Hace apenas unos meses, empresas que gastaban sin medida en inteligencia artificial empezaron a frenar en seco, y hoy la historia se ha dado la vuelta: el precio de cada millón de tókenes se ha desplomado casi a la mitad. OpenAI y Anthropic, dos de los nombres más grandes de esta carrera, libran una guerra de rebajas para captar a las compañías justo cuando preparan su salida a Bolsa. Es el viejo patrón de la abundancia que abarata lo que antes parecía escaso, aunque la pregunta de fondo sigue abierta: si la factura total de las empresas crecerá lo bastante para sostener esos precios.
OpenAI y Anthropic libran una guerra de precios por el cliente empresarial mientras el gasto en IA se concentra
Cada unidad cuesta menos, pero la factura total sigue aumentando
Mark
¿Qué cambió entre abril y ahora para que bajaran tanto los precios?
Mimi
Dos cosas a la vez: los laboratorios lanzaron modelos baratos, presionados por los modelos abiertos chinos, y las empresas descubrieron que no necesitan el modelo más caro para casi todo.
Mark
Uber es el ejemplo de partida. ¿Era un caso aislado?
Mimi
No. Meta, Cisco y Walmart también pusieron límites en el primer trimestre.
Luke
Ojo con las cifras: el 56% es de Silicon Data y el 48% de Ramp, son índices distintos con fechas de referencia distintas. Apuntan en la misma dirección, pero no son la misma medida.
Mark
¿Y qué pasa con Fable 5?
Mimi
Según Ramp, solo el 6% de los tókenes de Anthropic y el 11,4% del gasto. Es su modelo más caro y las empresas lo usan poco.
Luke
Eso es un dato de un estudio un mes después del relanzamiento. No sabemos si se mantendrá. Y que OpenAI adelantara a Anthropic fue puntual: Anthropic recuperó el liderato esa misma semana.
Mark
¿Por qué importa para la Bolsa?
Mimi
Porque el uso crece pero los ingresos no compensan la caída del precio, y el 1% de empresas concentra el 80% del gasto.
Luke
Y eso lo afirma el economista de Ramp sobre su propia muestra. Lo que sí está en el folleto de Anthropic son los riesgos: clientes sin contratos largos y cinco clientes con cerca del 25% de ingresos. Cómo les irá en Bolsa, nadie lo sabe aún.
Il Polso
- Uber agotó en cuatro meses su presupuesto anual de IA, y otras grandes empresas como Meta, Cisco y Walmart pusieron topes al gasto.
- El coste por millón de tókenes cayó entre un 48% y un 56% desde mayo, y los modelos baratos ya concentran buena parte del uso.
- Las compañías mezclan proveedores y eligen modelos económicos, mientras Fable 5 de Anthropic apenas supone el 6% de sus tókenes.
- OpenAI gana terreno en el gasto empresarial, pero el uso crece sin traducirse en ingresos proporcionales.
- El gasto se concentra en el 1% de las empresas, y el folleto de Anthropic advierte de contratos cortos y posibles recortes casi sin aviso.
Hace apenas unos meses, empresas que gastaban sin medida en inteligencia artificial empezaron a frenar en seco, y hoy la historia se ha dado la vuelta: el precio de cada millón de tókenes se ha desplomado casi a la mitad. OpenAI y Anthropic, dos de los nombres más grandes de esta carrera, libran una guerra de rebajas para captar a las compañías justo cuando preparan su salida a Bolsa. Es el viejo patrón de la abundancia que abarata lo que antes parecía escaso, aunque la pregunta de fondo sigue abierta: si la factura total de las empresas crecerá lo bastante para sostener esos precios.
En abril, Uber tuvo que frenar. En solo cuatro meses había agotado el presupuesto anual que tenía reservado para inteligencia artificial, con unos 5.000 ingenieros gastando hasta 2.000 dólares al mes por persona en tókenes de Claude Code. Desde entonces limita el consumo por empleado. Meta, Cisco y Walmart también pusieron topes.
Seis meses después, el panorama ha cambiado. El índice de Silicon Data alcanzó su máximo a finales de mayo y desde entonces cae: en octubre cerró en 0,92 dólares, un 56% menos. Ramp, que mide lo que pagan las empresas estadounidenses, registra una bajada del 48% desde su pico de febrero. Los grandes laboratorios lanzan modelos más baratos, presionados por la ofensiva china de modelos abiertos, y las empresas han descubierto que muchas tareas no necesitan el modelo más avanzado.
Los datos muestran hasta qué punto las compañías son sensibles al precio. Fable 5 de Anthropic representa apenas el 6% de sus tókenes, mientras GPT-5.6 Sol supone el 25% de los de OpenAI. El terreno se ha igualado: Anthropic, líder a comienzos de año, sufrió caídas de servicio y muchos clientes empezaron a combinar proveedores. OpenAI afirma que 2,5 millones de empresas usan sus modelos.
Sin embargo, más uso no compensa el menor precio. El volumen crece, pero no lo bastante para generar ingresos adicionales, y el gasto se concentra en el 1% de las empresas. Mientras tanto, ambas compañías preparan su salida a Bolsa, con el riesgo de que sus clientes recorten gasto con rapidez. Las grandes tecnológicas siguen invirtiendo masivamente, y la pregunta es si esa factura total acabará llegando a los laboratorios.
