com muitos utilizadores diários, software houses e startups que pagam por pedido a uma API externa, e universidades e centros de investigação que treinam ou afinam modelos. Não compensa a quem usa IA ocasionalmente ou precisa sempre dos modelos mais avançados; para treinos pontuais de poucas horas, os serviços de GPU à hora são mais indicados.

Os servidores já estão disponíveis no site da Site.pt, e a empresa oferece uma reunião gratuita para analisar o caso de uso, o modelo pretendido e o número de utilizadores.