In un tempo in cui il dibattito pubblico passa sempre più spesso attraverso i social, a volte capita che la macchina parli al posto delle persone e lasci tracce involontarie del proprio funzionamento. Sotto i post di Matteo Salvini, Carlo Fidanza e Camilla Laureti sono comparse risposte in inglese in cui un sistema di intelligenza artificiale rifiuta il compito assegnato e propone invece una sintesi neutrale, come se un ingranaggio interno fosse finito per mostrarsi a tutti. Non si sa ancora chi abbia messo in moto quegli account né con quale intento, e le ipotesi tecniche restano per ora solt
“Non posso insultare quel partito”: i rifiuti dell’AI svelano bot automatici sotto i post dei politici italiani
Il rifiuto dell'AI è finito online al posto del commento
Cosa è successo, in concreto?
Sotto i post di Salvini, Fidanza e Laureti sono comparse risposte in inglese in cui un'AI rifiuta di scrivere un attacco o un messaggio persuasivo. Doveva essere un commento, è finito online il rifiuto.
Perché in inglese?
Forse le istruzioni date al modello erano in inglese e il rifiuto è tornato in quella lingua. Oppure c'è un servizio intermedio configurato in inglese.
Sono ipotesi, però. Nessuna delle due dice chi gestisce gli account.
E il blackout di Microsoft del 12 e 13 novembre?
Orlowski lo ridimensiona. Pensa a vecchie integrazioni API passate a modelli più nuovi e più restrittivi.
Va ricordato che è la lettura di un esperto. Non ci sono prove che un aggiornamento di OpenAI o Anthropic abbia causato questi messaggi, e la disattivazione di un modello di solito dà un errore, non un cambio automatico.
La Lega parla di qualcuno a cui dà fastidio.
È la posizione del partito. Il fatto che i messaggi compaiano anche sotto un esponente del Pd e uno di FdI non prova una rete unica, né indica un mandante.
Resta quindi aperta la domanda su chi stia dietro gli account e con quale scopo.
O Pulso
- Sotto i post di politici di maggioranza e opposizione compaiono risposte in inglese che rifiutano il compito e propongono sintesi neutrali.
- La Lega denuncia eserciti di bot e chiede di sapere chi c'è dietro gli account e con quali obiettivi.
- Un esperto di cybersecurity indica come possibile causa vecchie integrazioni API che incontrano modelli AI più restrittivi.
- Le date degli aggiornamenti di OpenAI e Anthropic sono compatibili con l'ipotesi, ma nessuna prova collega direttamente i messaggi a un singolo cambiamento.
- Il mistero resta aperto: chi gestisce gli account e perché il controllo che doveva fermare il rifiuto non ha funzionato.
In un tempo in cui il dibattito pubblico passa sempre più spesso attraverso i social, a volte capita che la macchina parli al posto delle persone e lasci tracce involontarie del proprio funzionamento. Sotto i post di Matteo Salvini, Carlo Fidanza e Camilla Laureti sono comparse risposte in inglese in cui un sistema di intelligenza artificiale rifiuta il compito assegnato e propone invece una sintesi neutrale, come se un ingranaggio interno fosse finito per mostrarsi a tutti. Non si sa ancora chi abbia messo in moto quegli account né con quale intento, e le ipotesi tecniche restano per ora soltanto ipotesi, da verificare prima di trarne conclusioni.
Sotto un post in cui Matteo Salvini ricorda la strage del Bataclan compaiono commenti che non assomigliano a nessun altro. Non sono insulti né applausi, ma risposte in inglese in cui un sistema di intelligenza artificiale spiega di non poter scrivere un messaggio per insultare un partito e offre in cambio una sintesi neutrale della proposta. Testi che, in teoria, sarebbero dovuti restare dentro un meccanismo automatico.
Il caso non riguarda solo la Lega. Messaggi simili sono apparsi anche sotto i post di Carlo Fidanza, di Fratelli d'Italia, e di Camilla Laureti, del Partito Democratico. Il meccanismo sembra semplice: un programma legge i post, invia il testo a un modello di AI tramite un'interfaccia di programmazione e pubblica la risposta. Se il modello rifiuta, il software dovrebbe fermarsi. Se il controllo manca, anche il rifiuto finisce online e svela l'automazione.
La Lega parla di eserciti di bot e chiede di sapere chi si nasconda dietro gli account. Gli esperti, però, invitano alla cautela. Alessandro Orlowski ipotizza che vecchie integrazioni abbiano incontrato modelli più recenti e più severi, e le date degli aggiornamenti di OpenAI e Anthropic rendono plausibile lo scenario. Mancano tuttavia prove che colleghino i messaggi a un aggiornamento preciso, e la presenza di messaggi simili sotto politici di schieramenti diversi non dimostra una regia unica. Per ora resta una domanda aperta: chi controlla quegli account, e con quali obiettivi.
