En el umbral de una transformación laboral sin precedentes, los académicos de la UOC señalan que no serán ni los especialistas puros ni los generalistas superficiales quienes mejor naveguen el futuro, sino aquellos capaces de habitar el espacio entre disciplinas con profundidad genuina. Mientras la inteligencia artificial aprende a responder con eficiencia creciente, la habilidad más escasa —y por ello más valiosa— parece ser la de formular las preguntas correctas. El polímata emerge así no como una figura del pasado renacentista, sino como el arquetipo profesional que el siglo XXI estaba busc
Los polímatas, los profesionales ganadores en la era de la inteligencia artificial
Operan sobre lo ya formulado, pero es el pensamiento humano el que mejor formula
¿Entonces estás diciendo que la IA va a crear más empleos de los que destruye? ¿Eso es lo que The Economist está confirmando?
Eso es lo que dice el dato más reciente: un millón de empleos creados frente a 200.000 destruidos en Estados Unidos. Pero los expertos de la UOC son cautelosos. Dicen que es pronto para sacar conclusiones definitivas.
¿Pronto? Llevamos años con IA. ¿Cuánto tiempo más necesitan para estar seguros? Y además, ese balance de The Economist es solo de Estados Unidos. ¿Qué pasa en otros mercados?
Bien, entonces si la IA crea empleo neto, ¿por qué preocuparse? ¿Por qué hablar de polímatas?
Porque el tipo de empleo que se crea no es el mismo que se destruye. El 39 por ciento de las competencias básicas van a cambiar o quedar obsoletas antes de 2030. No es solo que haya trabajo; es que el trabajo que hay requiere habilidades diferentes.
Espera. ¿Ese 39 por ciento es una proyección del Foro Económico Mundial o es algo que ya está pasando? Porque si es una proyección, hay mucho margen de error.
¿Y qué hace diferente a un polímata de alguien que simplemente sabe de varias cosas?
La profundidad. Un polímata no sabe un poco de todo. Domina varias disciplinas y sabe cómo conectarlas. Es como ver un problema desde múltiples ángulos al mismo tiempo.
Pero eso suena como lo que siempre hemos llamado un "pensador crítico" o un "generalista educado". ¿Es solo un nombre nuevo para algo que ya existe?
¿Las empresas realmente buscan a estas personas?
Según González-Reyes, sí. Especialmente para liderar, gestionar proyectos, innovar y transformar digitalmente. Actúan como traductores entre áreas técnicas, comerciales y humanas.
Pero él también dice que las empresas siguen necesitando especialistas. Así que no es que los polímatas reemplacen a los expertos. Es que hay espacio para ambos.
¿Entonces la IA no puede hacer lo que hace un polímata?
No, según Lluch. La IA funciona bien cuando el problema ya está formulado. Pero formular el problema, ver conexiones entre disciplinas, hacer las preguntas correctas... eso es trabajo humano.
Eso es una afirmación importante. ¿Hay evidencia de que la IA realmente no puede hacer eso? O es más bien que todavía no lo hace bien.
Le Pouls
- El 39% de las competencias laborales básicas quedará obsoleto antes de 2030, según el Foro Económico Mundial, convirtiendo la adaptación en una urgencia colectiva y no solo individual.
- La IA ha destruido 200.000 empleos en EE.UU. pero ha creado un millón, un balance que tranquiliza en los números pero que oculta una redistribución profunda de quién gana y quién pierde.
- Las empresas ya no buscan solo expertos técnicos: el pensamiento creativo, la flexibilidad y la capacidad de integrar áreas dispares se han convertido en los activos más cotizados del mercado.
- El riesgo real no es la automatización en sí, sino quedarse atrapado en una especialización estrecha justo cuando las organizaciones necesitan personas que traduzcan entre mundos técnicos, comerciales y humanos.
- La figura del polímata avanza como respuesta: no quien sabe de todo superficialmente, sino quien domina varias disciplinas y sabe ponerlas en conversación para ver lo que otros no ven.
En el umbral de una transformación laboral sin precedentes, los académicos de la UOC señalan que no serán ni los especialistas puros ni los generalistas superficiales quienes mejor naveguen el futuro, sino aquellos capaces de habitar el espacio entre disciplinas con profundidad genuina. Mientras la inteligencia artificial aprende a responder con eficiencia creciente, la habilidad más escasa —y por ello más valiosa— parece ser la de formular las preguntas correctas. El polímata emerge así no como una figura del pasado renacentista, sino como el arquetipo profesional que el siglo XXI estaba buscando sin saber nombrarlo.
La inteligencia artificial está rehaciendo el mercado laboral a una velocidad que los números apenas logran capturar. The Economist apunta que en Estados Unidos la tecnología ha generado un millón de empleos nuevos mientras elimina 200.000, un balance aparentemente positivo que, sin embargo, no revela quiénes son los verdaderos ganadores del cambio.
Dos profesores de la Universitat Oberta de Catalunya, Laia Lluch y Carlos González-Reyes, tienen una respuesta clara: los trabajadores polímatas. No se trata de personas que saben un poco de todo, sino de quienes poseen conocimiento profundo en varias disciplinas y, sobre todo, saben conectarlas. "La distinción más útil no está en cuánto sabe alguien, sino en qué hace con lo que sabe", explica Lluch. La polimatía es una forma de pensamiento que opera en el espacio entre saberes, no una acumulación superficial de ellos.
