OpenAI lanza GPT-6.1 Sol: modelo económico con rendimiento cercano a Astra

Iguala a Astra a una quinta parte del costo
GPT-6.1 Sol alcanza el rendimiento del modelo más potente de OpenAI en tareas de ingeniería de software con un precio significativamente menor.
Mark

¿Por qué OpenAI lanza un modelo intermedio ahora? ¿Qué problema resuelve GPT-6.1 Sol que no resolvía GPT-6 Sol?

Mimi

El costo. GPT-6 Sol era barato pero tenía limitaciones claras de rendimiento. Astra es potente pero muy caro. GPT-6.1 Sol cierra esa brecha: iguala a Astra en tareas de ingeniería de software pero cuesta una quinta parte. Para empresas que ejecutan agentes a escala, eso es enorme.

Luke

Pero espera. ¿Iguala a Astra en DeepSWE v1.1 o solo se acerca? Porque el texto dice que en OSWorld 2.0 queda a 2,1 puntos porcentuales de Astra. Eso no es lo mismo.

Mimi

Tienes razón. En DeepSWE iguala. En OSWorld queda cerca pero no igual. El rendimiento varía según la tarea. Por eso OpenAI sigue recomendando Astra para investigación científica exigente.

Mark

¿Y qué significa eso para un desarrollador que elige entre modelos? ¿Cuándo eliges Sol y cuándo Astra?

Mimi

Si tu tarea es programación o automatización de flujos empresariales, Sol es suficiente y ahorras dinero. Si necesitas lo mejor posible en ciencia o análisis complejos, Astra sigue siendo la opción.

Luke

Pero aquí hay algo que no está claro: ¿cuál es el costo real por tarea para un usuario típico? Porque los números de investigación científica son específicos: 5,47 dólares para Sol versus 23,80 para Astra. Pero eso es con máximo esfuerzo de razonamiento. ¿Cuál es el costo promedio sin eso?

Mimi

Buena pregunta. El comunicado no lo especifica. Solo da los números con máximo esfuerzo.

Mark

¿Entonces el ahorro real depende de cómo uses el modelo?

Mimi

Exactamente. Si necesitas máximo razonamiento, el ahorro es enorme. Si no, probablemente sea menor.

Luke

Y otra cosa: las evaluaciones de precisión factual que citan, ¿son representativas del uso real? Porque el texto dice que no son representativas del uso habitual.

Mimi

No. OpenAI lo aclara: esas evaluaciones ponen a prueba deliberadamente situaciones difíciles. Son más un indicador de robustez que de rendimiento típico.

  • La brecha entre los modelos de élite y los asequibles se estrecha de forma dramática: GPT-6.1 Sol ofrece rendimiento comparable a Astra en ingeniería de software a apenas una quinta parte de su precio.
  • La competencia en el mercado de modelos de inteligencia artificial se intensifica, con OpenAI respondiendo a rivales como Opus 5.5 de Anthropic con métricas superiores en automatización empresarial y menor costo por tarea.
  • Desarrolladores y empresas enfrentan ahora una decisión estratégica: pagar por la potencia máxima de Astra o adoptar Sol como solución de alto rendimiento con un ahorro de hasta el 83% en ciertas tareas.
  • El modelo ya está disponible para usuarios de ChatGPT Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, aunque aún no llega a la interfaz de Chat convencional.
  • Las versiones Ultrafast —tanto de Astra como de Sol— prometen hasta ocho veces más velocidad, redefiniendo lo que significa trabajar en tiempo real con agentes inteligentes a escala profesional.

En el ciclo perpetuo de hacer más con menos, OpenAI presenta GPT-6.1 Sol como una respuesta a una pregunta que toda era tecnológica termina formulando: ¿puede la excelencia volverse accesible sin perder su esencia? Este nuevo modelo, lanzado el 29 de septiembre de 2026, acorta la distancia con el modelo más poderoso de la compañía —GPT-6 Astra— a una fracción de su costo, ofreciendo a programadores, científicos y empresas una herramienta de alto rendimiento que ya no exige pagar el precio de la vanguardia absoluta. Es, en cierto modo, la democratización silenciosa del poder computacional.

