Numa madrugada qualquer, em uma ambulância ou numa sala de emergência, um médico encara uma folha de eletrocardiograma e tem minutos para decidir se um remédio capaz de salvar um coração também pode causar outro dano grave. Nesse intervalo estreito entre a dúvida e a ação, pesquisadores da USP e da Universidade de Uppsala, na Suécia, apresentaram uma ferramenta de inteligência artificial que aprendeu, a partir de centenas de milhares de exames, a reconhecer o bloqueio total de uma artéria do coração e a apontar onde ele está. Trata-se de um apoio ao julgamento humano, validado em 401 pacientes
IA identifica infarto mais grave e aponta artéria bloqueada com alta precisão, em estudo com USP e Uppsala
Pacientes com infarto por oclusão total das artérias coronárias, condição de alta letalidade, são o público diretamente afetado pela ferramenta.
Mesmo sem sinais evidentes no ECG, a ferramenta acertou 82% das avaliações
Mark
Qual é o problema central que essa ferramenta tenta resolver?
Mimi
A decisão na ambulância. O médico precisa escolher se aplica o trombolítico, que salva vidas mas pode causar AVC hemorrágico. A IA tenta dar mais segurança a essa escolha.
Mark
E o que há de novo, além de detectar o infarto?
Mimi
Segundo os autores, ela aponta o local exato da artéria bloqueada, algo inédito, e funciona melhor do que o olhar humano em casos sem sinais claros no ECG.
Luke
Vamos separar o que está confirmado. Os 96% e os 82% são números dos próprios autores, em uma coorte de 401 pacientes de um único hospital, o InCor.
Mimi
Verdade. Mas houve também conferência com dados europeus e da UFMG, e todos os casos do InCor foram confirmados por cateterismo.
Luke
Ainda assim, é validação retrospectiva. O texto diz que o desempenho em atendimento real ainda será testado.
Mark
Então ela já pode ser usada nas ambulâncias?
Mimi
Não. Depende de aprovação da Anvisa, e o tempo real é uma expectativa, não uma realidade.
Luke
E não há informação sobre quantos erros ocorreriam nos 18% restantes dos casos difíceis, nem o que isso significaria para o paciente.
Mimi
Por isso os autores insistem: é apoio à decisão, não diagnóstico final.
O Pulso
- Cada minuto perdido na ambulância pode significar músculo cardíaco que não volta a funcionar.
- O dilema é cruel: o trombolítico desobstrui a artéria, mas pode provocar um AVC hemorrágico.
- A IA lê o ECG em busca da oclusão total, o tipo mais letal de infarto, e indica o ponto exato do entupimento.
- Nos casos de alterações claras no exame, a ferramenta acerta 96%; nos casos sutis, ainda acerta 82%.
- O caminho até a clínica passa por validação ampliada no InCor e pela aprovação da Anvisa.
Numa madrugada qualquer, em uma ambulância ou numa sala de emergência, um médico encara uma folha de eletrocardiograma e tem minutos para decidir se um remédio capaz de salvar um coração também pode causar outro dano grave. Nesse intervalo estreito entre a dúvida e a ação, pesquisadores da USP e da Universidade de Uppsala, na Suécia, apresentaram uma ferramenta de inteligência artificial que aprendeu, a partir de centenas de milhares de exames, a reconhecer o bloqueio total de uma artéria do coração e a apontar onde ele está. Trata-se de um apoio ao julgamento humano, validado em 401 pacientes do InCor, e que ainda aguarda o crivo regulatório antes de chegar ao cotidiano dos hospitais.
Numa ambulância a caminho do hospital, um médico observa o eletrocardiograma de um paciente com dor no peito. Em poucos minutos, precisa decidir se aplica um trombolítico, remédio que desfaz o coágulo que obstrui a artéria, sabendo que o mesmo gesto que salva pode provocar um AVC hemorrágico.
Para ajudar nesse tipo de decisão, pesquisadores da USP e da Universidade de Uppsala criaram uma inteligência artificial que analisa os dados digitais do exame e procura o tipo mais letal de infarto, causado pelo bloqueio total de uma artéria coronária. Treinado com mais de 500 mil eletrocardiogramas, o sistema não apenas detecta a oclusão, mas, de forma inédita, aponta o local exato do entupimento.
