OpenAI negocia comprar chips de Google para ampliar su capacidad de cómputo en IA

Una avalancha de empresas desafía el dominio de Nvidia en chips de IA
OpenAI diversifica su cómputo con chips propios y la posible compra de TPU de Google, según una fuente anónima.
Mark

Empecemos por lo básico: ¿qué se sabe con certeza de esta negociación?

Mimi

Que OpenAI pretende comprarle chips de IA a Google, según una persona familiarizada con el asunto. Ninguna de las dos empresas quiso comentar.

Luke

Y eso importa: es una sola fuente anónima. Los términos del acuerdo no se conocen, ni el volumen ni el precio ni los plazos. Hablamos de una intención, no de un contrato firmado.

Mark

¿Por qué sería llamativo que OpenAI recurra a Google?

Mimi

Porque son competidores en IA, y aun así Google fabrica los TPU que podrían servirle. Además, el equipo de chips de OpenAI lo dirige Richard Ho, que antes trabajó en esos mismos semiconductores de Google.

Mark

¿Y qué papel juegan los chips 'Jalapeño'?

Mimi

Son los chips propios de OpenAI, desarrollados con Broadcom. La empresa dijo que empezaría a usarlos a finales de este año.

Luke

Ojo: el reporte no dice que las compras a Google sustituyan a Nvidia ni cuánto cómputo aportarían. Hablar de reducir dependencia es una lectura del contexto, no un dato del acuerdo.

Mark

¿Qué señal da lo de Oracle?

Mimi

Que las TPU salen del ecosistema interno de Google. Oracle anunció que estarán disponibles en su nube, y Amin Vahdat dijo que la próxima IA requerirá una amplia gama de recursos de cálculo.

Luke

Y que The Information ya lo había adelantado suma antecedentes, pero no equivale a una confirmación oficial.

  • OpenAI negocia en secreto la compra de chips TPU a Google, en plena carrera por capacidad de cómputo.
  • La presión sobre Nvidia crece mientras más empresas diseñan sus propios semiconductores para IA.
  • OpenAI avanza en varios frentes a la vez: sus chips Jalapeño con Broadcom empezarán a operar hacia fin de año.
  • El acuerdo aún no tiene términos públicos, y todo depende de si las conversaciones terminan en un contrato firme.

En el largo camino de la inteligencia artificial, donde el poder de cómputo se ha vuelto tan decisivo como las ideas, OpenAI estaría negociando la compra de chips a Google, según una fuente que prefirió el anonimato. Es un movimiento que revela una verdad incómoda para el sector: ningún gigante puede depender de un solo proveedor para sostener su ambición. Los términos siguen en la penumbra de la confidencialidad, y ambas compañías guardan silencio, dejando a la historia en una etapa de posibilidad más que de certeza.

OpenAI, creadora de ChatGPT, habría iniciado conversaciones para comprar chips de inteligencia artificial a Google, filial de Alphabet. La información proviene de una persona cercana al asunto que pidió no ser identificada, y ni OpenAI ni Google han querido comentar. Los términos definitivos son desconocidos.

La posible operación forma parte de una estrategia de varios frentes para ampliar rápidamente la capacidad de procesamiento. OpenAI ya prepara sus propios chips, llamados Jalapeño, junto con Broadcom, con la participación de ingenieros que antes trabajaron en Google. Entre ellos está Richard Ho, responsable del equipo de chips de OpenAI.

Las TPU de Google nacieron hace más de una década para acelerar su buscador y hoy compiten con las unidades gráficas de Nvidia, tan codiciadas en el sector. Oracle anunció que también ofrecerá estos chips en su nube, lo que sugiere que el interés por esta alternativa crece. Lo que queda por saber son las condiciones del acuerdo, si finalmente se concreta, y cómo afectará el dominio de Nvidia.

OpenAI tiene la intención de comprarle chips de inteligencia artificial a Google, la unidad de Alphabet Inc. Así lo asegura una persona familiarizada con el asunto, que pidió no ser identificada porque las negociaciones son confidenciales. Según esa fuente, los términos definitivos de cualquier acuerdo todavía se desconocen. Tanto OpenAI como Google se negaron a hacer comentarios.

La operación encaja en lo que el reporte describe como una estrategia de varias vías del fabricante de ChatGPT para aumentar con rapidez su capacidad de procesamiento. No se trata de una sola apuesta: la empresa ya anunció que a finales de este año empezará a usar chips diseñados por ella misma para dar soporte a sus modelos. Con ello se suma a una avalancha de compañías que desarrollan semiconductores propios para IA y que buscan desafiar el dominio de Nvidia Corp. en ese terreno.

Los chips de diseño propio de OpenAI se llaman 'Jalapeño' y se desarrollan junto con Broadcom Inc. En su creación participaron veteranos de Google. Uno de ellos es Richard Ho, quien dirige el equipo interno de chips de OpenAI y trabajó antes en el desarrollo de los semiconductores de Google, conocidos como unidades de procesamiento tensorial, o TPU.

Google empezó a trabajar en sus TPU hace más de una década. En un principio se usaron para acelerar el motor de búsqueda web de la compañía y mejorar su eficiencia. Pronto resultaron útiles también para tareas de inteligencia artificial y, en los últimos años, se han consolidado como una alternativa a las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, muy codiciadas en el sector.

El interés por las TPU no se limita a OpenAI. Oracle Corp. anunció el martes que estos chips estarán disponibles a través de su infraestructura de computación en la nube. En el comunicado que presentaba ese acuerdo, el ejecutivo de Google Amin Vahdat afirmó que la próxima generación de IA requerirá una amplia gama de recursos de cálculo.

The Information ya había informado antes de que OpenAI planeaba adquirir chips de Google, de modo que el reporte de Bloomberg coincide con esa información previa, aunque sigue apoyándose en una única fuente anónima y sin confirmación de las empresas.

Lo que falta por conocer es sustancial: las condiciones del acuerdo, si llega a cerrarse. Conviene vigilar esos términos y observar cómo la apertura de las TPU a clientes como OpenAI y Oracle afecta el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA.

La próxima generación de IA requerirá una amplia gama de recursos de cálculo.
— Amin Vahdat, ejecutivo de Google
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