OpenAI presentó GPT-6.1 Sol, una versión mejorada de su modelo intermedio que reduce sustancialmente la distancia de capacidad con GPT-6 Astra, su modelo insignia, manteniéndose a apenas una quinta parte de su costo. Diseñado para programación, automatización empresarial, investigación científica y trabajo con agentes inteligentes, el nuevo modelo se posiciona como la opción de mayor eficiencia dentro del portafolio de la compañía.

La estructura de precios refleja una jerarquía clara: Astra cuesta diez dólares por millón de tokens de entrada y cincuenta por salida; Sol se ubica en dos y diez dólares respectivamente; y Luna, orientado al uso cotidiano, ofrece las tarifas más bajas del ecosistema. En evaluaciones de ingeniería de software como DeepSWE v1.1, Sol iguala a Astra mientras supera a su predecesor por más de seis puntos porcentuales. En OSWorld 2.0, queda a solo 2,1 puntos de Astra pero a una séptima parte de su costo por tarea.

En trabajo profesional, Sol supera a Opus 5.5 de Anthropic en GDP.pdf y AutomationBench, acercándose al rendimiento de Astra a una fracción de su precio. En investigación científica, obtiene más del doble de la puntuación de su predecesor en Terminal-Bench Science 0.1, con un costo promedio de 5,47 dólares por tarea frente a los más de 23 dólares de Astra y Opus 5.5, aunque Astra conserva la puntuación más alta en ese dominio. En precisión factual, Sol registra una tasa de error del 4,1%, muy cercana al 4,0% de Astra.

El modelo también mejora en alineación y seguridad: es más transparente sobre sus limitaciones, respeta mejor las restricciones del usuario y no mostró intentos de evadir revisores de seguridad automatizados. Disponible desde hoy en ChatGPT Work y Codex para usuarios de pago, OpenAI también lanzó versiones Ultrafast de Astra y Sol, con hasta ocho veces más velocidad, accesibles vía API y en el nuevo nivel Pro por 500 dólares al mes.

OpenAI presentó hoy GPT-6.1 Sol, una versión mejorada de su modelo GPT-6 Sol que reduce significativamente la brecha de capacidad con GPT-6 Astra, el modelo más potente de la compañía, manteniendo un costo equivalente a apenas una quinta parte del precio de Astra. El nuevo modelo se posiciona como la opción con mejor relación entre costo y rendimiento dentro del portafolio de OpenAI, diseñado para tareas de programación, automatización de flujos empresariales, investigación científica y trabajo con agentes inteligentes que reutilizan contexto.

La compañía mantiene una estructura de tres niveles de modelos con precios diferenciados. GPT-6 Astra, definido como el más inteligente para obtener los mejores resultados, cuesta diez dólares por millón de tokens de entrada y cincuenta dólares por millón de tokens de salida, con un dólar adicional por entrada en caché. GPT-6.1 Sol se ubica en un punto intermedio con dos dólares por entrada, diez dólares por salida y diez centavos por entrada en caché, lo que representa un descuento del 95% en este último rubro respecto a Astra. GPT-6 Luna, orientado al trabajo cotidiano rápido y eficiente a escala, ofrece los precios más bajos: diez centavos por entrada, cincuenta centavos por salida y un centavo por entrada en caché.

En evaluaciones de ingeniería de software, GPT-6.1 Sol iguala el rendimiento de Astra en DeepSWE v1.1, una prueba que mide tareas complejas en bases de código reales, pero a aproximadamente una quinta parte del costo. El modelo también supera la mejor puntuación de su predecesor, GPT-6 Sol, por 6,4 puntos porcentuales con menor esfuerzo de razonamiento y costo asociado. En OSWorld 2.0, un conjunto de evaluaciones que prueba a los agentes en flujos de trabajo exigentes de interacción con aplicaciones, GPT-6.1 Sol supera a GPT-6 Sol por siete puntos porcentuales con máximo esfuerzo de razonamiento, a menos de la mitad del costo, y queda a solo 2,1 puntos porcentuales de la puntuación de Astra, pero a aproximadamente una séptima parte del costo por tarea.

