In Austria il 59% usa l'IA per la salute: quando il chatbot sostituisce il medico

In Austria, il medico non è più la prima porta. Prima ancora di prenotare una visita, sei persone su dieci bussano a quella di un chatbot. Secondo lo studio Gesundheitsstudie 2026 condotto da Gallup per Wiener Städtische su un campione di mille austriaci tra i 16 e i 70 anni rappresentativo della popolazione online, il 59% ha già utilizzato strumenti di intelligenza artificiale per questioni di salute. Non è un fenomeno marginale: è diventato una delle prime porte a cui rivolgersi quando qualcosa non va. Il 66% di chi usa l'IA la interroga per verificare sintomi o interpretare una possibile diagnosi; il 55% la consulta per comprendere referti e informazioni mediche; il 39% pone domande su farmaci ed effetti collaterali. La tecnologia è entrata nelle abitudini sanitarie con una naturalezza che fotografa un cambiamento culturale più che tecnologico.

Il problema non risiede nel fatto che l'intelligenza artificiale sappia parlare di medicina. Il problema è che sa farlo con una sicurezza che può superare la sua reale affidabilità. I grandi modelli linguistici sono costruiti per generare risposte linguisticamente plausibili, non per verificare se una diagnosi sia corretta nel caso specifico. Possono riassumere un referto, tradurre un termine tecnico, aiutare a preparare domande da rivolgere al medico. Ma possono anche produrre informazioni incomplete, errate o addirittura inventate, mantenendo un tono perfettamente convincente. Una revisione sistematica pubblicata nel 2025 che ha confrontato studi sull'uso dei modelli linguistici per rispondere a domande dei pazienti ha trovato risultati molto variabili: alcuni studi hanno mostrato prestazioni favorevoli ai modelli, altri risultati misti o migliori risposte da parte dei professionisti. La conclusione degli autori è prudente: l'IA ha potenziale come strumento di supporto, ma la sua integrazione in ambito sanitario richiede cautela proprio per l'incoerenza delle prestazioni e i possibili rischi.

C'è un elemento psicologico che non va sottovalutato. Dopo aver consultato un chatbot, molte persone riferiscono sensazioni positive: tranquillità, sollievo, maggiore controllo. Una risposta che rassicura può essere utile. Ma proprio perché rassicura può diventare pericolosa se induce a sottovalutare un sintomo. Secondo la ricerca austriaca, il 31% degli utenti ha dichiarato almeno una volta di aver seguito un suggerimento dell'IA rinunciando successivamente a una visita medica. Il fenomeno è particolarmente marcato tra i giovani adulti. Allo stesso tempo, il rapporto di fiducia non è stato completamente trasferito alla tecnologia: l'82% considera ancora più credibili le informazioni fornite dai medici, mentre il 13% attribuisce maggiore fiducia alle informazioni dell'IA. Il 38% degli intervistati considera l'IA molto o abbastanza utile in ambito sanitario.

I numeri sulla reale accuratezza diagnostica sono sobri. Una revisione sistematica e una meta-analisi su 83 studi diagnostici ha stimato per i modelli generativi un'accuratezza complessiva del 52,1%, rilevando prestazioni inferiori rispetto ai medici esperti. Un altro studio pubblicato nel 2026 ha sottoposto cinque chatbot a domande su temi ad alto rischio di disinformazione sanitaria, tra cui vaccini, cancro, cellule staminali, nutrizione e performance sportiva: quasi metà delle risposte è stata classificata come problematica e le citazioni scientifiche risultavano spesso incomplete. Non significa che ogni risposta dell'IA sia sbagliata, né che un medico abbia sempre ragione. Significa che la qualità di una risposta non può essere giudicata dal suo tono convincente. L'Organizzazione mondiale della sanità raccomanda prudenza nell'impiego dei grandi modelli linguistici in salute, sottolineando il rischio di risposte false o fuorvianti, bias nei dati e informazioni che appaiono autorevoli pur contenendo errori.

La lezione che arriva dall'Austria è più interessante del semplice dato statistico. La rivoluzione non consiste nel fatto che abbiamo trovato un nuovo medico: consiste nel fatto che abbiamo trovato un nuovo intermediario tra noi e la medicina. Può aiutare a capire un linguaggio specialistico, organizzare informazioni, formulare domande e orientarsi. Ma quando la questione riguarda diagnosi, terapia, farmaci o sintomi potenzialmente seri, il chatbot dovrebbe restare uno strumento di supporto, non l'ultima parola. Il vero salto culturale non sarà imparare a chiedere tutto all'intelligenza artificiale. Sarà imparare quando una sua risposta non basta.