Em meio ao ritmo silencioso da pesquisa universitária brasileira, um jovem matemático de São Carlos mostrou que equações feitas para lidar com o acaso podem iluminar o funcionamento do cérebro. Victor de Angeli Dalarmi, formado e agora mestrando no ICMC da USP, recebeu duas vezes o terceiro lugar em premiações nacionais de iniciação científica, em setembro e outubro de 2026. Seu trabalho simula a atividade elétrica dos neurônios unindo tendências previsíveis e variações aleatórias, uma forma de reconhecer que a vida das células raramente segue uma linha reta. O reconhecimento também lembra que
Mestrando do ICMC/USP conquista terceiro lugar em dois prêmios nacionais de iniciação científica
A matemática como ferramenta para melhorar a vida das pessoas
Mark
Por que esse prêmio chama atenção, além do pódio duplo?
Mimi
Porque a USP não aparecia na lista dessa categoria do Beatriz Neves havia mais de dez anos. O próprio Victor diz que a divulgação serve para que mais estudantes e orientadores conheçam essas oportunidades.
Mark
E o que ele de fato estudou?
Mimi
A atividade elétrica dos neurônios, simulada com equações estocásticas, que juntam tendências previsíveis e variações aleatórias. Os disparos podem ser sensíveis a pequenas mudanças.
Luke
Vale separar: o terceiro lugar nos dois prêmios é fato informado. Já o alcance científico do modelo, o texto não detalha.
Mimi
Verdade. Não há resultados numéricos nem avaliação externa descrita, só a descrição do método e da premiação.
Mark
E o papel do financiamento público?
Mimi
Victor o coloca no centro. A FAPESP apoiou a pesquisa, e ele diz que sua formação só foi possível graças ao fomento público.
Luke
Essa leitura é dele, e é uma declaração, não uma análise do sistema de fomento.
Mark
O que vem depois?
Mimi
No mestrado ele aplica os mesmos métodos a cânceres do sangue e à imunoterapia CAR-T.
Luke
Ainda é pesquisa em andamento; o texto não traz resultados dessa etapa.
Le Pouls
- Em duas disputas nacionais, Victor Dalarmi garantiu o terceiro lugar, um feito que devolve a USP a uma lista de premiados que estava vazia havia mais de dez anos.
- Seu modelo enfrenta um desafio delicado: pequenas variações nos componentes celulares podem alterar de forma imprevisível o disparo dos impulsos neuronais.
- Para lidar com essa instabilidade, ele combina equações diferenciais estocásticas com métodos numéricos, testando no computador como o acaso molda a atividade elétrica.
- A pesquisa agora avança para o mestrado, onde o mesmo arsenal matemático é usado para prever a progressão de cânceres do sangue e avaliar a imunoterapia CAR-T.
Em meio ao ritmo silencioso da pesquisa universitária brasileira, um jovem matemático de São Carlos mostrou que equações feitas para lidar com o acaso podem iluminar o funcionamento do cérebro. Victor de Angeli Dalarmi, formado e agora mestrando no ICMC da USP, recebeu duas vezes o terceiro lugar em premiações nacionais de iniciação científica, em setembro e outubro de 2026. Seu trabalho simula a atividade elétrica dos neurônios unindo tendências previsíveis e variações aleatórias, uma forma de reconhecer que a vida das células raramente segue uma linha reta. O reconhecimento também lembra que esse tipo de descoberta nasce de bolsas, orientação e apoio público que sustentam a ciência ao longo do tempo.
Entre 14 e 18 de setembro de 2026, durante o Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, Victor de Angeli Dalarmi, do ICMC da USP, subiu ao pódio ao conquistar o terceiro lugar no Prêmio Beatriz Neves, da SBMAC. Pouco depois, na Semana Nacional de Iniciação Científica, realizada em outubro, ele repetiu a colocação no Prêmio Hildebrando Munhoz Rodrigues, da Sociedade Brasileira de Matemática.