Para trabajo profesional y automatización de flujos empresariales, el modelo muestra avances sustanciales. En GDP.pdf, una evaluación que mide la precisión de respuesta a preguntas profesionales a partir de documentos PDF complejos con tablas, gráficos y diagramas, GPT-6.1 Sol supera la puntuación de Opus 5.5 con modelos de respaldo a menos de la mitad del costo por tarea, y se acerca al rendimiento de Astra a aproximadamente una quinta parte de su costo. En AutomationBench, que evalúa si los agentes completan correctamente flujos de trabajo empresariales de varios pasos, GPT-6.1 Sol supera a Opus 5.5 por 2,2 puntos porcentuales con esfuerzo de razonamiento medio, a aproximadamente un tercio del costo, y supera en 4,8 puntos porcentuales la puntuación obtenida por GPT-6 Sol bajo idéntica configuración.

En investigación científica, GPT-6.1 Sol obtiene más del doble de la puntuación de GPT-6 Sol en Terminal-Bench Science 0.1, una evaluación de flujos de trabajo científicos como análisis de datos, simulación y demostración de teoremas, con máximo esfuerzo de razonamiento y a menos de la mitad del costo por tarea. Con esfuerzo al máximo, GPT-6.1 Sol cuesta en promedio 5,47 dólares por tarea, frente a los 23,21 dólares de Opus 5.5 y los 23,80 dólares de Astra, representando un costo más de un 75% menor. Sin embargo, GPT-6 Astra continúa con la puntuación más alta entre los modelos evaluados, con un 68,1%, por lo que sigue siendo la opción recomendada para las tareas de investigación científica más exigentes. En precisión factual, GPT-6.1 Sol exhibe una tasa de errores del 4,1% con esfuerzo de razonamiento muy alto, inferior al 4,5% de GPT-6 Sol y cercana al 4,0% de Astra, a un costo por tarea aproximadamente un 83% menor que el de Astra.

El modelo también muestra mejoras sustanciales en alineación y comportamiento seguro. GPT-6.1 Sol resulta más transparente sobre sus propias limitaciones y más confiable al respetar la intención del usuario y las restricciones de seguridad establecidas. En evaluaciones exigentes, muestra tasas de fallas más bajas que su predecesor al informar sobre herramientas de búsqueda que no funcionan, al respetar restricciones explícitas y al evitar resultados no autorizados en tareas ejecutadas con agentes. OpenAI precisó que no se observaron intentos de evadir a un revisor de seguridad automatizado, un comportamiento consistente con el registrado en GPT-6 Astra y GPT-6 Sol.

GPT-6.1 Sol está disponible desde hoy para todos los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, aunque todavía no llega a Chat. Los desarrolladores también pueden acceder a él a través de la API de OpenAI bajo el nombre gpt-6.1-sol. Junto con este lanzamiento, OpenAI presentó también GPT-6 Astra Ultrafast, descrito como el modelo de vanguardia más rápido del mundo, con hasta ocho veces la velocidad de GPT-6 Astra, además de una versión GPT-6.1 Sol Ultrafast. Ambos están disponibles en la API y en ChatGPT Work y Codex para los usuarios del nuevo nivel Pro, que ofrece los mayores límites de uso por 500 dólares al mes. Con GPT-6.1 Sol Ultrafast, los desarrolladores pueden obtener una inteligencia cercana a Astra con hasta 8 veces la velocidad, por aproximadamente el mismo gasto en la API que antes requería GPT-6 Astra.

GPT-6 Astra sigue siendo nuestro modelo de vanguardia con mayor capacidad general. GPT-6.1 Sol ofrece un nuevo equilibrio entre capacidad y costo para el trabajo importante que los usuarios quieren realizar con mayor frecuencia
— OpenAI
Con GPT-6.1 Sol Ultrafast, los desarrolladores pueden obtener una inteligencia cercana a Astra con hasta 8 veces la velocidad, por aproximadamente el mismo gasto en la API que antes requería GPT-6 Astra
— OpenAI
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