La IA promete detectar problemas de fertilidad antes de buscar embarazo

La medicina reproductiva ha funcionado durante décadas como un sistema de respuesta a crisis. Las mujeres llegan a las consultas de fertilidad cuando ya no pueden quedarse embarazadas, o cuando sus ciclos menstruales comienzan a fallar. El problema es detectado solo después de que se ha convertido en un problema. Pero esto está cambiando. La medicina preventiva, que ha transformado campos como la cardiología y la oncología mediante la detección temprana de factores de riesgo, está comenzando a hacer la misma pregunta en reproducción: ¿podemos identificar las señales biológicas de peligro antes de que aparezca la enfermedad?

Esta pregunta cobra urgencia en España, donde la edad promedio de la maternidad ha subido a 32,6 años en 2024, alcanzando 33,2 años entre las mujeres españolas. Al mismo tiempo, el recurso a técnicas de reproducción asistida no deja de crecer. En 2023 se realizaron 168.372 ciclos de fecundación in vitro y 30.464 inseminaciones artificiales, que resultaron en 39.555 nacimientos, aproximadamente el 10 por ciento de todos los nacimientos del país. Estos números reflejan una realidad incómoda: cada vez más mujeres necesitan ayuda médica para concebir, y muchas de ellas llegan a esa ayuda cuando ya es tarde para anticiparse.

La edad sigue siendo la métrica principal que los médicos utilizan para evaluar la fertilidad femenina. Pero los especialistas llevan años sabiendo que la biología reproductiva no envejece al mismo ritmo en todas las mujeres. La genética, el metabolismo, las hormonas y el entorno pueden influir profundamente en cómo funciona el sistema reproductivo de cada mujer, creando diferencias enormes entre mujeres que tienen exactamente la misma edad. Detectar estas diferencias temprano es uno de los grandes desafíos sin resolver de la medicina reproductiva moderna.

Considérese la insuficiencia ovárica prematura, una condición en la que los óvulos dejan de funcionar correctamente antes de los 40 años. Afecta aproximadamente al 1 por ciento de las mujeres, aunque estudios recientes sugieren que la cifra real podría ser más cercana al 3,5 por ciento. En la mayoría de los casos, el diagnóstico llega cuando ya hay cambios en la menstruación o cuando la mujer ha estado intentando quedarse embarazada sin éxito. Para entonces, las opciones de intervención temprana han desaparecido.

Ahora, nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, genómica y transcriptómica están abriendo una puerta diferente. BASE4 Biosciences, una empresa surgida del Instituto de Investigación Sant Pau, está desarrollando análisis de sangre que pueden identificar las señales biológicas del envejecimiento ovárico y de las alteraciones metabólicas vinculadas a la salud reproductiva de las mujeres. El Dr. José Manuel Soria, cofundador y director científico de BASE4, lo plantea así: durante años la medicina ha esperado a que apareciera un problema para estudiar la fertilidad. Ahora comienza a preguntarse si es posible identificar esas señales biológicas mucho antes de que una mujer llegue a la consulta buscando un embarazo.

Lo que está en juego es un cambio fundamental en cómo se practica la medicina reproductiva. En lugar de reaccionar ante la infertilidad, los médicos podrían comenzar a identificar a las mujeres en riesgo años antes de que intenten concebir. Esto abriría la puerta a la planificación reproductiva real, a decisiones informadas sobre el momento de la maternidad, y potencialmente a intervenciones que podrían preservar la función ovárica. No es medicina de ciencia ficción. Es medicina preventiva, el mismo enfoque que ha salvado vidas en cardiología y oncología, finalmente llegando al campo donde más importa para muchas mujeres: el futuro de su capacidad de ser madres.