Jóvenes matemáticos premiados alertan: la IA les quita la posibilidad de descubrir nuevas ideas

Acostumbrarte a pensar menos es muy fácil
Ramírez-Ayerbe teme que la IA favorezca pensar menos, sobre todo en las generaciones que crecen con ella.
Mark

Lo llamativo es que los alertan los premiados, no los escépticos de siempre.

Mimi

Sí, y no hablan de perder el empleo. Su preocupación es que, al resolverse setecientos problemas de golpe, se pierden las ideas que habrían surgido por el camino.

Luke

Conviene precisar: lo de Navier-Stokes es una afirmación de la compañía, según lo cita Cao. El texto no dice que esté verificada por la comunidad.

Mark

¿Y los resultados de los que hablan?

Mimi

Los describen como correctos pero «muy oscuros»: nadie entiende bien cómo se llegó a ellos.

Luke

Y aun así no sabemos quién los ha comprobado ni cómo. Es su valoración, no una auditoría.

Mark

¿Qué pasa con el premio del millón de dólares?

Mimi

Cao cuenta que hay debate sobre destinar parte a eventos para explicar las soluciones de la IA.

Luke

Ojo: es un debate, no una decisión del Instituto Clay. Y Casares mismo admite que no sabe cuánto hay de realidad y cuánto de publicidad en lo que dicen las empresas.

Mark

¿Qué queda sin respuesta?

Mimi

Qué cambiará exactamente en su trabajo. Ellos mismos dicen que nadie lo sabe.

  • Una empresa de IA afirmó haber resuelto las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, y la noticia sacudió a una comunidad que lleva más de dos siglos intentándolo.
  • Los resultados son correctos, pero nadie entiende bien cómo la máquina llega a ellos, y ese vacío de comprensión inquieta tanto como la velocidad.
  • Setecientos problemas resueltos de golpe borran el camino de descubrimientos intermedios que antes surgían al descifrarlos, y el sector habla de estar en shock.
  • Los investigadores buscan reorientar su trabajo hacia desentrañar cómo piensa la IA o hacia crear ideas nuevas, mientras debaten cómo repartir premios y recursos en un terreno que cambia cada mes.
  • Su temor se extiende a la opacidad de las empresas propietarias, a la concentración de poder y a una sociedad que podría dejar de pensar, con los niños que crecen junto a estas herramientas como principal preocupación.

Cuatro jóvenes matemáticos españoles, todos menores de treinta años y recién premiados por la RSME y la Fundación BBVA, se detienen antes de recibir su galardón para expresar una inquietud que pesa más que cualquier triunfo. La inteligencia artificial está resolviendo en horas problemas que resistieron durante siglos, y en ese gesto se intuye una pregunta antigua sobre qué lugar ocupa el ser humano cuando una máquina también sabe encontrar respuestas. Su preocupación no es solo profesional: toca el modo en que una sociedad piensa, comprende y decide cuando el conocimiento se concentra en pocas manos.

Faltaban un par de horas para recibir el premio y los cuatro jóvenes matemáticos ya estaban reunidos en Madrid. Antonio Casares, Gonzalo Cao Labora, Miren Jasone Ramírez-Ayerbe y Alberto González Sanz, ninguno mayor de treinta años, iban a recibir un galardón de la RSME y la Fundación BBVA. Pero lo que querían contar no era un éxito, sino una inquietud: la inteligencia artificial resuelve en horas lo que se resistió durante siglos.

Cao Labora recuerda que, en septiembre, la empresa de IA afirmó haber resuelto las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, en los que él mismo lleva años trabajando. Ramírez-Ayerbe comenzó siendo escéptica y, al usarla, comprobó que la herramienta hacía en unas horas lo que a ella le habría costado meses. González Sanz la probó por curiosidad con varias conjeturas y, al ver que respondía una tras otra, confiesa: «Ahí fue cuando me asusté».

Hay además un problema de comprensión. Los resultados son correctos, pero muy oscuros: nadie sabe bien cómo la máquina llega a soluciones que ningún cerebro humano había imaginado. «¿De qué sirve tener 700 resultados nuevos si nadie los entiende?», se pregunta Ramírez-Ayerbe.

Coinciden en que la IA no acabará con los matemáticos, pero sí cambiará el paradigma. Algunos quieren centrarse en entender cómo piensa la máquina; otros, en crear ideas nuevas, aunque la IA ya da señales de poder hacerlo también. González Sanz admite: «Nadie sabe a ciencia cierta qué va a ocurrir».