El Foro Económico Mundial respalda esta lectura: su informe Future of Jobs Report 2025 estima que el 39% de las competencias laborales básicas cambiarán o quedarán obsoletas antes de 2030. Las empresas valoran cada vez más el pensamiento creativo y analítico, la flexibilidad y el liderazgo —precisamente los atributos del polímata—. Lluch advierte, no obstante, que este perfil exige rigor: dominar una materia, equivocarse, corregir y perseverar. No es una suma de especializaciones yuxtapuestas.
González-Reyes reconoce que los especialistas seguirán siendo necesarios, especialmente en áreas técnicas y reguladas. Pero lo que gana valor es la combinación de profundidad con visión amplia. Los polímatas actúan como integradores capaces de traducir entre el ámbito técnico, el de negocio y el de las personas, y son más útiles para liderar, innovar y transformar organizaciones.
La clave, según ambos académicos, está en lo que la IA no puede hacer por sí sola: formular el problema. Los sistemas de inteligencia artificial funcionan con eficacia cuando el reto ya está delimitado, pero es el pensamiento humano —el que transita entre disciplinas— el que mejor sabe preguntar. En una era de cambio acelerado, saber hacer la pregunta correcta puede valer más que tener la respuesta.
La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral a una velocidad que nadie puede ignorar. Según la revista The Economist, en Estados Unidos la tecnología ha generado un millón de empleos nuevos mientras ha eliminado 200.000, lo que sugiere un balance positivo en la transición. Pero los números no cuentan toda la historia. Los expertos aún dudan sobre si esta tendencia se mantendrá en los próximos años, y mientras tanto, algunos académicos ya están identificando qué perfiles profesionales saldrán ganando en este nuevo escenario.
Dos profesores de la Universitat Oberta de Catalunya, Laia Lluch y Carlos González-Reyes, defienden que los trabajadores polímatas serán los grandes beneficiados. No se trata de generalistas que saben un poco de todo. Un polímata es alguien que posee conocimiento profundo en varias disciplinas y, lo más importante, sabe cómo conectarlas para formular preguntas y resolver problemas que otros no ven. "La distinción más útil no está en cuánto sabe alguien, sino en qué hace con lo que sabe", explica Lluch, docente de Psicología y Ciencias de la Educación. La diferencia es crucial: la polimatía no es una acumulación superficial de saberes, sino una forma de pensamiento que trabaja en el espacio entre disciplinas.
El Foro Económico Mundial ha publicado datos que refuerzan esta idea. Su informe Future of Jobs Report 2025 estima que el 39 por ciento de las competencias laborales básicas cambiarán o quedarán obsoletas antes de 2030. Las empresas, según el mismo análisis, valoran cada vez más el pensamiento creativo y analítico, junto con la flexibilidad, la colaboración y el liderazgo. Estos son precisamente los atributos que caracterizan a los polímatas. Lluch insiste en que quien domina diferentes áreas ve cómo un mismo problema puede abordarse de múltiples maneras, lo que permite detectar soluciones que otros pasan por alto. Pero advierte contra la trampa: necesita dominar una materia, equivocarse, corregir y perseverar. No es una suma de especializaciones yuxtapuestas.
Carlos González-Reyes, profesor de Estudios de Economía y Empresa, reconoce que las empresas seguirán necesitando especialistas, especialmente en profesiones técnicas, científicas y reguladas. Pero lo que está ganando valor es el conocimiento profundo combinado con una visión amplia. "La capacidad de integración se convierte en un factor diferencial", señala. Los polímatas son capaces de conectar áreas técnicas, comerciales y humanas. Son más útiles para liderar, gestionar proyectos, innovar, transformar digitalmente las organizaciones y emprender. Actúan como integradores capaces de traducir necesidades entre el ámbito técnico, el de negocio y el de las personas.
La inteligencia artificial, según González-Reyes, puede automatizar tareas, procesar información y facilitar el acceso al conocimiento. Los especialistas siguen siendo necesarios para verificar resultados, detectar errores y aportar criterio. Pero los polímatas ocupan una tercera escala: combinan la profundidad técnica, contextualizan las iniciativas y aportan pensamiento estratégico y colaboración. Lluch añade una observación importante: los sistemas de IA funcionan magníficamente cuando el problema ya está delimitado y formulado. "Operan sobre lo ya formulado, pero es el pensamiento humano, el que transita entre disciplinas y las pone en relación, el que mejor formula", dice. En otras palabras, mientras la máquina resuelve, el polímata pregunta. Y en una era de cambio acelerado, saber hacer la pregunta correcta puede ser más valioso que tener la respuesta.
Citations marquantes
La distinción más útil no está en cuánto sabe alguien, sino en qué hace con lo que sabe— Laia Lluch, docente de Psicología y Ciencias de la Educación, UOC
La capacidad de integración se convierte en un factor diferencial— Carlos González-Reyes, profesor de Estudios de Economía y Empresa, UOC