Modelo Fable 5 da Anthropic enfrenta dificuldades em atrair utilizadores

A maioria das pessoas não precisa de operar na fronteira
Miles Clements, investidor da Accel, sobre por que clientes rejeitam o modelo mais caro da Anthropic.
Mark

Por que o Fable 5 não conseguiu atrair os clientes, se é o modelo mais avançado?

Mimi

Porque avançado não é o mesmo que necessário. As empresas descobriram que modelos mais antigos resolvem 90% dos seus problemas. Pagar mais pelo último 10% não faz sentido quando há alternativas mais baratas.

Mark

Mas isso não deveria ser um sinal de que a IA chegou a um platô?

Mimi

Não exatamente. É mais que a IA se tornou uma ferramenta prática, não um luxo. Quando algo passa de novidade para utilidade, o preço importa muito mais.

Mark

A OpenAI está numa posição melhor, então?

Mimi

Está a recuperar, sim. Mas o problema é mais profundo — afeta toda a indústria. Se ninguém quer pagar por modelos de ponta, como justificam-se os bilhões gastos em pesquisa?

Mark

Então a IPO da Anthropic está em risco?

Mimi

Não está cancelada, mas está mais frágil. Os investidores esperavam que o Fable 5 fosse um sucesso de vendas. Não foi. Isso muda a narrativa que a empresa pode contar sobre seu futuro.

Mark

O que muda para as empresas de IA agora?

Mimi

Têm de repensar tudo. Talvez o futuro não seja treinar modelos cada vez maiores, mas torná-los mais eficientes e baratos. Ou encontrar usos que realmente exigem a ponta da tecnologia.

Mark

E os investigadores que querem trabalhar na fronteira?

Mimi

Continuarão a existir. Mas deixarão de ser o centro do negócio. Serão a vitrine, não o motor.

  • Fable 5 representa apenas 11% dos gastos totais dois meses após lançamento
  • Receitas anualizadas da Anthropic em julho foram 65 bilhões de dólares, abaixo dos 80 bilhões esperados
  • OpenAI recupera terreno com GPT 5.6 a preço inferior, receitas crescem 35% no trimestre
  • Anthropic tem 6 mil clientes gastando 100 mil dólares ou mais por ano
  • IPO prevista para setembro, com avaliação esperada de 2 trilhões de dólares ou mais

Clientes empresariais preferem modelos mais antigos e baratos da Anthropic em vez do Fable 5, sugerindo que a maioria não necessita de tecnologia de fronteira. A OpenAI recupera terreno com o GPT 5.6 a preço inferior, enquanto modelos chineses de código aberto oferecem alternativas mais económicas aos laboratórios norte-americanos.

O Fable 5 da Anthropic, seu modelo mais avançado, representa apenas 11% dos gastos totais dois meses após lançamento, enquanto clientes optam por alternativas mais baratas, questionando o modelo de negócio da empresa antes da IPO.

Dois meses depois de lançar o Fable 5, seu modelo mais potente e caro, a Anthropic enfrenta um problema que nenhuma empresa de inteligência artificial esperava: seus clientes não querem pagar por ele. Os gastos com a ferramenta representam apenas 11% do total gasto em produtos da empresa, segundo dados de 70 mil empresas compilados pela plataforma de pagamentos Ramp e reportados pelo Financial Times. Isso quebra um padrão que definia o mercado de IA até agora — o de que clientes empresariais sempre escolhiam, por instinto, as ferramentas mais avançadas disponíveis.

A razão é simples e desconfortável para quem investiu bilhões em pesquisa: o Fable 5 é caro demais para o que a maioria das empresas realmente precisa. Analistas e investidores da Anthropic apontam que modelos mais antigos da empresa conseguem resolver a maior parte dos problemas que seus clientes enfrentam no dia a dia. Miles Clements, sócio da Accel que investiu cerca de 1 bilhão de dólares na Anthropic, foi direto: "A maioria das pessoas não precisa de operar na fronteira". O período em que clientes escolhiam apenas modelos de ponta, acrescentou, "não era sustentável".

Esta mudança de comportamento ameaça o modelo de negócio de toda uma indústria. Empresas como a Anthropic canalizaram dezenas de bilhões de dólares para treinar modelos cada vez maiores e mais sofisticados, apostando que essa sofisticação justificaria os custos. Se clientes continuarem escolhendo alternativas mais baratas, a lógica econômica que sustenta essas operações desmorona. Clements reconheceu que avanços em IA continuam essenciais para objetivos ambiciosos — curar doenças, atrair pesquisadores de topo — mas admitiu que esses modelos de ponta se tornarão cada vez mais uma vitrine, não o motor do negócio.

O lançamento do Fable 5 em junho foi conturbado. A administração Trump obrigou a Anthropic a retirar o modelo invocando preocupações de segurança nacional. Quando foi relançado em 1º de julho, a incerteza política diminuiu, mas o preço e o desempenho permaneceram como fatores decisivos. A adoção foi mais lenta que a de lançamentos anteriores de modelos de vanguarda.

O timing é particularmente delicado. A Anthropic se prepara para uma oferta pública de ações que investidores antecipam poder avaliar a empresa em 2 trilhões de dólares ou mais, possivelmente ainda em setembro. Mas as receitas de julho ficaram aquém das expectativas mais otimistas. A empresa informou aos acionistas que faturou 65 bilhões de dólares anualizados em julho — abaixo dos 80 bilhões que alguns esperavam, embora acima dos 47 bilhões de maio. A Anthropic registou seu primeiro lucro operacional ajustado no segundo trimestre e indicou que provavelmente será lucrativa novamente no terceiro, e possui 6 mil clientes gastando 100 mil dólares ou mais por ano.

Mas a competição está se intensificando. A OpenAI, de Sam Altman, recupera terreno com o GPT 5.6, lançado em julho a um preço significativamente inferior ao do Fable 5. As receitas anualizadas da OpenAI cresceram 35% no trimestre e já ultrapassam 40 bilhões de dólares. Modelos baratos de código aberto vindos da China e de outros países também oferecem alternativas aos laboratórios norte-americanos. Até o próprio Opus 5 da Anthropic — um modelo menor, mas ainda potente, com preço mais baixo — já ultrapassou o Fable em gastos das empresas desde seu lançamento no final de julho.

A situação revela uma realidade incômoda: a corrida por modelos cada vez maiores pode ter ido além do que o mercado realmente demanda. Empresas estão tentando conter gastos com IA, usando os modelos de forma mais eficiente em vez de sempre escolher a opção mais sofisticada. Para a Anthropic, que cresceu sete vezes em receita desde o início do ano, a pergunta agora é se esse crescimento pode ser sustentado quando seu produto mais ambicioso não consegue conquistar a adoção esperada.

A maioria das pessoas não precisa de operar na fronteira. O período em que clientes tendiam a escolher apenas os modelos de fronteira não era sustentável.
— Miles Clements, sócio da Accel
Os avanços em IA continuam a ser essenciais para concretizar as promessas mais ambiciosas, mas serão cada vez mais uma montra.
— Miles Clements, sócio da Accel
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