La IA reconfigurará el empleo: entre automatización y oportunidades de innovación

La inteligencia artificial está reescribiendo las reglas del empleo, pero no de la forma que muchos temían. Durante dos años, un equipo de investigadores liderado por Ricardo Palomo, catedrático de Economía Financiera en la Universidad CEU San Pablo, junto a Frank Escandell, Jorge Cerqueiro y Dolores Abuín, ha estudiado cómo esta tecnología está transformando el mercado laboral. El trabajo, impulsado por Google y presentado en octubre de 2025 como parte del grupo 2.1 de OdiseIA, ofrece un retrato matizado: ni apocalipsis ni panacea, sino un cambio profundo que requiere decisiones deliberadas sobre cómo queremos que se desarrolle.

Lo primero que sorprende es la escala actual. La IA está todavía en una fase inicial de adopción, con un impacto moderado en el empleo hoy. Pero los números cambian cuando se mira hacia adelante. En los próximos cinco años, se anticipa un crecimiento significativo, especialmente en sectores como servicios, manufactura, comercio y atención al cliente. El estudio se basa en entrevistas a expertos y cuestionarios abiertos a la sociedad, lo que permite ver tanto las tendencias como las preocupaciones reales de quienes viven estos cambios.

La automatización, cuando llega, golpea primero donde siempre: en las tareas repetitivas y de baja cualificación. Pero el estudio documenta algo más inquietante. Los roles administrativos de cualificación media también están comenzando a transformarse. Esto no es solo pérdida de empleos; es una reconfiguración de cómo funciona el trabajo. La supervisión tradicional, la jerarquía tal como la conocemos, está siendo cuestionada cuando las máquinas pueden hacer lo que antes hacían los supervisores.

Pero aquí es donde la historia se complica de una manera importante. Mientras la automatización elimina ciertas funciones, están surgiendo nuevas categorías de empleo. El diseño de sistemas de IA, la gestión de datos, la operación de centros tecnológicos: estos son trabajos que no existían hace una década y que ahora están en expansión. La industria de microprocesadores y los data centers son ejemplos concretos de sectores que demandan perfiles altamente cualificados. No es que el empleo desaparezca; es que se redistribuye, y esa redistribución es brutal para quien no pueda hacer la transición.

Ahí entra la formación continua, que el estudio identifica como un eje central. El reskilling —aprender nuevas habilidades— y el upskilling —mejorar las existentes— dejan de ser opcionales. Se convierten en condiciones indispensables. Pero no es solo cuestión de programación o análisis de datos. Los expertos entrevistados subrayan que la IA exige tanto habilidades técnicas como competencias profundamente humanas: creatividad, pensamiento crítico, gestión de relaciones interpersonales. La máquina puede procesar información; el humano debe saber qué hacer con ella.

Los investigadores detectan una percepción dual en los expertos. La IA funciona como un mayordomo digital que facilita tareas y aumenta la productividad. Pero es también una amenaza potencial que puede incrementar desigualdades y vulnerar derechos laborales. Esta tensión no se resuelve sola. La regulación y la ética aplicada son identificadas como claves para equilibrar el escenario. Sin ellas, la tecnología amplifica lo que ya existe: los que tienen acceso a formación y recursos se adaptan; los que no, quedan atrás.

El estudio presta atención especial a los colectivos vulnerables. Jóvenes, mayores, personas con diversidad funcional: la IA podría facilitar su inclusión en el mercado laboral si las tecnologías se adaptan deliberadamente a sus necesidades. Pero sin políticas adecuadas, estos grupos corren el riesgo de quedar marginados en la transición digital. No es un riesgo abstracto; es una decisión que se toma o no se toma cada día en cada empresa.

La competencia internacional añade otra capa. Estados Unidos y China están en una carrera tecnológica que ya no es solo económica; es un asunto de seguridad nacional y geopolítica. Los países que integren la IA en sectores estratégicos mantendrán ventajas económicas. Esto tiene implicaciones directas en el empleo: no es solo qué trabajos existen, sino dónde existen y quién puede acceder a ellos.

Al final, el estudio apunta hacia lo que llama humanismo digital. La tecnología no es buena ni mala en sí misma; será nuestra capacidad de integrarla con valores humanos lo que determine si amplía nuestra humanidad o la reduce. El reto no está en detener la IA ni en rendirse ante ella, sino en convertir los riesgos en oportunidades mediante formación deliberada, regulación clara y cooperación real. El futuro del trabajo no está escrito. Todavía hay tiempo para escribirlo de forma que sea inclusivo, ético y sostenible.