Reggie Townsend: Biden y Trump comparten visión sobre IA más allá de la retórica política

Hace dos años y medio, cuando ChatGPT llegó a las manos de millones de personas en noviembre de 2022, la inteligencia artificial dejó de ser un tema de laboratorios y conferencias especializadas para convertirse en la pregunta central de casi cualquier conversación sobre el futuro. Pero lo que realmente cambió no fue la tecnología en sí, sino algo más fundamental: de repente, cualquiera podía interactuar con sistemas entrenados con miles de millones de datos simplemente escribiendo en su idioma. Reggie Townsend, vicepresidente de SAS y exasesor del comité de inteligencia artificial de la Casa Blanca, lo explica con claridad. Las tecnologías como la visión computacional o el análisis predictivo llevan décadas funcionando silenciosamente en el mundo. Lo que sorprendió fue la democratización: por primera vez, usuarios sin formación técnica podían aprovechar capacidades de IA a través de una interfaz neuronal accesible. Esa apertura trajo consigo oportunidades genuinas, pero también nuevos riesgos y preguntas urgentes sobre cómo regular y gestionar estas herramientas.

Townsend ha pasado años en SAS trabajando con tecnologías como Llama de Meta en procesamiento de lenguaje natural, lo que le ha permitido distinguir entre la moda pasajera y la aplicación real de la IA. Esa experiencia le da una perspectiva poco común: mientras muchos ven a Europa como rezagada en la carrera global de inteligencia artificial, él plantea una pregunta más profunda. ¿Una carrera hacia dónde? La prisa por ser el primero, argumenta, genera errores públicos y desastres de relaciones públicas. A veces, ser cauteloso con la última tecnología es más sabio que lanzarse sin freno. Aquí es donde Townsend ve una oportunidad clara para el continente europeo. Mientras que en Estados Unidos las empresas buscan desesperadamente más energía—Microsoft acaba de cerrar un acuerdo con Constellation para obtenerla de reactores nucleares—Europa tiene algo diferente: una pasión genuina por la sostenibilidad y criterios ESG reales. En lugar de competir en potencia computacional bruta, Europa podría entrar en la carrera mostrando cómo ser más sostenible, cómo construir sistemas de IA eficientes energéticamente.

Uno de los problemas más persistentes de la inteligencia artificial es el de los sesgos algorítmicos. Townsend es directo al respecto: los sesgos existen en la IA porque existen en los humanos, y los datos que alimentan estos sistemas provienen de personas. No se trata de eliminar los sesgos—algo imposible mientras sigamos siendo humanos—sino de detectarlos y mitigarlos. En SAS han integrado algoritmos de detección que alertan a los usuarios cuando los datos muestran poca representación de mujeres, inmigrantes o personas de otras etnias. Con un botón, pueden generar datos sintéticos para equilibrar la representación estadística. Es un enfoque práctico que reconoce la realidad humana sin rendirse ante ella.

Lo más sorprendente quizás sea su análisis sobre la continuidad política. Townsend participó personalmente en la redacción de la orden ejecutiva sobre IA de Biden, así que cuando Trump la derogó, sintió el golpe de manera personal. Pero su análisis es pragmático: no cree que haya tanta diferencia en sustancia entre lo que ambas administraciones intentaban hacer. Hay diferencia en la retórica, ciertamente, pero no en el fondo. De hecho, fue la primera administración Trump la que creó los cimientos de la estrategia nacional de IA y estableció la oficina nacional de IA en la que Biden se basó después. La segunda orden ejecutiva de Trump sobre IA se construyó sobre ideas de alfabetización que el propio Townsend había ayudado a desarrollar. Las ideas eran las mismas: cómo usar la IA en contextos educativos, cómo enseñar a los estudiantes sobre esta tecnología.

Pero la predicción más fascinante de Townsend se refiere al futuro del empleo, y es una que ya está ocurriendo. ¿Comenzarán las empresas a contratar personas no solo por lo que saben, sino por lo que pueden hacer y lo que han creado? ¿Debería contratar a alguien que haya sido capaz de crear una colección de agentes de IA de los que la empresa podría beneficiarse? Y entonces surge la pregunta aún más compleja: ¿significa eso que estoy empleando a la persona y a sus agentes como un equipo? ¿Es esa propiedad intelectual suya o me queda conmigo después de que se vaya? Estas no son preguntas teóricas sobre un futuro lejano. Todo esto se está volviendo realmente complicado muy rápido, y está ocurriendo ahora mismo.

Townsend propone un modelo de responsabilidad compartida sobre la alfabetización en IA. Las empresas tienen una responsabilidad. Los gobiernos tienen la responsabilidad de crear entornos donde se pueda innovar con las restricciones apropiadas. La academia debe educar estudiantes para el futuro, no para el pasado. Las organizaciones sociales tienen un papel para involucrar a las comunidades. Como sociedad, deberíamos tener el mismo nivel básico de conocimiento sobre IA que tenemos sobre electricidad. Todos sabemos que si echas agua a un enchufe habrá un cortocircuito, no porque seamos ingenieros, sino porque tenemos conciencia básica. Necesitamos lo mismo para la inteligencia artificial. Cuando ese nivel de alfabetización llegue, estaremos preparados para tener la conversación real sobre qué papel juega la IA en nuestra sociedad y qué queremos construir.

La apuesta por la IA responsable, según Townsend, vale completamente la pena. Una de las grandes oportunidades es que la IA es una tecnología ubicua que afecta potencialmente cada parte del negocio—marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos—y está forzando a los líderes a repensar cómo está estructurada la organización. Esta reestructuración no es solo tecnológica sino fundamental. Está dando una oportunidad para reimaginar cómo nos organizamos como empresas y como sociedad. La IA responsable no es solo una cuestión ética o regulatoria; es, como demuestra la experiencia de SAS, una ventaja competitiva real para empresas que saben implementarla correctamente. Y en esa carrera, Europa no solo puede competir. Puede liderar.