En abril, Uber tuvo que poner freno. La empresa de VTC había agotado en solo cuatro meses el presupuesto anual que tenía reservado para inteligencia artificial. Unos 5.000 ingenieros gastaban hasta 2.000 dólares al mes por persona en tókenes de Claude Code, la herramienta de programación de Anthropic. Desde entonces, Uber limita los tókenes por empleado y admite que el gasto en IA no se justifica si los costes operativos se disparan sin control. No fue la única: Meta, Cisco y Walmart también fijaron topes en el primer trimestre.
Seis meses después, el panorama es otro. El índice de Silicon Data sobre el gasto en tókenes de modelos de lenguaje marcó su máximo a finales de mayo, con 2,07 dólares. Desde entonces la curva cae: en septiembre bajó por primera vez del dólar y cerró octubre en 0,92, un 56% menos que en mayo. Ramp, que calcula lo que pagan las empresas estadounidenses, registró 0,64 dólares por millón de tókenes en la semana del 11 de octubre, un 48% menos que su pico de 1,22 a finales de febrero. Ara Kharazian, economista jefe de Ramp, resume que la IA se abarata en todos los segmentos, de los modelos más avanzados a los ligeros.
Detrás hay dos movimientos simultáneos. Los grandes laboratorios lanzan modelos más baratos, empujados por la ofensiva china de modelos de pesos abiertos, que cualquiera puede descargar y ejecutar en su propia infraestructura. Y las empresas han descubierto que muchas tareas no requieren el modelo de frontera, e incluso mezclan proveedores. OpenAI lanzó este verano la gama GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna), que algunos analistas ven como el punto de inflexión. La semana pasada añadió GPT-6.1 Terra, pensado para tareas de oficina, a un dólar por millón de tókenes de entrada y cinco de salida, la mitad que GPT-6.1 Sol. Anthropic lanzó en octubre Haiku 5.5, a 0,10 y 0,50 dólares, un 75% más barato de media que su antecesor. Entre Haiku 5.5 y su modelo más caro, Fable 5.5, la diferencia es del 9.900%.
Los datos de Ramp muestran hasta dónde llega la sensibilidad al precio. Un mes después de su relanzamiento, tras haber sido suspendido por el Gobierno de EEUU, Fable 5 suponía solo el 6% de los tókenes comprados a Anthropic y el 11,4% del dinero gastado. GPT-5.6 Sol, en cambio, representaba el 25% de los tókenes de OpenAI y el 23% del gasto. Kharazian ve en Fable 5 un nuevo techo a lo que las empresas pagan: un mayor rendimiento no justifica el precio, y los modelos abiertos van a solo unos meses de distancia.
El terreno se ha igualado. Anthropic llegó a 2026 como líder de la IA empresarial, pero en primavera sufrió caídas de servicio y saturación de cómputo, y muchos clientes empezaron a combinar modelos, también chinos y abiertos. Según OpenRouter, el gasto de septiembre de unas 120.000 empresas se repartió de forma bastante equilibrada entre ambas. Ramp, que mide más de 80.000 compañías en EEUU, vio a mediados de septiembre que se gastaba más en OpenAI que en Anthropic por primera vez desde diciembre, aunque Anthropic recuperó el liderato por poco esa misma semana. Retool calcula un ahorro del 20% al pasar de Anthropic a OpenAI, según The Wall Street Journal. Rippling, según The Information, repartía en mayo su programación entre Anthropic (57%) y OpenAI (16%); hoy es 18% y 52%. OpenAI dice que 2,5 millones de empresas usan sus modelos, más del 40% de sus ingresos, y quiere llegar al 50% a final de año.
El problema es que más uso no compensa el menor precio. Kharazian explica que el volumen de tókenes crece, en línea con la paradoja de Jevons, pero no lo bastante, al menos últimamente, para generar ingresos adicionales. Además, el gasto está concentrado: el 1% de las empresas impulsa el 80% del gasto en OpenAI y Anthropic, y su gasto por empleado fue en septiembre un 3,1% inferior al máximo de julio, de 9.873 dólares por trabajador. El 10% con más inversión en IA y las medianas subieron más de un 11% de agosto a septiembre, pero con desaceleración significativa.
Todo esto llega cuando ambas preparan su salida a Bolsa. El folleto de Anthropic, esperado este mes, advierte de que la mayoría de clientes no tiene contratos a largo plazo y puede recortar gasto casi sin aviso, de que los cinco mayores aportaron en torno al 25% de los ingresos en nueve meses y de que los modelos abiertos baratos pueden atraer clientes si se cierra la brecha. También indica que el 48% de los ingresos del semestre llegó vía las nubes de Amazon, Google y Microsoft. Contrasta con Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta, que prevén este año unos 735.000 millones de dólares de gasto de capital, un 79% más que en 2025. David Sanz, de KPMG España, lo resume: cada unidad cuesta menos, pero la factura total sigue subiendo. Habrá que ver si esa factura llega a los laboratorios.
Citazioni salienti
La IA se está abaratando en todos los segmentos, tanto en los modelos más avanzados como en los estándar y ligeros.— Ara Kharazian, economista jefe de Ramp
Cada unidad cuesta menos, pero la factura total sigue aumentando.— David Sanz, socio de KPMG España
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