Desde las laderas invisibles del tiempo geológico, un equipo de la Universidad de Granada ha logrado lo que durante siglos pareció imposible: escuchar con doce horas de anticipación el susurro sísmico que anuncia la furia de un volcán. Combinando inteligencia artificial con tres parámetros sísmicos precisos, este método transforma la incertidumbre catastrófica en una ventana de acción humana. Validado en volcanes de siete países y ya aplicado en la crisis de Santorini, el sistema no solo predice el inicio de una erupción, sino también su fin, devolviendo a las comunidades vulnerables algo que
IA predice erupciones volcánicas con 12 horas de anticipación
Doce horas es tiempo suficiente para evacuar una ciudad
Mark
¿Cómo es posible que un sistema pueda predecir una erupción volcánica con tanta precisión? Los volcanes son sistemas complejos.
Mimi
Lo que hace el sistema es escuchar lo que el volcán está diciendo antes de explotar. Analiza tres señales sísmicas simultáneamente: el desorden de los temblores, los cambios de frecuencia y los impulsos bruscos. Cuando estas tres cosas cambian juntas de una manera específica, es como si el volcán estuviera diciendo que algo va a pasar.
Luke
Pero espera. ¿Funciona en todos los volcanes o solo en algunos? Porque mencionas que ha sido probado en volcanes de varios países, pero ¿qué porcentaje de predicciones fueron correctas? ¿Hubo falsos positivos?
Mimi
Ha sido validado en volcanes de siete países diferentes. En La Palma predijo la erupción con nueve horas de anticipación. En Colima analizaron diez años de datos y el sistema identificó correctamente las fases eruptivas intensas.
Mark
Entonces, ¿cuál es el impacto real para las personas que viven cerca de estos volcanes?
Mimi
Doce horas es tiempo suficiente para evacuar a una ciudad. Es la diferencia entre tener un plan y tener caos. En La Palma, si hubieran tenido esta herramienta, habrían podido avisar a la población con tiempo real para que se fuera.
Luke
Pero el estudio no dice cuántas erupciones predijo correctamente versus cuántas no predijo. Dice que funcionó en estos casos específicos, pero ¿cuál es la tasa de precisión general? Y ¿qué pasa con los volcanes que no se comportan como los que estudiaron?
Mimi
Eso es justo. El sistema ha sido probado en volcanes de diferentes tipos en diferentes regiones geológicas. Pero tienes razón en que no sabemos aún cómo funcionará en volcanes que no han sido estudiados.
Mark
¿Quién está usando esto ahora mismo?
Mimi
El gobierno griego lo usó durante la crisis de Santorini. Pero la implementación en sistemas de monitorización volcánica a nivel mundial todavía está en desarrollo.
Luke
Entonces es prometedor, pero no es una solución que esté salvando vidas hoy. Es una herramienta que podría hacerlo si se implementa ampliamente.
El Pulso
- Las erupciones volcánicas matan y desplazan comunidades enteras precisamente porque llegan sin aviso suficiente — ese margen de doce horas cambia radicalmente la ecuación de supervivencia.
- El sistema detecta cómo las ondas sísmicas dejan de ser caóticas y comienzan a organizarse, una señal silenciosa que la IA interpreta como el preludio de una erupción inminente.
- La validación en La Palma 2021 y en una década de datos del Volcán de Colima demuestra que el método no es teórico: funciona en condiciones reales y en geografías muy distintas.
- Durante la crisis volcánica de Santorini, el equipo granadino ya asesoró al gobierno griego en tiempo real, convirtiendo la investigación académica en política de protección civil activa.
- El horizonte inmediato apunta a integrar este sistema en redes de monitorización volcánica globales, donde cada minuto ganado puede ser la diferencia entre una evacuación ordenada y el caos.
Desde las laderas invisibles del tiempo geológico, un equipo de la Universidad de Granada ha logrado lo que durante siglos pareció imposible: escuchar con doce horas de anticipación el susurro sísmico que anuncia la furia de un volcán. Combinando inteligencia artificial con tres parámetros sísmicos precisos, este método transforma la incertidumbre catastrófica en una ventana de acción humana. Validado en volcanes de siete países y ya aplicado en la crisis de Santorini, el sistema no solo predice el inicio de una erupción, sino también su fin, devolviendo a las comunidades vulnerables algo que la naturaleza rara vez concede: tiempo.
