In una stagione in cui l'intelligenza artificiale entra in ogni corsia della medicina, due voci del mondo accademico siciliano, Maria Pia Pensabene e Salvatore Vitabile, ricordano dalle pagine del Giornale di Sicilia una distinzione antica quanto la clinica: vedere non equivale a decidere. Il loro intervento, dichiaratamente di opinione e promozionale, invita a considerare gli algoritmi diagnostici come strumenti che amplificano lo sguardo del professionista, senza mai assumerne la responsabilità. La questione che sollevano non riguarda soltanto la Sicilia, ma il modo in cui una società scegli
IA nella diagnostica per immagini: supporto al medico, non sostituzione, secondo due voci del mondo accademico
Il futuro non appartiene agli algoritmi. Appartiene alle persone.
Mark
Qual è il messaggio centrale di questo intervento?
Mimi
Che l'IA in diagnostica per immagini deve affiancare il medico, non prenderne il posto. Decisione clinica e responsabilità restano ai professionisti.
Mark
E cosa può fare concretamente la tecnologia, secondo gli autori?
Mimi
Analizzare molte immagini radiologiche, segnalare anomalie difficili da vedere, ridurre i tempi e aiutare a individuare prima alcune patologie.
Luke
Fermiamoci: sono affermazioni generali. Il testo non cita studi, percentuali di accuratezza né strutture dove questo avvenga.
Mimi
Vero. È un'opinione, e l'articolo è segnalato come messaggio promozionale.
Mark
Perché conta chi firma?
Mimi
Una firmataria presiede un ITS Academy, l'altro è professore e CEO di uno spin-off universitario. Parlano anche di formazione, ambito in cui hanno un ruolo.
Luke
Quindi la proposta di più formazione non è neutrale. Non è un'accusa, ma il lettore deve saperlo.
Mark
E i rischi dell'IA?
Mimi
Errori, dati di partenza di bassa qualità, distorsioni e risultati convincenti ma clinicamente inadeguati. Per questo chiedono una supervisione reale, non formale.
Luke
Su come garantirla il testo non dà indicazioni operative. Resta un principio, non un protocollo.
Der Puls
- Un algoritmo può scorgere in pochi istanti ciò che all'occhio umano sfuggirebbe, ma non sa nulla della storia del paziente che quell'immagine racconta.
- Il timore che sistemi apparentemente convincenti producano risultati clinicamente sbagliati spinge a chiedere una supervisione umana reale, non di facciata.
- Università e ITS Academy cercano di ridefinire chi forma il tecnico biomedicale del futuro, unendo competenze digitali, critiche e cliniche.
- La proposta resta per ora un orientamento: il testo non dettaglia i percorsi formativi né chiarisce come i ruoli si concretizzeranno nelle strutture sanitarie.
In una stagione in cui l'intelligenza artificiale entra in ogni corsia della medicina, due voci del mondo accademico siciliano, Maria Pia Pensabene e Salvatore Vitabile, ricordano dalle pagine del Giornale di Sicilia una distinzione antica quanto la clinica: vedere non equivale a decidere. Il loro intervento, dichiaratamente di opinione e promozionale, invita a considerare gli algoritmi diagnostici come strumenti che amplificano lo sguardo del professionista, senza mai assumerne la responsabilità. La questione che sollevano non riguarda soltanto la Sicilia, ma il modo in cui una società sceglie di affidare la cura alle macchine o di rafforzarne le persone.
Il 10 novembre 2026 il Giornale di Sicilia ha ospitato un intervento firmato da Maria Pia Pensabene, presidente della Fondazione ITS Academy Nuove Tecnologie della Vita "Alessandro Volta" di Palermo, e da Salvatore Vitabile, professore dell'Università di Palermo e CEO di MIRC srl. Non è uno studio né una raccolta di dati, ma una presa di posizione dichiarata come messaggio promozionale.
La tesi è che la medicina del futuro non debba affidare le decisioni agli algoritmi, ma costruire un'alleanza tra intelligenza umana e tecnologia. Gli autori riconoscono che l'IA sa analizzare grandi volumi di immagini radiologiche, segnalare anomalie e accelerare i tempi. Confondere però la capacità di elaborare informazioni con quella di decidere sarebbe un errore: l'algoritmo riconosce configurazioni, non conosce la persona.
Il confine è netto. Valutazione, decisione e responsabilità restano ai professionisti sanitari. I sistemi possono sbagliare, riprodurre distorsioni e produrre risultati convincenti ma inadeguati, quindi la supervisione deve essere in grado di verificare, contestualizzare e, se necessario, respingere.
Sul versante formativo, università e ITS Academy dovrebbero condividere la responsabilità: la ricerca universitaria sviluppa modelli più affidabili, mentre gli ITS traducono l'innovazione in competenze operative. Il tecnico biomedicale del futuro dovrà conoscere i sistemi digitali e collaborare con le altre figure sanitarie, educandosi a chiedere come funziona un algoritmo, quali dati usa e quali errori può commettere.
