Las tecnológicas se desploman en Wall Street tras el ensayo de Amodei que pide frenar el avance de la IA

Un ensayo y un petróleo en alza dejaron a los inversores con doble dolor de cabeza
Russ Mould, de AJ Bell, describe el efecto combinado de los temores sobre la IA y el crudo.
Mark

¿Por qué un ensayo mueve acciones de chips?

Mimi

Porque Amodei habló de desacelerar la mejora de las capacidades de los modelos, y los chips viven de que el entrenamiento siga a toda marcha.

Luke

Ojo: Bernstein dice que el planteo no pide bajar el gasto de capital ni detener el entrenamiento. La caída refleja temor de inversores, no un cambio confirmado.

Mark

¿Qué papel juega Altman?

Mimi

Lo respaldó de inmediato y el lunes habló de dos riesgos: perder el control frente a la IA y la concentración de poder.

Luke

Su mensaje habla de riesgos y de un sendero angosto; no anuncia ningún recorte concreto de actividad.

Mark

¿Cuánto cayeron las acciones?

Mimi

Marvell y SK Hynix 7%, varias otras entre 5% y 6%, y Nvidia y Broadcom 3%.

Luke

Son cifras de la preapertura. No sabemos cómo cerró la sesión.

Mark

¿Y el petróleo?

Mimi

Subió tras el cierre del oleoducto saudí y el diésel llegó a 6,23 dólares el galón.

Luke

Mould habla de doble dolor de cabeza, pero la fuente no separa cuánto de la caída se debe a cada factor.

  • Marvell y SK Hynix se desploman un 7% antes de la apertura, y Nvidia y Broadcom, las gigantes del sector, retroceden un 3%.
  • Un ensayo de Dario Amodei y un mensaje de Sam Altman sobre frenar el avance de la IA sacuden a los inversores en apenas dos días.
  • Bernstein intenta calmar las aguas: no se trata de recortar el gasto de capital ni de detener el entrenamiento, pero la duda ya se instaló.
  • El petróleo supera los 100 dólares tras el cierre de un oleoducto saudí y nuevos ataques en Ormuz y Bab al-Mandeb, y el diésel marca un récord de 6,23 dólares el galón.
  • Los inversores observan si los modelos realmente se desaceleran y hasta dónde llega la presión del crudo sobre los mercados.

Cuando el lunes 14 de septiembre la campana de Wall Street aún no sonaba, las acciones ligadas a la inteligencia artificial ya se hundían, empujadas por un ensayo en el que Dario Amodei, de Anthropic, pedía frenar el ritmo con que mejoran los modelos para que la seguridad no quede atrás. Es un momento en que los mismos arquitectos de la tecnología dudan en voz alta sobre su velocidad, y los mercados, que viven de esa velocidad, lo sienten como una grieta. Mientras tanto, una guerra lejana encarece el petróleo y el combustible, y la pregunta de fondo es si la humanidad podrá seguir el paso de lo que está construyendo.

Antes de que sonara la campana de apertura en Wall Street este lunes 14 de septiembre, las acciones ligadas a la inteligencia artificial ya caían con fuerza. El detonante fue un ensayo de 3.800 palabras que Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, publicó el fin de semana y que los inversores leyeron como una señal de alarma para todo el sector de semiconductores e infraestructura de IA. Marvell y SK Hynix perdían 7%, CoreWeave, Intel y AMD retrocedían 6%, y hasta Nvidia y Broadcom cotizaban con caídas del 3%.

Amodei escribió que, tras meses de reflexión, cree que abordar los riesgos exige ajustar el ritmo de avance de las capacidades para que la seguridad pueda mantenerse a la par. Sam Altman, de OpenAI, respaldó el planteo y lo amplió en X: habló de perder el control frente a la IA y del peligro de que una sola persona o empresa concentre un poder tan grande que imponga su visión a todos. Pidió caminar por un sendero angosto entre ambos riesgos.

La analista Madison Rezaei, de Bernstein, matizó el alcance: la propuesta se centra en seguridad, revisores independientes y cooperación internacional, y no es, por ahora, un llamado a reducir el gasto de capital ni a detener el entrenamiento. Aun así, muchos inversores comenzaron a preguntarse qué pasaría si el entrenamiento se desacelera.

