In un tempo in cui le macchine imparano a leggere il codice quanto gli uomini, un'azienda europea ha scelto di mettere sul tavolo di tutti un gigante digitale soprannominato Le Chonk. Il nome, preso in prestito dai gatti più corpulenti dei social, richiama la sua mole di circa mille miliardi di parametri, ma il suo compito è sottile: cercare le crepe nel software prima che lo facciano coloro che vogliono sfruttarle. Viene rilasciato con pesi aperti, scaricabili da chiunque, e questo dono di conoscenza porta con sé la stessa domanda antica che accompagna ogni strumento potente: chi difende e ch
Le Chonk, il gatto IA europeo di Mistral che dà la caccia alle falle informatiche
Al posto dei topi, va a caccia di vulnerabilità nel codice
Perché un gatto ciccione per un modello di cybersicurezza?
Il nome richiama la taglia: circa mille miliardi di parametri. Il video di lancio mostra un gatto arancione accanto al numero 4, ed è diventato il simbolo del modello.
Ma con tanti parametri non servono risorse enormi?
In parte. Con la mixture of experts per ogni parola ne lavorano solo circa 50 miliardi. Però servono comunque infrastrutture da data center: Hugging Face indica otto GPU Nvidia H200.
Mistral dice di essere tra i primi cinque nel Cyber Index. Quel dato è confermato?
Il posizionamento è dichiarato dall'azienda. I test indipendenti di Artificial Analysis confermano però un 81,7% nella riproduzione e correzione di vulnerabilità.
E il superamento di DeepSeek nella scrittura di codice? È un'affermazione di Mistral, non l'ho vista verificata altrove nel pezzo. Nell'indice generale di Vals AI, poi, è 32° su 44.
Quindi è bravo in un solo mestiere?
Così pare: molto forte sulle vulnerabilità, meno come tuttofare.
Il rischio dei pesi aperti qual è?
Lo strumento che trova le falle serve ai difensori e fa gola agli attaccanti. Una volta pubblicati, i pesi si usano come decide chi li installa.
I filtri e i test pre-rilascio sono misure dichiarate. Quanto reggeranno e se qualcuno abuserà del modello, ad oggi non si sa.
O Pulso
- Un modello da mille miliardi di parametri viene reso pubblico e scaricabile gratis, aprendo subito un dibattito acceso.
- Il suo punto di forza è la caccia alle vulnerabilità, con l'81,7% nei test indipendenti di riproduzione delle falle.
- Il rischio è concreto: lo stesso strumento che trova i difetti può aiutare hacker a sfruttarli, e i pesi una volta diffusi non si richiamano.
- Mistral tenta di contenere il pericolo con filtri automatici e test preliminari con partner verificati, ma il risultato resta aperto.
- Il modello si ferma al 32° posto su 44 nelle valutazioni generali, segnale di una specializzazione netta che lascia il futuro in sospeso.
In un tempo in cui le macchine imparano a leggere il codice quanto gli uomini, un'azienda europea ha scelto di mettere sul tavolo di tutti un gigante digitale soprannominato Le Chonk. Il nome, preso in prestito dai gatti più corpulenti dei social, richiama la sua mole di circa mille miliardi di parametri, ma il suo compito è sottile: cercare le crepe nel software prima che lo facciano coloro che vogliono sfruttarle. Viene rilasciato con pesi aperti, scaricabili da chiunque, e questo dono di conoscenza porta con sé la stessa domanda antica che accompagna ogni strumento potente: chi difende e chi attacca lo useranno con quale velocità?
Il video di presentazione mostra un grosso gatto arancione accanto al numero 4. Così Mistral AI ha lanciato Mistral Large 4, subito ribattezzato Le Chonk, il suo modello più grande, con circa mille miliardi di parametri, i valori che l'intelligenza artificiale apprende durante l'addestramento.
Per gestirne la mole, l'azienda usa un'architettura a blocchi specializzati che attiva solo una parte della rete a ogni passo, rendendo il modello enorme sulla carta ma più agile nell'uso. Può leggere testi e immagini e trattenere fino a un milione di token, abbastanza per analizzare interi archivi di codice.
Il campo scelto è la cybersecurity. Il modello è addestrato a trovare, riprodurre e correggere vulnerabilità nel software. Nei test indipendenti ottiene l'81,7% nella riproduzione delle falle, ma nelle valutazioni generali si ferma al 32° posto su 44: un specialista, più che un tuttofare.