Per la Sicilia, scrivono gli autori, investire in queste competenze significa opportunità per i giovani e una sanità avanzata ma attenta alla dimensione umana. Il punto finale è decidere quale ruolo dare all'IA: aiutare a vedere meglio e liberare tempo per la relazione con il paziente. Come questi principi diventeranno percorsi concreti, il testo non lo dice.
Il 10 novembre 2026 il Giornale di Sicilia ha pubblicato un intervento a doppia firma sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini. Il testo è segnalato come messaggio promozionale e ha carattere di opinione: non riporta uno studio né dati clinici, ma una posizione. Gli autori sono Maria Pia Pensabene, presidente della Fondazione ITS Academy Nuove Tecnologie della Vita "Alessandro Volta" di Palermo, e Salvatore Vitabile, professore ordinario del Dipartimento di Biomedicina, Neuroscienze e Diagnostica avanzata (Bi.N.D.) dell'Università di Palermo e CEO di MIRC srl, spin-off accademico dello stesso ateneo.
La tesi è dichiarata fin dall'inizio: la nuova frontiera della medicina non consiste nell'affidare le decisioni agli algoritmi, ma nel costruire un'alleanza tra intelligenza umana e innovazione tecnologica. Per gli autori la domanda da porsi è se si stiano costruendo tecnologie che sostituiscono l'uomo o strumenti che lo rendono più competente e più libero di esercitare il proprio giudizio. La loro risposta è la seconda, perché la medicina, prima di essere scienza e tecnologia, è una relazione umana.
Nel merito, Pensabene e Vitabile riconoscono che gli algoritmi avanzati possono analizzare grandi quantità di immagini radiologiche, individuare anomalie difficili da percepire, riconoscere correlazioni e aiutare l'identificazione precoce di condizioni patologiche. Per i professionisti questo significa maggiore accuratezza, tempi di elaborazione ridotti, segnalazione di elementi da approfondire e processi organizzati con più efficienza. Ma confondere la capacità di elaborare informazioni con quella di prendere decisioni cliniche sarebbe, scrivono, un errore scientifico prima ancora che culturale: un algoritmo riconosce una configurazione ricorrente, non conosce la storia della persona che l'immagine rappresenta.
Il confine indicato è netto. L'IA può e deve supportare il processo diagnostico, ma valutazione clinica, decisione e responsabilità restano ai professionisti sanitari. Gli autori ricordano inoltre che questi sistemi possono sbagliare, dipendere dalla qualità dei dati con cui sono stati sviluppati, riprodurre distorsioni e produrre risultati apparentemente convincenti ma clinicamente inadeguati. Per questo la supervisione umana non può essere una formalità: deve poter comprendere i limiti del sistema, verificarne i risultati, contestualizzarli e, se serve, respingerli.
La seconda parte del testo riguarda la formazione. Università e ITS Academy, pur con missioni diverse, devono condividere la responsabilità di formare persone che capiscano opportunità e limiti dell'innovazione. Secondo gli autori la ricerca universitaria sviluppa modelli più affidabili, interpretabili e verificabili, mentre gli ITS Academy, con la formazione terziaria professionalizzante, traducono l'innovazione in competenze tecniche e operative per i contesti sanitari, biomedicali e produttivi.
Il tecnico biomedicale del futuro, secondo il testo, non sarà solo un esperto di apparecchiature: dovrà conoscere i sistemi digitali e le loro interazioni con gli algoritmi, contribuire a qualità e sicurezza dei processi e collaborare con le altre figure sanitarie. Chi lavora allo sviluppo di soluzioni di IA per la diagnostica dovrà unire competenze informatiche, matematiche e ingegneristiche a una comprensione del contesto clinico e dei diritti delle persone. Non basta insegnare a usare la tecnologia: occorre educare a chiedersi come funziona, quali dati usa, quanto è affidabile e quali errori può commettere.
Per la Sicilia, scrivono, investire in queste competenze significa offrire opportunità ai giovani, rafforzare ricerca e innovazione, aiutare le imprese e sviluppare una sanità avanzata ma attenta alla dimensione umana. La collaborazione tra università, ITS Academy, strutture sanitarie e imprese viene presentata come strumento di crescita culturale e sociale, oltre che di trasferimento tecnologico.
La conclusione prende le distanze sia dall'entusiasmo per una tecnologia onnipotente sia dal timore della sostituzione. Il punto, dicono gli autori, è decidere quale ruolo attribuire all'IA nella cura: aiutare a vedere meglio, liberare tempo per la relazione con il paziente, non ridurlo a una sequenza di dati. Resta da vedere come questi principi si tradurranno in percorsi formativi e pratiche concrete, che il testo non dettaglia.
Bemerkenswerte Zitate
La tecnologia deve aiutarci a vedere meglio, non pretendere di decidere al nostro posto.— Maria Pia Pensabene e Salvatore Vitabile
Möchten Sie die ganze Geschichte?
Das Original lesen bei Giornale di Sicilia ↗