Un equipo de la Universidad de Granada ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir erupciones volcánicas con al menos doce horas de antelación y de confirmar el fin de una erupción en apenas tres horas. El método analiza en tiempo real tres parámetros sísmicos: la entropía de Shannon, que detecta cuándo los sismos empiezan a organizarse de forma característica antes de una erupción; el índice de frecuencia, que rastrea cambios en la actividad magmática; y la curtosis, útil para identificar eventos sísmicos bruscos. Juntos, estos indicadores forman un sistema de alerta capaz de captar señales que hasta ahora pasaban inadvertidas.
La técnica ha sido validada en volcanes de múltiples continentes. En La Palma, durante la erupción de 2021, el sistema anticipó el evento con más de nueve horas de margen y detectó con precisión el momento exacto en que la actividad cesó. En el Volcán de Colima, en México, el análisis de una década de datos permitió identificar fases eruptivas intensas, el crecimiento de domos de lava y las transiciones hacia períodos de calma. El método también ha sido probado en Grecia, Italia, Estados Unidos, Perú y Rusia.
La investigación, liderada por los profesores Jesús Ibáñez y Carmen Benítez junto con colaboradores de México, Tenerife y Nueva Zelanda, fue publicada en el Journal of Volcanology and Geothermal Research. Su aplicación práctica ya ha comenzado: durante la reciente crisis en Santorini, el equipo actuó como asesor del gobierno griego y de los servicios de protección civil. Para las comunidades que viven junto a volcanes activos, disponer de doce horas de aviso representa la diferencia entre una evacuación ordenada y el caos.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado un sistema capaz de anticipar erupciones volcánicas con al menos doce horas de margen, y de confirmar que una erupción ha terminado en apenas tres horas. El método combina inteligencia artificial con análisis de señales sísmicas, y representa un cambio significativo en cómo los gobiernos y los servicios de emergencia pueden proteger a las poblaciones cercanas a volcanes activos.
La técnica funciona monitoreando tres parámetros sísmicos específicos en tiempo real. El primero es la entropía de Shannon, que mide el grado de desorden en las ondas sísmicas; cuando esta entropía disminuye, significa que los sismos están comenzando a organizarse de una manera particular, un patrón que típicamente aparece justo antes de que un volcán entre en erupción. El segundo parámetro es el índice de frecuencia, que detecta cambios en las frecuencias dominantes asociadas a diferentes tipos de actividad magmática. El tercero es la curtosis, que es especialmente útil para identificar eventos sísmicos impulsivos y bruscos. Juntos, estos tres indicadores crean un sistema de alerta que puede captar los cambios que preceden a una erupción.
El trabajo ha sido validado en volcanes de múltiples continentes. En La Palma, durante la erupción de 2021, el sistema logró predecir el evento con más de nueve horas de anticipación. Además, el análisis permitió detectar el momento exacto en que la actividad eruptiva cesó, registrando un cambio claro en la entropía de Shannon que coincidió con la última evidencia visual de actividad volcánica. En el Volcán de Fuego de Colima en México, los investigadores analizaron una década completa de datos entre 2013 y 2022, demostrando que la técnica puede identificar el inicio de fases eruptivas intensas, el crecimiento de domos de lava y las transiciones del volcán hacia períodos de reposo. El método también ha sido probado en volcanes de Grecia, Italia, Estados Unidos —incluyendo Hawaii, Alaska y Oregón—, Perú y Rusia.
La investigación, liderada por el profesor Jesús Ibáñez del Departamento de Física Teórica y del Cosmos y el Instituto Andaluz de Geofísica, junto con la profesora Carmen Benítez del departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones, fue publicada recientemente en la revista Journal of Volcanology and Geothermal Research. El equipo incluye también colaboradores de la Universidad de Colima en México, el centro INVOLCAN de Tenerife y la Universidad de Canterbury en Nueva Zelanda.
La aplicación práctica de este sistema ya ha comenzado. Durante la reciente crisis volcánica en Santorini, Grecia, el equipo de la Universidad de Granada actuó como asesor del gobierno griego y de los servicios de protección civil, aplicando su metodología para monitorear e identificar la naturaleza de la actividad sísmica en la isla. Una alerta temprana con doce horas de anticipación permitiría a las autoridades activar protocolos de evacuación con tiempo suficiente para que la población se ponga a salvo, reduciendo significativamente tanto el riesgo de pérdidas de vidas como el impacto social de las emergencias volcánicas. Para comunidades que viven en las proximidades de volcanes activos, este margen de tiempo representa la diferencia entre una evacuación ordenada y una situación de caos.
Citas Notables
Una alerta temprana con 12 horas de margen permitiría a las autoridades activar con tiempo realista los protocolos de evacuación y aviso a la población— Investigadores de la Universidad de Granada
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