En un tiempo en que las máquinas aprenden a leer no solo lo que decimos, sino cómo nos movemos, el ingeniero José Luis Pontón se detiene en una paradoja que su propio oficio le presenta. Su trabajo, reconocido por la SCIE y la Fundación BBVA, enseña a los algoritmos a reconstruir el cuerpo entero a partir de unos pocos sensores, un avance valioso para la realidad virtual. Pero quien comprende con tanta precisión el gesto humano sabe también que podría aprender a imitar a una persona concreta, y esa conciencia le lleva a pedir que las salvaguardas lleguen antes que el problema.
José Luis Pontón advierte: una IA que comprende el movimiento humano puede aprender a suplantar a una persona
La misma IA que entiende el movimiento puede aprender a imitar a alguien
Mark
Pontón recibió un premio por su trabajo en realidad virtual. ¿Qué hace exactamente?
Mimi
Desarrolla algoritmos que reconstruyen el lenguaje corporal de una persona usando pocos sensores. El sistema completa el movimiento que no mide directamente.
Mark
¿Y por qué advierte de un riesgo?
Mimi
Porque la misma IA que entiende el movimiento humano puede aprender a imitar a alguien concreto y suplantarlo. Lo dice quien la desarrolla.
Luke
Conviene ser precisos: ¿hay algún caso real de suplantación con esta técnica?
Mimi
Lo que tenemos no menciona ninguno. Es una advertencia sobre lo que podría ocurrir, no un hecho ya documentado.
Mark
Entonces, ¿qué hace relevante la advertencia?
Mimi
Que procede del propio investigador y que el riesgo está en la capacidad central, no en un uso marginal.
Luke
Tampoco sabemos qué salvaguardas propone él, ni cuánto se acerca hoy la técnica a imitar de verdad a una persona.
Mimi
Cierto. Esos detalles no constan en el material disponible.
Mark
¿Qué hay que vigilar, entonces?
Mimi
Si estas técnicas llegan a aplicaciones comerciales y con qué protecciones lo hacen.
Il Polso
- Un sistema capaz de rehacer el cuerpo humano con apenas unos sensores promete avances en realidad virtual, pero abre una sombra inquietante.
- La misma capacidad que permite que un avatar imite fielmente a su usuario podría aprender a copiar los gestos de otra persona y hacerse pasar por ella.
- El investigador José Luis Pontón lo advierte en voz alta, sin que la entrevista detalle casos concretos, plazos ni medidas propuestas.
- El reconocimiento de la SCIE y la Fundación BBVA da visibilidad a la investigación justo cuando el riesgo de suplantación gana peso.
- La cuestión queda abierta: las salvaguardas deben diseñarse antes de que estas técnicas lleguen a las aplicaciones comerciales.
En un tiempo en que las máquinas aprenden a leer no solo lo que decimos, sino cómo nos movemos, el ingeniero José Luis Pontón se detiene en una paradoja que su propio oficio le presenta. Su trabajo, reconocido por la SCIE y la Fundación BBVA, enseña a los algoritmos a reconstruir el cuerpo entero a partir de unos pocos sensores, un avance valioso para la realidad virtual. Pero quien comprende con tanta precisión el gesto humano sabe también que podría aprender a imitar a una persona concreta, y esa conciencia le lleva a pedir que las salvaguardas lleguen antes que el problema.
José Luis Pontón es ingeniero informático e investigador, y su trabajo consiste en enseñar a un algoritmo a reconstruir el lenguaje corporal de una persona a partir de muy pocos sensores. Ese avance es la base de su trabajo en realidad virtual, por el que ha recibido un premio conjunto de la SCIE y la Fundación BBVA.
La idea es sencilla de enunciar y difícil de lograr: en vez de rodear el cuerpo de dispositivos, el sistema parte de unos pocos puntos de medición y completa el resto del movimiento. El resultado es un cuerpo entero reconstruido con datos escasos, valioso para que un avatar se mueva como su usuario.
Pero la entrevista de El País pone el foco en la otra cara de esa misma tecnología. Una inteligencia artificial que entiende cómo se mueve un ser humano también puede aprender a imitar a una persona concreta. La capacidad que hace útil el avance es la que abre la puerta al uso indebido.
El material disponible es breve y no describe casos de suplantación ni propone medidas. Lo que sí queda claro es que quien desarrolla estos algoritmos conoce su doble filo y lo reconoce. Si estas técnicas llegan a aplicaciones comerciales, habrá que decidir qué salvaguardas incorporar antes de que el público las use, y no después de que aparezca el problema.
José Luis Pontón es ingeniero informático e investigador, y su trabajo consiste en enseñar a un algoritmo a reconstruir el lenguaje corporal de una persona a partir de muy pocos sensores. Esa es la base de sus avances en realidad virtual, un campo en el que ha recibido un premio conjunto de la SCIE y la Fundación BBVA.
La idea de fondo es sencilla de enunciar, aunque difícil de lograr: en lugar de rodear el cuerpo de dispositivos que capten cada articulación, el sistema parte de unos pocos puntos de medición y completa el resto del movimiento. El resultado es una representación del cuerpo entero a partir de datos escasos, algo que resulta valioso para entornos virtuales donde se quiere que el avatar se mueva como lo hace su usuario.
El reconocimiento de la SCIE y de la Fundación BBVA subraya la relevancia de esa línea de investigación. Pero la entrevista publicada por El País pone el acento en otra cara del mismo trabajo, la que el propio Pontón advierte con claridad: una inteligencia artificial que entiende cómo se mueve el ser humano también puede aprender a imitar a una persona concreta.
La advertencia no apunta a una tecnología distinta, sino a la misma. El sistema que logra interpretar el movimiento humano con pocos sensores es el que, con los datos adecuados, podría reproducir la manera de moverse de un individuo determinado y, con ello, suplantarlo. La capacidad que hace útil el avance en realidad virtual es la que abre la puerta al uso indebido.
El material disponible sobre la entrevista es breve y no detalla casos concretos de suplantación ni plazos, ni describe qué medidas propone el investigador. Lo que sí queda establecido es el planteamiento: quien desarrolla estos algoritmos es consciente de su doble filo y lo dice en voz alta.
De ahí se desprende lo que queda por delante. Si estas técnicas se generalizan en aplicaciones comerciales, habrá que valorar qué salvaguardas se incorporan antes de que lleguen al público, y no después de que el problema aparezca.
Citazioni salienti
Una IA que entiende el movimiento humano puede aprender a imitar a una persona y suplantarla.— José Luis Pontón, ingeniero informático (paráfrasis del titular de la entrevista)
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