Los trabajadores adoptan IA más rápido que las empresas, advierte Google Cloud

Diego Montoya Barragán, quien dirige las operaciones de Google Cloud en Perú y Ecuador, tiene un mensaje para los ejecutivos de la región: dejen de esperar. Durante una conferencia sobre cómo la inteligencia artificial está redefiniendo industrias, planteó una observación incómoda que está ocurriendo en las empresas de todo el mundo. Los trabajadores ya están usando IA en sus tareas cotidianas, adoptando herramientas y procesos sin esperar a que sus organizaciones establezcan políticas formales. Las compañías, en otras palabras, están quedando atrás de su propia gente.

Montoya rechazó la idea de que la IA sea una fuerza inevitable que simplemente pasará sobre nosotros. "No es una ola estilo tsunami", explicó, sino una ola tecnológica que avanzará con nosotros, moldeada por las decisiones que tomemos y cómo decidamos aprovecharla. Esa distinción importa porque sugiere que el futuro no está predeterminado. Las empresas tienen poder en este momento, pero solo si actúan deliberadamente en lugar de reaccionar después.

Para que esa acción sea efectiva, Montoya propone una estructura de tres pilares. El primero es la tecnología misma, pero no como un fin en sí mismo. El segundo es el cambio que comienza con las personas, reconociendo que la adopción de IA no es simplemente un proyecto tecnológico sino también cultural. El tercero es la transformación empresarial integral. Ese segundo pilar es donde muchas organizaciones tropiezan. Implementar una herramienta es relativamente fácil. Cambiar cómo la gente piensa sobre su trabajo, cómo colaboran, qué preguntas se hacen, es mucho más difícil.

Montoya también advierte contra una trampa común: usar IA solo para automatizar lo que ya existe. Una empresa podría usar inteligencia artificial para procesar facturas más rápido o responder correos electrónicos sin pensar en lo que realmente podría cambiar. En lugar de eso, sugiere que las organizaciones deberían preguntarse cómo podrían replantear completamente un proceso o un modelo de negocio. ¿Qué se vuelve posible cuando no estamos limitados por la forma en que siempre lo hemos hecho?

La realidad actual es que los empleados ya se están haciendo esas preguntas por su cuenta. Están usando IA para acelerar análisis, para completar tareas más rápido, para explorar posibilidades que sus empresas aún no han considerado formalmente. Eso significa que la responsabilidad de la adopción no puede recaer únicamente en los departamentos de tecnología. Si solo el área de TI está pensando en IA, mientras que marketing, finanzas, producción y servicio al cliente continúan como siempre, la organización está desperdiciando el potencial real de la transformación.

Montoya enfatiza que aunque habrá un líder que articule la estrategia de IA, esa persona no puede ser la única responsable. La incorporación de inteligencia artificial debe ser una responsabilidad distribuida en toda la empresa. Eso requiere que los líderes ejecutivos asuman la realidad de lo que ya está sucediendo en sus organizaciones y creen estructuras que permitan que esa adopción sea segura, ética y alineada con los objetivos empresariales.

Mirando hacia adelante, Montoya anticipa una evolución que combinará infraestructura, chips especializados, datos, modelos de IA, plataformas y agentes autónomos. Pero subraya un punto crítico: aunque la tecnología será determinante, serán las decisiones de los líderes las que definan cómo se integra realmente en la empresa. La tecnología abre puertas. Las personas deciden por cuál caminar.