Su temor mayor va más allá de su profesión. Les preocupan la opacidad de las empresas propietarias, la concentración de poder y la posibilidad de que la sociedad piense menos. Ramírez-Ayerbe se pregunta qué mundo heredarán los niños que crecen con estas herramientas. González Sanz resume el sentir del grupo: tener algo más inteligente que uno ya es peligroso de por sí.

Faltaban un par de horas para recibir el premio y los cuatro estaban ya reunidos en la sede de la Fundación BBVA en Madrid. Antonio Casares, Gonzalo Cao Labora, Miren Jasone Ramírez-Ayerbe y Alberto González Sanz, ninguno mayor de 30 años, iban a recibir uno de los Premios de Matemáticas que otorgan la Real Sociedad Matemática Española (RSME) y la fundación a las carreras más sobresalientes de jóvenes investigadores españoles. Lo que querían contar, sin embargo, no era un éxito, sino una inquietud: la inteligencia artificial resuelve en horas problemas que se resistieron durante siglos.

Cao Labora, investigador posdoctoral en la Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, recuerda que el 21 de septiembre la misma compañía de IA afirmó haber resuelto las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, en el que cientos de matemáticos, él incluido, llevan trabajando más de dos siglos. Su asombro, dice, fue más gradual que el de Casares: ya circulaban rumores y algunos problemas serios habían caído antes. Hace aproximadamente un año comprendió que programar tanto era un esfuerzo inútil frente a la IA.

Ramírez-Ayerbe, profesora asistente de Investigación Operativa e Inteligencia Artificial en la Technical University of Munich, en Alemania, cuenta que al principio no creía que la IA pudiera con este tipo de cuestiones. Luego empezó a usarla y vio que resolvía en unas horas lo que a ella le habría llevado meses. Lo que más le sorprendió fue la velocidad de mejora. González Sanz, profesor asistente de Estadística en la Universidad de Columbia, en Estados Unidos, llegó más tarde: por curiosidad probó a introducir varias conjeturas y la máquina daba respuestas satisfactorias una tras otra. «Ahí fue cuando me asusté», relata.

Casares Santos lamenta que la IA haya solucionado setecientos problemas de golpe, y que con ello haya quitado la posibilidad de encontrar otros resultados y otras ideas por el camino de descifrarlos. Para los cuatro, el trabajo matemático no consiste solo en resolver fórmulas, sino en entender, generar ideas y transmitir a la sociedad una manera de razonar.

Hay además un problema de comprensión. Los resultados son correctos, explican, pero «muy oscuros»: no se entiende bien cómo la IA, alimentada con miles de estudios publicados en servidores de preimpresión, es decir, sin revisión de otros investigadores, ha llegado a soluciones que ningún cerebro humano había imaginado. «¿De qué sirve tener 700 resultados nuevos si nadie los entiende?», se pregunta Ramírez-Ayerbe. Cao Labora añade que el Instituto Clay de Matemáticas, que da un millón de dólares a quien resuelva un Problema del Milenio, debate si parte de ese dinero debería destinarse a organizar eventos que expliquen las soluciones de la IA.

Coinciden en que la IA no acabará con los matemáticos, pero sí supondrá un cambio de paradigma en un sector que describen «en shock». Algunos abogan por dar más peso a desentrañar cómo piensa la máquina; otros, por idear cosas nuevas, aunque la IA ya da señales de poder hacerlo también. Cao Labora aconseja a quien deba elegir su futuro que haga lo que le gusta, porque quien prometa que en tres años las matemáticas no serán útiles miente. González Sanz cree que casi todo trabajo frente a un ordenador se verá afectado y que la capacidad crítica de los matemáticos puede servirles. «Nadie sabe a ciencia cierta qué va a ocurrir», admite.

Su temor mayor trasciende la profesión. Casares piensa hoy que la IA traerá más cosas negativas que positivas, y le producen frustración y miedo la opacidad de las empresas propietarias, sin saber si lo que prometen es cierto o una gran campaña publicitaria, y la concentración de poder en pocas manos. Cao Labora compara la situación con la del covid: hay quienes trabajaron en esas empresas y alertan del peligro, pero se actúa como si nada. Ramírez-Ayerbe teme que se piense menos, algo a lo que, dice, uno se acostumbra con facilidad, y se pregunta qué sociedad quedará para los niños y adolescentes que crecen con ella. González Sanz resume el sentir de los cuatro: tener algo más inteligente que uno ya es peligroso de por sí.

¿De qué sirve tener 700 resultados nuevos si nadie los entiende?
— Miren Jasone Ramírez-Ayerbe
Tener algo más inteligente que tú ya es peligroso de por sí.
— Alberto González Sanz
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