Mapas de alta resolução podem localizar crianças de dose zero que os dados atuais não enxergam

No Quênia, as Pesquisas Demográficas e de Saúde de 2022 chegaram a um número que parece tranquilizador: apenas 2,1% das crianças de 12 a 23 meses em todo o país eram de dose zero, ou seja, nunca tinham recebido nenhuma vacina. Mas, quando os dados são abertos por condado, o quadro muda. Em Mandera e Garissa, a prevalência passou de 36%. A média nacional escondia dois bolsões de exclusão.

É esse tipo de ponto cego que pesquisadores da equipe Reach-out, projeto dedicado a criar estratégias de baixo custo para levar vacinas a essas crianças, tentaram medir em uma revisão recente. Os autores atuam em epidemiologia espacial, economia da saúde e ciência da implementação. Eles analisaram 102 estudos feitos em 68 países de renda baixa e média-baixa, onde, segundo estimativas da OMS e do Unicef, vivem mais de 80% das crianças de dose zero do mundo. No total, são cerca de 13,5 milhões de crianças.

Alcançá-las é um objetivo central da Agenda de Imunização 2030, e a Gavi, a Aliança para Vacinas, estruturou sua estratégia em torno de identificá-las e atendê-las. Para isso, é preciso saber onde estão. A saúde geoespacial parte da primeira lei da geografia, segundo a qual lugares próximos se parecem mais do que lugares distantes. Com isso, o que se sabe sobre uma área permite estimar, por exemplo, quantas crianças não vacinadas vivem em regiões que as pesquisas não alcançaram.

Há, porém, um problema prévio de definição. A Gavi considera de dose zero a criança que não recebeu nenhuma vacina, critério rigoroso e difícil de aplicar sem dados adequados: as pesquisas ocorrem a cada três a cinco anos, e os registros de rotina das unidades de saúde não vinculam as informações a cada criança. A segunda definição usa a DTP1, primeira dose da vacina contra difteria, tétano e coqueluche, recomendada às seis semanas de vida. Quem não a recebe até o primeiro aniversário é contado como dose zero. Como a DTP1 é amplamente aplicada e informada pelos sistemas nacionais, permite comparar países. A diferença é grande: globalmente, o primeiro critério identifica quase o dobro de crianças em relação ao segundo.

A revisão mostra que a modelagem geoespacial da cobertura vacinal infantil avança, com a maioria dos estudos publicada depois de 2022. Mas a base de evidências é frágil. Só um em cada cinco trabalhos examinou especificamente as crianças de dose zero; os demais trataram da vacinação de rotina em geral. A maior parte veio de Nigéria, Etiópia e Índia, enquanto Sudão e Iêmen, que têm muitas crianças de dose zero, quase não aparecem.

Os dados também pesam. Os modelos dependem demais de pesquisas domiciliares, que dão um retrato pontual e foram pensadas para estimativas nacionais ou regionais, não para localizar bolsões. Os registros de rotina, coletados em sistemas como o DHIS2, raramente foram usados, embora tragam mais detalhe local; sofrem, porém, com registros incompletos e estimativas pouco confiáveis do número de crianças elegíveis. Poucos estudos incluíram comunidades em conflito, nômades, refugiados, migrantes transfronteiriços ou moradores de favelas urbanas, justamente os que vivem longe de postos de saúde ou se deslocam com frequência. Os autores resumem o paradoxo: as crianças que mais precisam ser encontradas são as que os dados menos enxergam. Mais da metade dos estudos usou métodos simples, como análise de agrupamentos e de áreas críticas, que mostram onde crianças foram contadas, mas não quantas vivem onde as pesquisas não chegam. Poucos aplicaram métodos geoestatísticos capazes de prever lacunas.

Os autores propõem três passos. Primeiro, combinar pesquisas e dados de rotina, fortalecendo ambos: as pesquisas dependem hoje de um subsídio emergencial, após o colapso de seu financiamento na crise da saúde global, e os registros de rotina precisam passar a acompanhar cada criança, não só totais mensais. Segundo, incorporar aos modelos dados sobre conflitos, deslocamentos e isolamento geográfico, que já existem em bancos de ocorrências de conflito, sistemas de monitoramento de deslocamentos e mapas de assentamentos feitos por satélite. Terceiro, criar capacidade onde o problema é maior, já que os mapas mais importantes, dizem eles, serão feitos por pesquisadores, profissionais de saúde e lideranças comunitárias dos países mais afetados.