IIS La Fe coordina proyecto europeo de 20,6 millones para aplicar IA en oncología

Cerrar la brecha entre lo que los algoritmos pueden hacer en laboratorios y lo que realmente logran en hospitales
El desafío central que SCOPE-AI intenta resolver en la medicina digital europea.
Mark

¿Por qué ha costado tanto trasladar la inteligencia artificial desde los laboratorios a los hospitales reales?

Mimi

Porque validar un algoritmo en condiciones controladas es completamente distinto a hacerlo funcionar en un hospital con cientos de pacientes, sistemas informáticos heredados, variabilidad en los datos y presión clínica real. Los investigadores necesitan demostrar que la herramienta es segura, que funciona con datos que no vio durante su entrenamiento, y que los médicos realmente la usan.

Mark

¿Qué hace especial que sean quince soluciones diferentes y no solo una?

Mimi

Permite comparar enfoques, ver cuál funciona mejor en cada contexto, y genera evidencia más robusta. Un solo algoritmo podría ser un caso particular. Quince soluciones en ocho hospitales distintos crean un patrón que otros sistemas sanitarios pueden reconocer y replicar.

Mark

¿Por qué la Comisión Europea eligió al IIS La Fe para liderar esto?

Mimi

Porque el instituto tiene décadas de experiencia en imagen médica e inteligencia artificial. No es solo tener dinero; es tener el conocimiento acumulado para gestionar datos complejos, asegurar que los algoritmos funcionen en contextos diferentes, y que la evidencia sea reproducible.

Mark

¿Qué significa que sea "multimodal"?

Mimi

Que los algoritmos no solo miran una imagen de resonancia magnética, por ejemplo. Integran eso con análisis de sangre, historiales clínicos, datos genéticos. Es más cercano a cómo piensa un médico: nunca se basa en una sola prueba.

Mark

¿Cuál es el riesgo si esto no funciona?

Mimi

Que la inteligencia artificial siga siendo una promesa incumplida en oncología, y los pacientes no se beneficien de herramientas que podrían mejorar sus diagnósticos y tratamientos. También que los hospitales pierdan confianza en estas tecnologías.

  • La brecha entre los algoritmos de IA que funcionan en entornos controlados y su aplicación real en hospitales sigue siendo uno de los mayores obstáculos de la medicina digital, y SCOPE-AI nace precisamente para atravesarla.
  • Con 20,6 millones de euros en juego y 15 soluciones de inteligencia artificial multimodal pendientes de validación, la presión por demostrar seguridad y utilidad clínica real es enorme y urgente.
  • Treinta y cinco entidades de once países —hospitales, universidades, pymes tecnológicas y centros de investigación— deben coordinarse con precisión para que el consorcio no se fragmente bajo su propio peso.
  • El Grupo de Investigación Biomédica en Imagen del IIS La Fe asume la dirección científica, con la investigadora Leonor Cerdá al frente de los datos y la IA, apostando por décadas de experiencia acumulada como garantía de rigor.
  • Si el proyecto cumple su hoja de ruta, Europa habrá dado un paso decisivo para posicionarse como referente en la aplicación responsable de la IA oncológica, con beneficios directos para pacientes en todo el continente.

En un momento en que la inteligencia artificial promete transformar la medicina pero rara vez cruza la frontera entre el laboratorio y el hospital, la Comisión Europea ha depositado su confianza en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de València para liderar SCOPE-AI, un proyecto de 20,6 millones de euros que buscará demostrar, en condiciones reales, que los algoritmos pueden ser aliados fiables del oncólogo. Con 35 entidades de 11 países y 15 soluciones de IA a validar en 8 hospitales europeos, el proyecto encarna la aspiración colectiva de convertir el potencial computacional en alivio humano concreto. Es, en esencia, el intento de Europa de cerrar la distancia entre lo que la ciencia imagina y lo que el paciente recibe.

La Comisión Europea ha seleccionado al Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de València para coordinar SCOPE-AI, un proyecto dotado con 20,6 millones de euros —12,3 de ellos procedentes de fondos europeos— cuyo objetivo es acelerar la integración real de la inteligencia artificial en la oncología clínica. El nombre completo del proyecto, SCaling Oncology Pilots across Europe with imaging and AI, resume bien su ambición: escalar soluciones de IA más allá del laboratorio y llevarlas a hospitales donde se atienden pacientes reales.

El reto central de SCOPE-AI es precisamente ese: demostrar que los algoritmos que funcionan en entornos controlados también son seguros, eficaces y útiles dentro de sistemas sanitarios operativos. Para ello, el proyecto validará clínicamente quince soluciones de IA multimodal —sistemas que combinan imágenes médicas con otros datos clínicos complejos— en ocho hospitales europeos. Las pruebas cubrirán todo el arco del tratamiento oncológico: cribado, diagnóstico, caracterización tumoral y planificación terapéutica en distintos tipos de cáncer.