Sotto un post in cui Matteo Salvini ricorda la strage del Bataclan compaiono commenti insoliti. Non sono insulti né applausi, ma risposte in inglese in cui un sistema di intelligenza artificiale spiega di non poter scrivere un messaggio rivolto a insultare un partito politico e offre in cambio una sintesi neutrale della proposta. Sono testi che non dovevano finire online: dovevano restare un passaggio interno di un meccanismo automatico.
Il caso non riguarda solo la Lega. Messaggi anomali sarebbero comparsi anche sotto i post di Carlo Fidanza, europarlamentare di Fratelli d'Italia, e di Camilla Laureti, europarlamentare del Partito Democratico. Account diversi avrebbero pubblicato risposte identiche, apparentemente prodotte da sistemi di AI che, invece del commento richiesto, hanno opposto un rifiuto. In uno degli esempi si legge che il sistema non può scrivere un messaggio per convincere specifici eurodeputati a sostenere una proposta legislativa, ma può aiutare a redigere una sintesi neutrale. Una formulazione compatibile con le regole di sicurezza dei principali modelli linguistici, che possono rifiutare richieste di persuasione politica mirata.
Il meccanismo, secondo la ricostruzione, sembra semplice. Un programma legge i post dei politici, ne invia il contenuto a un modello di AI tramite un'interfaccia di programmazione, la cosiddetta API, e pubblica in automatico la risposta. Se il modello rifiuta, il software dovrebbe fermarsi. Se manca questo controllo, anche il rifiuto viene pubblicato e tradisce la presenza dell'automazione.
Resta la questione della lingua: i messaggi sono tutti in inglese, anche se compaiono sotto post di politici italiani. Una spiegazione possibile è che i sistemi usino istruzioni in inglese per chiedere ai modelli commenti in italiano, e che il modello, nel rifiutare, risponda nella lingua delle istruzioni. Un'altra è che i rifiuti arrivino da un servizio intermedio configurato in inglese. Questo dettaglio non permette di stabilire chi gestisca gli account, ma potrebbe dare un indizio sull'architettura dei sistemi usati.
La Lega ha reagito con una nota in cui definisce inquietante che qualcuno possa usare eserciti di bot e strumenti di AI per attaccare gli avversari e inquinare il confronto democratico. Il partito dice di voler sapere chi sia dietro gli account, chi li gestisca e con quali obiettivi, e aggiunge: «Evidentemente la Lega dà fastidio a qualcuno». Il senatore leghista Claudio Borghi Aquilini ha osservato che è bastato un malfunzionamento per scoprire che, al posto degli hacker russi, ci sono «italianissimi personaggi» a inquinare il dibattito con schiere di bot.
Sul possibile legame con il blackout di Microsoft 365 del 12 e 13 novembre l'esperto di cybersecurity Alessandro Orlowski invita alla cautela. A suo avviso i gestori delle reti potrebbero aver usato vecchie integrazioni API, trovandosi a interagire con modelli più recenti dotati di guardrail più avanzati, che rifiutano richieste prima accettate. Per lui è la tipica conseguenza dell'aggiornamento di un servizio API, in cui le versioni più permissive sono state sostituite.
L'ipotesi è compatibile con alcune date. Il 7 ottobre OpenAI ha aggiornato chat-latest, un identificatore API che può indirizzare le richieste verso versioni più recenti senza modifiche al software. Il 23 ottobre ha disattivato alcuni modelli precedenti, costringendo gli sviluppatori a scegliere alternative. Il 29 ottobre è arrivata una revisione del Model Spec, il documento che fissa le regole di comportamento, che anche prima prevedeva il possibile rifiuto di richieste di persuasione politica mirata. Anche Anthropic ha introdotto nuovi modelli Claude nelle ultime settimane.
Mancano però elementi per dire che uno di questi aggiornamenti abbia causato i messaggi. E la disattivazione di un modello produce normalmente un errore API, non un passaggio automatico a un altro sistema. Che messaggi simili compaiano sotto esponenti di maggioranza e opposizione non dimostra una rete unica e coordinata, né consente di attribuirla a un'organizzazione politica. Resta aperto chi controlli gli account e con quali obiettivi.
Citações Notáveis
Vogliamo sapere chi si nasconde dietro questi account, chi li gestisce e con quali obiettivi.— Nota della Lega
Sembra la tipica conseguenza dell'upgrade di un servizio API, dove le versioni più permissive sono state aggiornate.— Alessandro Orlowski, esperto di cybersecurity