A validação foi feita com 401 pacientes atendidos no InCor entre 2017 e 2024, todos confirmados por cateterismo, o padrão-ouro do diagnóstico. Nos infartos com alterações bem definidas no ECG, a ferramenta acerta 96%. Nos casos em que essas alterações não são evidentes, um desafio do dia a dia clínico, ainda acerta 82% das avaliações.
Os autores fazem questão de dizer que a tecnologia apoia, mas não substitui, o médico. Interpretação, integração com outros exames e escolha do tratamento continuam sob responsabilidade da equipe. A expectativa é que, no futuro, a análise ocorra em tempo real e antecipe o encaminhamento ao cateterismo urgente. Antes disso, a ferramenta precisa de validação em condições reais no InCor e de aprovação da Anvisa.
Numa ambulância a caminho do hospital, o médico olha o eletrocardiograma de um paciente com dor no peito e precisa decidir em poucos minutos se aplica ou não um trombolítico, remédio que desobstrui a artéria. Para esse tipo de dilema, pesquisadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, e da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que lê os dados digitais do exame e procura o tipo mais letal de infarto, aquele causado pelo bloqueio total de uma artéria do coração.
Segundo os autores, o sistema detecta a oclusão coronariana aguda e, de forma inédita, indica o local exato do entupimento. O algoritmo foi treinado com mais de 500 mil eletrocardiogramas (ECGs), e a promessa é dar mais segurança ao atendimento de emergência.
O pesquisador Krieger, que coordena um projeto apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), explica o peso da decisão na ambulância. O trombolítico salva vidas, mas pode causar efeitos graves, como um AVC hemorrágico. Para ele, a IA funciona como um classificador de alta precisão, que dá mais segurança para agir quando o benefício supera o risco.
A validação usou uma coorte independente de 401 pacientes atendidos no InCor, em São Paulo, entre 2017 e 2024. Eram 236 pacientes sem oclusão e 165 com oclusão, todos confirmados por cateterismo cardíaco, exame invasivo considerado o padrão-ouro para visualizar os vasos e localizar bloqueios. Os achados também foram conferidos com dados públicos europeus de ECG de 12 derivações e com um banco de dados da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Os números aparecem na fala de Marco Antonio Gutierrez, diretor do Serviço de Informática e do Laboratório de Informática Biomédica do InCor e coautor do trabalho. Nos infartos em que o ECG mostra alterações bem definidas, chamadas de supra-ST, o sistema acerta 96%. O principal avanço, diz ele, está nos casos em que essas alterações não são evidentes, um desafio na prática clínica diária: mesmo assim, a ferramenta distinguiu corretamente a oclusão em 82% das avaliações.
Os autores afirmam que a tecnologia serve para apoiar, não substituir, a decisão médica. Interpretação clínica, integração com outros exames e escolha do tratamento seguem como responsabilidade da equipe assistencial. Krieger diz que a IA pode identificar padrões de risco que passariam despercebidos sob pressão, reduzindo atrasos e erros e ajudando equipes que avaliam muitos pacientes ao mesmo tempo.
Por trás do resultado há uma base construída ao longo de anos: o InCor reuniu 30 mil ECGs revisados por especialistas. Krieger chama o trabalho de longo e caro, mas essencial. Para ele, a parceria com Uppsala mostrou que o sistema funciona em populações geneticamente muito diferentes, como a brasileira e a sueca.
A expectativa é que, no futuro, a análise ocorra em tempo real, apontando quase de imediato os sinais de oclusão e permitindo encaminhar mais cedo ao cateterismo urgente quem precisa de reperfusão. O próximo passo é aprofundar a validação no InCor, em condições reais de atendimento, comparando as respostas da IA com os demais exames dos pacientes. A adoção clínica ainda depende de aprovação da Anvisa.
Citações Notáveis
A IA não fornece o diagnóstico final nem substitui o julgamento clínico do médico; atua como ferramenta de apoio à decisão.— Krieger, pesquisador coordenador do projeto apoiado pela Fapesp
O principal avanço ocorre nos casos em que as alterações não estão evidentes no exame; ainda assim, a ferramenta distinguiu a oclusão em 82% das avaliações.— Marco Antonio Gutierrez, diretor de Informática do InCor e coautor
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