La vera questione è l'apertura. Dal 29 ottobre 2026 i pesi sono scaricabili gratis, senza autorizzazioni, con licenza che permette uso e modifica. Servono però otto GPU Nvidia H200, quindi il pubblico naturale sono aziende, enti e centri di ricerca. Mistral ha inserito filtri contro le richieste pericolose e ha testato una versione meno limitata con partner fidati, ma una volta diffusi i file sfuggono a ogni controllo.
Dietro c'è anche una partita geopolitica: un modello addestrato in Europa permette di tenere i dati sensibili lontano da infrastrutture americane o cinesi. Resta da vedere se i filtri reggeranno e se chi difende saprà sfruttare lo strumento più in fretta di chi attacca.
Il video promozionale mostra un grosso gatto arancione accanto al numero 4. È così che Mistral AI ha presentato Mistral Large 4, il suo modello più grande, subito ribattezzato Le Chonk, dal nome con cui sui social si indicano i gatti particolarmente corpulenti. Il soprannome non è un caso: richiama le dimensioni del modello, che conta circa mille miliardi di parametri, i valori numerici che un'intelligenza artificiale impara durante l'addestramento e che ne definiscono le capacità.
Per gestire una mole simile, l'azienda europea ha adottato un'architettura chiamata mixture of experts. La rete è divisa in tanti blocchi specializzati e, per ogni parola elaborata, ne attiva solo una parte, circa 50 miliardi di parametri. Il modello resta quindi enorme sulla carta e più leggero nell'uso quotidiano. Legge testi e immagini e può tenere in memoria fino a un milione di token in una sola richiesta, abbastanza per analizzare documenti molto lunghi o interi archivi di codice. Secondo Mistral è il primo di una nuova serie di modelli, finanziata con un round da 3 miliardi di euro.
Il terreno su cui l'azienda punta di più è la cybersecurity. Le Chonk è stato addestrato per trovare, riprodurre e scrivere la correzione di vulnerabilità, anche di grande portata: al posto dei topi, insomma, caccia difetti nel codice che malintenzionati e hacker potrebbero sfruttare. Mistral sostiene che il modello sia tra i primi cinque al mondo nel Cyber Index di Artificial Analysis, classifica che misura la capacità di individuare e correggere difetti in software reali, e che fra i modelli aperti sviluppati fuori dalla Cina sia in testa con ampio margine.
Su questo fronte i test indipendenti confermano i numeri dichiarati: Artificial Analysis gli assegna l'81,7% in una prova di riproduzione e correzione delle vulnerabilità. Nella scrittura di codice Mistral dichiara di superare modelli cinesi come DeepSeek. Il quadro cambia nelle valutazioni generali: nell'indice complessivo di Vals AI il modello è 32° su 44. È dunque un modello specializzato, molto bravo in un mestiere e meno brillante come tuttofare.
La caratteristica che fa discutere è l'approccio open-weight. Pubblicare i pesi significa permettere a chiunque di installare il modello sui propri server. Dal 29 ottobre 2026 Le Chonk si scarica gratis da Hugging Face, la piattaforma di riferimento per i modelli aperti, senza richieste di autorizzazione. La licenza consente di usarlo, modificarlo e costruirci prodotti; solo chi lo offre come servizio a terzi deve firmare un accordo commerciale con Mistral. Per farlo girare serve comunque un'infrastruttura da data center: la configurazione indicata da Hugging Face prevede otto GPU Nvidia H200. Il pubblico naturale sono aziende, enti pubblici e centri di ricerca.
La scelta è a doppio taglio. Uno strumento che scova le falle aiuta chi difende i sistemi e fa gola a chi li attacca. Mistral ha introdotto filtri automatici per bloccare le richieste pericolose e, prima del rilascio, ha fatto testare una versione con meno restrizioni a partner verificati e autorità nazionali. Ma una volta diffusi, i pesi seguono le regole di chi li installa, e un file condiviso online resta in circolazione per sempre.
Dietro il gatto c'è anche una partita politica. Le Chonk è stato addestrato in Europa e consente a imprese e amministrazioni di tenere i dati sensibili sui propri server, senza passare da infrastrutture americane o cinesi. Mistral offre così un'alternativa europea a Stati Uniti e Cina. Resta da vedere se i filtri reggeranno e se chi difende userà questo strumento più in fretta di chi attacca.
Citações Notáveis
Il modello rientra fra i primi cinque al mondo nel Cyber Index di Artificial Analysis e, tra i modelli aperti non cinesi, è in testa con ampio margine.— Mistral AI (dichiarazione dell'azienda)