El liderazgo científico recae en el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen del IIS La Fe, responsable de la gestión de datos, la interoperabilidad entre sistemas y el control de calidad. La investigadora principal Leonor Cerdá dirigirá las actividades vinculadas a datos e inteligencia artificial, y ha señalado que el proyecto supone un punto de inflexión para la institución y para la investigación en salud digital en España.

El consorcio agrupa a 35 entidades de 11 países europeos, entre hospitales universitarios, centros de investigación, universidades, pymes tecnológicas y organizaciones especializadas en imagen biomédica. Esta diversidad busca garantizar que los resultados sean transferibles a contextos sanitarios variados y no queden reducidos a conocimiento académico. SCOPE-AI se enmarca en el programa europeo AI Continent – Solutions for Cancer, que aspira a convertir a Europa en referente de la aplicación responsable de la IA en oncología.

La Comisión Europea ha confiado al Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de València la dirección científica de SCOPE-AI, un ambicioso proyecto dotado con 20,6 millones de euros destinado a acelerar la incorporación de la inteligencia artificial en la práctica oncológica real. De esa cantidad, 12,3 millones provienen directamente de fondos europeos, mientras que el resto procede de otras fuentes de financiación.

El proyecto, cuyo nombre completo es SCaling Oncology Pilots across Europe with imaging and AI, nace de una necesidad fundamental en la medicina digital contemporánea: cerrar la brecha entre lo que los algoritmos pueden hacer en laboratorios y lo que realmente pueden lograr dentro de hospitales funcionando con pacientes reales. Durante años, las soluciones de inteligencia artificial han demostrado su potencial en entornos controlados, pero su traslación a sistemas sanitarios operativos sigue siendo uno de los desafíos más complejos del sector.

El alcance del trabajo es considerable. SCOPE-AI se propone validar clínicamente quince soluciones distintas de inteligencia artificial multimodal, es decir, sistemas que integran información procedente de imágenes médicas junto con otros datos clínicos complejos. Estas herramientas serán puestas a prueba en condiciones de uso real en ocho hospitales repartidos por Europa, donde los investigadores podrán evaluar su seguridad, su rendimiento y su capacidad efectiva para asistir a los médicos en la toma de decisiones. El proyecto abarcará múltiples fases del tratamiento del cáncer: desde el cribado inicial hasta el diagnóstico, pasando por la caracterización de tumores y la planificación de terapias, en diversos tipos de malignidad.

El liderazgo científico recae en el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen del IIS La Fe, que coordinará aspectos críticos como la gestión avanzada de datos, la interoperabilidad entre sistemas, el control de calidad y la validación clínica de cada solución. Leonor Cerdá, investigadora principal del proyecto en el instituto, será responsable de dirigir las actividades científicas vinculadas a datos e inteligencia artificial. En declaraciones sobre la iniciativa, Cerdá ha subrayado que el proyecto representa un punto de inflexión para la institución y para la investigación en salud digital en España, permitiendo que décadas de experiencia acumulada en imagen médica e inteligencia artificial se traduzcan en beneficios concretos para pacientes oncológicos en todo el continente.

La estructura del consorcio refleja la complejidad de la empresa. SCOPE-AI reúne a treinta y cinco entidades procedentes de once países europeos, un tejido que incluye hospitales universitarios, centros de investigación especializados, universidades, pequeñas y medianas empresas tecnológicas, y organizaciones europeas dedicadas a la imagen biomédica y la inteligencia artificial. Esta diversidad de actores garantiza que el proyecto no solo genere conocimiento académico, sino que también produzca soluciones prácticas y transferibles a contextos sanitarios variados.

El proyecto se inscribe dentro del programa DIGITAL-2026-AI-09, denominado AI Continent – Solutions for Cancer, una iniciativa europea que busca posicionar al continente como líder en la aplicación responsable y efectiva de la inteligencia artificial al cáncer. En un momento en que la capacidad de procesamiento de datos y los algoritmos de aprendizaje automático avanzan a ritmo acelerado, iniciativas como SCOPE-AI resultan esenciales para garantizar que esos avances no queden confinados a publicaciones académicas, sino que lleguen a los quirófanos, a las salas de diagnóstico y a las consultas donde se toman decisiones que afectan directamente a la vida de los pacientes.

Este proyecto representa un hito para el IIS La Fe y para la investigación en salud digital en España. Liderar la coordinación científica de SCOPE-AI nos permitirá trasladar décadas de experiencia en imagen médica e inteligencia artificial a un impacto real para los pacientes oncológicos en toda Europa
— Dra. Leonor Cerdá, investigadora principal del proyecto en el IIS La Fe
Envie de l'histoire complète ? Lire l'original sur castellonplaza.com ↗
Nous contacter FAQ