La IA abre una brecha insalvable: las empresas líderes crecen al 62,8% mientras rezagadas estancan

A principios de 2026, la inteligencia artificial ha dejado de ser un experimento corporativo para convertirse en un motor de resultados medibles. Según un informe de NTT Data basado en encuestas a más de 2.500 directivos de 35 países, la diferencia entre las empresas que lideran esta transición y las que se quedan atrás es ya abismal: el 62,8% de las organizaciones consideradas líderes en IA logró crecer por encima del 10% en su último ejercicio fiscal, mientras que apenas el 25,3% del resto alcanzó ese mismo nivel de expansión.

Esta brecha no surge de quién experimentó primero o desplegó más proyectos piloto. El verdadero divisor de aguas es la capacidad de convertir la inteligencia artificial en una palanca estructural de valor, integrada en la estrategia de negocio y no como una iniciativa aislada. Las compañías que lograron alinear su estrategia de IA con sus objetivos empresariales tienen 2,5 veces más probabilidades de registrar crecimientos de ingresos superiores al 10% y son 3,6 veces más propensas a operar con márgenes iguales o superiores al 15%. El retorno, subraya el informe, no llega por acumulación de proyectos, sino por integración.

España avanza más rápido que el promedio global en esta transición. Mientras que a nivel internacional el 15% de las organizaciones se califican como líderes en IA, en el mercado español esa proporción sube al 19%. La mitad de los participantes españoles en la encuesta asegura que la inteligencia artificial ya optimiza su actividad diaria, especialmente en operaciones, cumplimiento normativo y soporte a la toma de decisiones. Seis de cada diez grandes empresas españolas reportan haber incrementado sus beneficios entre un 5% y un 15% en el último ejercicio gracias a esta tecnología. El 37% de los directivos anticipa un crecimiento sostenido al alza en los próximos dos años impulsado por la IA, y el 93% de las grandes compañías asegura contar con presupuesto para nuevos desarrollos.

Lo que distingue a los líderes de los rezagados va más allá de la inversión inicial. Las organizaciones más maduras no se limitan a añadir capas de inteligencia artificial sobre sistemas heredados, sino que están reconstruyendo sus aplicaciones con capacidades integradas desde el diseño. Este enfoque facilita el escalado en un entorno marcado por la regulación, la soberanía del dato y exigencias crecientes de seguridad. Además, más de la mitad de las organizaciones avanzadas ya opera con modelos centralizados y estructuras específicas para supervisar el despliegue de IA, desde comités ejecutivos hasta nuevas figuras de coordinación interna. La gobernanza ha dejado de ser una cuestión exclusivamente tecnológica para vincularse directamente a la gestión del riesgo, la inversión y los resultados.

La transformación también afecta al modelo laboral, aunque no de la forma que muchos temían. Lejos de una reducción del empleo, las compañías más avanzadas eligen que las personas definan objetivos y supervisen decisiones, mientras los sistemas de IA ejecutan y optimizan procesos. En España, siete de cada diez consultados aseguran que no prevén frenar la contratación de talento junior tras la adopción de IA. Se impone un modelo híbrido que descarta el reemplazo de personas por máquinas y apuesta por aumentar sus capacidades, especialmente entre perfiles con mayor experiencia y conocimiento del negocio.

Lo más preocupante para las empresas rezagadas es que la brecha no se reduce, sino que tiende a ampliarse. Las organizaciones más maduras también son las que más invierten y muestran mayor disposición a seguir incrementando ese gasto en los próximos años tras los primeros resultados. Este efecto bola de nieve crea una dinámica donde la ventaja inicial se consolida y se multiplica. Mientras que el 46% de las empresas líderes sigue una estrategia de moverse rápido para dominar el mercado, las rezagadas optan por posiciones mucho más conservadoras. El reto real para estas últimas no es solo adoptar la tecnología, sino convertir el esfuerzo inversor en impacto operativo sostenido, evitando seguir acumulando iniciativas desconectadas sin una gobernanza clara. La IA es cada vez más accesible, pero no todas las empresas están preparadas para integrarla de forma coherente.