Quibim lanza QP-Breast®, primera IA para detectar cáncer de mama por resonancia magnética

Quibim ha lanzado QP-Breast®, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para detectar cáncer de mama en resonancias magnéticas, tras recibir las autorizaciones regulatorias necesarias en Europa y Reino Unido. El marcado CE europeo (clasificación IIb según el Reglamento UE 2017/745) y el marcado UKCA británico (clasificación IIa) abren el camino para que esta tecnología comience a operar en hospitales de ambas regiones. La herramienta identifica automáticamente lesiones sospechosas en las imágenes de resonancia, señala su ubicación y tamaño, estima el riesgo asociado a cada hallazgo, y genera reportes que se integran directamente en los sistemas hospitalarios existentes sin alterar los flujos de trabajo de los radiólogos.

El cáncer de mama sigue siendo el tumor más frecuentemente diagnosticado en mujeres a nivel mundial. En 2022 se registraron 2,3 millones de nuevos casos y aproximadamente 670.000 muertes, con proyecciones que anticipan 3 millones de casos anuales para 2040 según datos de la Organización Mundial de la Salud y publicaciones en Nature Medicine de 2025. Estadísticamente, una de cada ocho mujeres desarrollará la enfermedad en algún momento de su vida. Estos números reflejan una carga sanitaria considerable que seguirá intensificándose en las próximas décadas.

Más allá de la incidencia, existe un problema estructural en el diagnóstico actual: hasta cuatro de cada cinco lesiones mamarias que son sometidas a biopsia resultan no cancerosas. Esta tasa de falsos positivos genera consecuencias en cascada. Los procedimientos de biopsia innecesarios aumentan los costos del sistema sanitario, exponen a las pacientes a riesgos quirúrgicos evitables, y generan estrés psicológico significativo durante el período de espera y seguimiento. Simultáneamente, los servicios de radiología enfrentan una demanda creciente mientras la disponibilidad de especialistas no avanza al mismo ritmo, y la variabilidad en la interpretación de imágenes entre diferentes profesionales puede retrasar diagnósticos o conducir a decisiones inconsistentes.

QP-Breast está entrenada con resultados de biopsias confirmadas y funciona tanto para programas de cribado como para diagnóstico avanzado. Su propósito es aliviar esta presión permitiendo que los radiólogos lean las pruebas con mayor velocidad y consistencia, incrementando la confianza en sus decisiones clínicas. Al automatizar la detección de zonas sospechosas, la herramienta libera tiempo del especialista para que se dedique a la interpretación clínica compleja y a la atención directa de la paciente, en lugar de invertir recursos en búsqueda visual exhaustiva de lesiones.

En España, el lanzamiento de QP-Breast se enmarca dentro de una alianza estratégica entre Quibim y Vara, una plataforma de inteligencia artificial que ya opera aproximadamente el 50% del programa de cribado de mamografía en Alemania. Quibim lidera el despliegue de Vara en territorio español, lo que permite crear un ecosistema integrado de diagnóstico de cáncer de mama: Vara maneja el cribado mamográfico inicial, mientras que QP-Breast proporciona el análisis avanzado mediante resonancia magnética para casos que requieren diagnóstico más profundo. Esta integración conecta ambas tecnologías en un flujo de trabajo continuo dentro de los hospitales.

Ángel Alberich-Bayarri, CEO y fundador de Quibim, ha señalado que los servicios de radiología enfrentan una demanda creciente sin que los recursos humanos y tecnológicos avancen proporcionalmente. QP-Breast responde a esta realidad ofreciendo a los especialistas una herramienta que detecta de forma confiable las lesiones sospechosas, permitiéndoles dedicar su experiencia a la toma de decisiones clínicas y al cuidado de la paciente. La herramienta representa un intento de resolver simultáneamente tres problemas: la escasez de profesionales, la variabilidad diagnóstica, y la reducción de procedimientos innecesarios que generan tanto costo como ansiedad en las pacientes.