Musk apuesta por trasladar centros de IA al espacio en audaz fusión de SpaceX y xAI

Elon Musk cree haber encontrado la solución a un problema que se vuelve cada vez más urgente: los centros de datos de inteligencia artificial consumen tanta energía y agua que están saturando la infraestructura terrestre. Su respuesta es radical. Trasladarlos al espacio. Esta semana, Musk anunció la fusión de SpaceX, su empresa de cohetes, con xAI, su compañía de inteligencia artificial, un movimiento que podría acelerar esa visión.

No está solo en esta apuesta. Google, OpenAI y otras gigantes tecnológicas también están explorando cómo llevar centros de datos a órbita. "La única solución lógica es transportar estas iniciativas que consumen muchos recursos a un lugar con gran potencia y espacio", escribió Musk el lunes al anunciar la fusión, con un toque de humor: "El espacio se llama 'espacio' por algo".

La razón detrás de esta urgencia es concreta. Un centro de datos de IA puede consumir hasta 19 millones de litros de agua diarios, equivalente al consumo de una ciudad de entre 10.000 y 50.000 habitantes. La demanda energética es igualmente brutal. En regiones cercanas a estos centros, los costos de electricidad han aumentado hasta un 267 por ciento en los últimos cinco años, según un análisis de Bloomberg News. Los consumidores están pagando más. Las comunidades locales están enfrentando escasez de agua. Y las propias empresas tecnológicas están viendo cómo sus facturas de electricidad se disparan.

El espacio, por contraste, ofrece ventajas que la Tierra ya no puede garantizar. Los paneles solares en órbita pueden ser hasta ocho veces más productivos que en la superficie, y generan energía de forma casi continua. El entorno frío del espacio mantiene la tecnología refrigerada sin necesidad de sistemas de enfriamiento que consumen agua. David Bader, profesor distinguido de ciencia de datos del Instituto Tecnológico de Nueva Jersey, lo resume así: "Tendemos a sobrepasar la capacidad de generar la energía necesaria. Creo que es necesario buscar soluciones no solo en la Tierra, sino también en el espacio".

Google anunció en noviembre planes para probar centros de datos de IA en órbita mediante el lanzamiento de dos satélites de prueba el próximo año. Sam Altman, CEO de OpenAI, consideró el verano pasado comprar la empresa de cohetes Stoke Space para poner centros de datos en órbita. En noviembre, la startup Starcloud lanzó un satélite de prueba con un servidor de IA a bordo de un cohete SpaceX. Philip Johnston, cofundador y director ejecutivo de Starcloud, predice que dentro de diez años todos los nuevos centros de datos de IA estarán en órbita, lo que también podría resolver la creciente oposición política a la construcción de estos centros en tierra.

Los obstáculos son reales pero, según los analistas, principalmente de ingeniería. Un analista de Deutsche Bank Research señaló el mes pasado que las dificultades técnicas "parecen ser limitaciones de ingeniería más que físicas". El costo de lanzar satélites al espacio está disminuyendo. El costo de construir y operar centros de datos en la Tierra está aumentando. Musk predijo el lunes que los centros de datos orbitales serán más rentables que los terrestres en un plazo de dos a tres años. Los expertos discrepan. Deutsche Bank estima que pasará bien entrada la década de 2030 antes de que los centros de datos orbitales se acerquen a la paridad de costos.

Musk tiene un historial de promesas exageradas sobre plazos tecnológicos. Pero Bader ofrece una perspectiva más moderada: "Dos o tres años puede ser un plazo largo. Pero creo que en un plazo de tres a cinco años, sería más cómodo implementar regularmente centros de datos de IA para poder realizar ese procesamiento en el espacio". Mark Muro, investigador principal de Brookings Metro, resume el dilema: "La Tierra podría estar volviéndose un lugar complicado para el desarrollo de centros de datos de las grandes tecnológicas". Las grandes empresas necesitan encontrar nuevas maneras de suministrar la energía en gigavatios que requieren. El espacio podría ser esa respuesta, aunque el calendario sigue siendo incierto.