Seu trabalho, Análise Sistemática de Modelos Estocásticos Aplicados à Dinâmica Neuronal, sob orientação da professora Márcia Cristina Anderson Braz Federson e com apoio da FAPESP, usa equações diferenciais estocásticas para simular a atividade elétrica dos neurônios. Como o disparo dos impulsos depende de muitos componentes celulares e pode ser sensível a pequenas mudanças, incluir a aleatoriedade no modelo permite estudar como essas flutuações moldam o comportamento neuronal.
Para Victor, o prêmio reconhece o esforço pessoal, mas também evidencia a importância do financiamento público à formação científica. Ele lembra que sua trajetória, da graduação em Matemática ao mestrado atual, só foi possível graças a essa estrutura, e espera que a conquista, que devolve a USP ao pódio da categoria após mais de dez anos, incentive mais estudantes a buscar essas oportunidades.
No mestrado, ele mantém as mesmas ferramentas, mas aplica-as à progressão de cânceres do sangue e à avaliação de tratamentos como a imunoterapia CAR-T.
Entre 14 e 18 de setembro de 2026, durante o Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), um estudante de São Carlos subiu ao pódio de uma das principais premiações de iniciação científica do país. Victor de Angeli Dalarmi, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, ficou em terceiro lugar no Prêmio Beatriz Neves, concedido pela Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).
A colocação se repetiu em outra disputa nacional. Na Semana Nacional de Iniciação Científica (SENIC), realizada de 5 a 9 de outubro, Victor também ficou com o terceiro lugar no Prêmio Hildebrando Munhoz Rodrigues, da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Esse prêmio avalia apresentações orais e escritas, é entregue todos os anos e nasce de uma iniciativa conjunta entre a SBM e o ICMC.
O trabalho premiado se chama Análise Sistemática de Modelos Estocásticos Aplicados à Dinâmica Neuronal e pertence à biomatemática, área que usa a matemática para investigar fenômenos biológicos e questões de saúde. A orientadora foi a professora Márcia Cristina Anderson Braz Federson, e a pesquisa teve apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).
Na prática, Victor empregou equações diferenciais estocásticas e métodos numéricos para simular no computador a atividade elétrica dos neurônios. Esse tipo de equação descreve processos cuja evolução mistura tendências determinísticas e variações aleatórias. A escolha tem motivo: o disparo de impulsos elétricos nos neurônios depende da interação de vários componentes celulares e pode ser sensível a pequenas mudanças. Ao incluir a aleatoriedade nos modelos, é possível levar em conta essas flutuações e estudar como elas influenciam a atividade neuronal.
Victor concluiu o bacharelado em Matemática no próprio ICMC, onde hoje cursa o mestrado. Para ele, o resultado reconhece o trabalho, mas também valoriza o investimento público na formação científica. “Desde que ingressei na USP, minha formação e meus projetos de iniciação científica só foram possíveis graças à existência de uma estrutura de fomento público”, afirma, lembrando que essa estrutura segue apoiando seu mestrado e a pesquisa de outros jovens cientistas brasileiros. Ele agradece ainda à família e aos professores do ICMC, que o fizeram enxergar a matemática como ferramenta para melhorar a vida das pessoas.
O Prêmio Beatriz Neves é anual e aberto a qualquer estudante do país que tenha feito pesquisa de iniciação científica em Matemática Aplicada e Computacional. A conquista marca o retorno da USP à lista de premiados nessa categoria após mais de dez anos. Por isso, Victor destaca a importância de divulgar o resultado, para que oportunidades parecidas sejam discutidas com mais frequência entre estudantes da universidade e seus orientadores.
No mestrado, ele mantém as equações diferenciais estocásticas, mas mudou o objeto de estudo: agora modela a progressão de cânceres do sangue e avalia estratégias de tratamento oncológico, sobretudo as baseadas na imunoterapia CAR-T.
Citations marquantes
Minha formação e meus projetos de iniciação científica só foram possíveis graças à existência de uma estrutura de fomento público.— Victor de Angeli Dalarmi
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