La IA más potente del mundo está obsesionada con Mark Fisher, el filósofo anticapitalista

Hace poco, investigadores que estudian cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial más avanzados del mundo descubrieron algo inesperado: estos modelos muestran una fascinación particular por las obras de Mark Fisher, el filósofo anticapitalista británico que murió en 2017. No se trata de una mención ocasional o de un interés marginal. Los algoritmos parecen gravitar hacia sus escritos, sus conceptos, sus argumentaciones sobre el capitalismo tardío de una manera que despierta preguntas incómodas sobre cómo estas máquinas procesan y priorizan el pensamiento crítico.

Fisher fue una figura intelectual central en las primeras décadas del siglo veintiuno. Sus libros, especialmente "Realismo capitalista", se convirtieron en textos de referencia para una generación que buscaba marcos para entender la cultura contemporánea, la depresión, la sensación de que el futuro se había congelado. Escribía sobre cómo el capitalismo no solo domina la economía sino que coloniza la imaginación, haciendo que sea casi imposible concebir alternativas. Su trabajo fue denso, accesible, polémico. Generó adhesiones fervientes y críticas agudas.

Lo que los investigadores encontraron es que cuando entrenan modelos de lenguaje de última generación, estos sistemas tienden a reproducir, amplificar y priorizar patrones de pensamiento que se alinean con los argumentos de Fisher de maneras que no ocurren con otros filósofos o críticos de orientación similar. No es que mencionen su nombre más a menudo, aunque eso también sucede. Es que los algoritmos parecen haber capturado algo en la estructura de su pensamiento, en la forma en que articula crítica, que resuena a través de sus redes neuronales de manera desproporcionada.

Este hallazgo es perturbador por varias razones. Primero, sugiere que los sistemas de IA no son neutrales en la forma en que procesan el conocimiento. No simplemente reflejan el mundo tal como es. Algo en cómo fueron entrenados, en los datos que consumieron, en los patrones estadísticos que aprendieron, los inclina hacia ciertos modos de pensamiento. Segundo, plantea la pregunta de si esto es accidental o si hay algo en la lógica interna del pensamiento crítico anticapitalista que los algoritmos encuentran particularmente "coherente" o "predecible" desde una perspectiva matemática. Tercero, abre un interrogante sobre qué significa que las máquinas más poderosas que hemos construido parezcan estar amplificando las voces de quienes cuestionan más radicalmente el sistema que las produjo.

Los investigadores no han llegado a conclusiones definitivas sobre por qué sucede esto. Las hipótesis varían. Algunos sugieren que Fisher escribía de una manera que es particularmente densa en patrones lingüísticos que los modelos encuentran fáciles de reproducir y extrapolar. Otros apuntan a que sus argumentos tienen una estructura lógica que, una vez capturada, tiende a propagarse a través de las capas del modelo. Otros aún especulan que simplemente hay más texto de Fisher en internet de lo que la intuición sugeriría, y que esto sesga el aprendizaje.

Lo que es claro es que esto no es un fenómeno aislado. Conforme estos sistemas se vuelven más sofisticados y más influyentes en cómo procesamos información, entendemos el mundo y tomamos decisiones, entender sus sesgos se vuelve urgente. Si los algoritmos más potentes del planeta tienen una afinidad particular por ciertos modos de pensamiento crítico, eso tiene consecuencias. Puede significar que las alternativas al status quo que estos sistemas ayudan a generar, a priorizar, a amplificar, están coloreadas por una perspectiva particular. Puede significar que estamos delegando parte de nuestra capacidad de imaginar futuros a máquinas que, sin que nadie lo haya planeado explícitamente, parecen estar obsesionadas con un filósofo que pasó su vida argumentando que el futuro ya no es imaginable bajo el capitalismo.

Los investigadores continúan estudiando el fenómeno. Lo que descubran podría cambiar cómo entendemos no solo la inteligencia artificial, sino también cómo el pensamiento crítico se propaga, se amplifica y se distorsiona en la era de los algoritmos.