A esa incertidumbre se sumó el petróleo. El cierre del oleoducto Este-Oeste de Arabia Saudita tras ataques con drones hutíes, y un buque atacado en Ormuz, empujaron el crudo por encima de los 100 dólares el barril. El diésel en Estados Unidos alcanzó un nuevo récord de 6,23 dólares el galón, un dato que pone presión sobre Donald Trump de cara a las elecciones legislativas de noviembre. Como resumió Russ Mould, de AJ Bell, los inversores enfrentan un doble dolor de cabeza: el petróleo y el miedo a la IA, con los bonos subiendo de nuevo.

Lo que se vigila ahora es si el entrenamiento de modelos realmente se desacelera y cuánto más puede avanzar el petróleo.

Antes de que sonara la campana de apertura en Wall Street este lunes 14 de septiembre, las acciones ligadas a la inteligencia artificial ya caían con fuerza. El detonante fue un ensayo de 3.800 palabras que Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, publicó durante el fin de semana y que los inversores leyeron como una señal de alarma para todo el complejo de semiconductores e infraestructura de IA.

Los nombres con más impulso fueron los más castigados en las operaciones previas a la apertura. Marvell y SK Hynix perdían 7% cada una. CoreWeave, SanDisk, Intel y AMD retrocedían 6%, y Micron y Super Micro bajaban 5%. Incluso Nvidia y Broadcom, las dos mayores del sector, cotizaban con caídas del 3%.

En su texto del sábado, Amodei sostuvo que se ha convencido en los últimos meses de que abordar los riesgos exige más prudencia: no solo invertir en prevención, sino ajustar el ritmo de avance de las capacidades para que la seguridad pueda mantenerse a la par. «Debemos desacelerar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA», escribió. Añadió que el progreso seguirá pareciendo rápido y que habrá que hacer un uso sabio del tiempo ganado.

Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, respaldó a Amodei apenas se publicó el ensayo y profundizó su postura el lunes en un mensaje en la red social X. Describió dos maneras en que el avance de la IA podría salir muy mal. La primera, perder el control del futuro frente a la IA, algo que calificó de inaceptable, pues dijo estar del lado de la humanidad y que la IA siempre debe servir a las personas. La segunda, un mundo con demasiada concentración de poder, en el que una persona o una empresa use una IA extraordinariamente poderosa para imponer su visión a todos los demás, con resultados que podrían ser extremadamente distópicos. Pidió «caminar por un sendero angosto» entre ambos riesgos. En dos días, los dos principales referentes del sector sembraron inquietud en torno a la tecnología que ayudaron a crear e impulsar.

Madison Rezaei, analista de Bernstein, matizó el alcance del planteo en una nota. Según ella, la propuesta de ambos ejecutivos se centra en minimizar riesgos de seguridad, con revisores independientes, coordinación en estándares y cooperación internacional, y por ahora «no es un llamado a bajar el gasto de capital ni a detener el entrenamiento de modelos». Aun así, advirtió que muchos inversores empezaron a preguntarse qué ocurriría si el entrenamiento se desacelera.

La jornada se complicó por el petróleo. Los precios se dispararon después de que Arabia Saudita cerrara su oleoducto Este-Oeste tras ataques con drones de los rebeldes hutíes de Yemen, en medio de la guerra en Medio Oriente. Los dos contratos principales de crudo, que ya superaban los 100 dólares el barril, repuntaron con fuerza. Un buque mercante fue atacado en el estrecho de Ormuz y los hutíes consolidaban su control sobre el estrecho de Bab al-Mandeb, corredor marítimo clave entre Europa y Asia.

El precio medio del diésel en Estados Unidos marcó un nuevo récord de 6,23 dólares el galón, después de superar por primera vez los 6 dólares el viernes. El dato presiona al presidente Donald Trump, que prometió alivio económico de cara a las elecciones legislativas de medio término de noviembre. Russ Mould, director de inversiones de AJ Bell, resumió que el petróleo y los temores sobre la IA causan un doble dolor de cabeza a los inversores, con los rendimientos de los bonos subiendo otra vez y los mercados de acciones perdiendo impulso.

Lo que se vigila ahora es si el entrenamiento de modelos realmente se desacelera, y cómo evoluciona el petróleo por encima de los 100 dólares.

Debemos desacelerar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA.
— Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic
No es un llamado a bajar el gasto de capital ni a detener el entrenamiento de modelos.
— Madison Rezaei, analista de Bernstein
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