IA fica 'barata' mais rápido que qualquer tecnologia da história

Uma pesquisa do instituto Epoch AI revelou algo que desafia a história recente da tecnologia: o custo para alcançar um determinado nível de desempenho em inteligência artificial está caindo a uma velocidade sem precedentes. Não é apenas rápido. É mais rápido do que o sequenciamento de DNA ficou barato, mais rápido do que a computação em chips, mais rápido do que as baterias de lítio, até mesmo mais rápido do que a eletricidade se tornou acessível. O fenômeno começou a ganhar força visível em novembro de 2021, quando a OpenAI liberou o GPT-3 para uso comercial em larga escala, marcando o ponto de partida para essa queda acelerada.

A velocidade varia conforme a tarefa. Em quebra-cabeças e jogos, o preço cai entre 39% e 43% a cada trimestre. Em matemática, a redução é mais agressiva: 50% a 52% por trimestre. Mas há um padrão ainda mais revelador: quando um modelo atinge o status de melhor do mundo em sua categoria — o que a indústria chama de SOTA, ou estado da arte — o preço desaba a uma média de 66% por trimestre. Dois anos depois, a queda desacelera para cerca de 32% por trimestre. É como se o mercado tivesse um ciclo próprio: explosão inicial quando a fronteira é atingida, depois estabilização gradual.

A Epoch AI, porém, não ignora as limitações de seus próprios achados. Empresas podem otimizar seus modelos especificamente para os testes conhecidos, um fenômeno que a pesquisa chama de "treinar para a prova". E ir bem em benchmarks — testes padronizados — não é a mesma coisa que fazer trabalho útil no mundo real. Essa ressalva importa porque marca a diferença entre um número que cai em uma planilha e uma tecnologia que realmente funciona quando você a coloca para trabalhar.

O paradoxo está aqui: enquanto os preços desabam a ponto de algumas IAs se tornarem praticamente gratuitas — como é o caso do Jev — as empresas ainda enfrentam dificuldades enormes com os custos de implementação. Os recursos mais avançados, como a capacidade agêntica, exigem sistemas rodando 24 horas por dia e modelos significativamente mais caros. É a diferença entre ter acesso a uma ferramenta e conseguir colocá-la para funcionar de verdade na sua operação.

Essa dinâmica cria uma situação incômoda para os líderes da indústria. OpenAI e Anthropic, as empresas na fronteira tecnológica, ainda estão muito longe de serem lucrativas. Ambas enfrentam pressão crescente da concorrência chinesa, que as força a reduzir preços ainda mais. A guerra de preços não tem fim à vista, e ninguém sabe até onde vai. Alguns analistas começam a sussurrar sobre uma possível bolha da IA prestes a explodir — o tipo de especulação que surge quando o crescimento é exponencial mas os lucros permanecem invisíveis.

Mentiroso, a coluna também documentou casos práticos dessa transformação. A Meta testou um recurso no Muse em que um operador humano assume a ligação quando a IA não consegue resolver o problema — basicamente, um telefonista tradicional escondido atrás de uma interface moderna. Conversas internas reveladas pela Reuters mostraram que usuários percebiam quando a IA desligava e um humano assumia, e havia preocupação interna sobre dados sensíveis sendo expostos a operadores humanos. A promessa do agente autônomo fica mais frágil quando você descobre que parte do trabalho ainda cai nas costas de uma pessoa.

OpenAI e Google avançaram em agentes por voz e telefone. O ChatGPT agora pode executar tarefas por comando falado — criar documentos, rascunhar e-mails, pesquisar na internet — com acesso diferenciado por plano de assinatura. O Google anunciou um experimento no Pixel 11 em que o Gemini liga para comércios locais e conduz a conversa inteira, com transcrição ao vivo e a opção de o usuário assumir quando quiser. Voz é o atalho para colocar agentes no cotidiano, mas também aumenta o risco de a IA agir rápido demais, no lugar errado, com informação errada.

Um investidor pediu ao assistente Instinct para conseguir uma mesa em um restaurante concorrido e acabou banido da plataforma Resy. O agente ficou "pingando" o sistema centenas de vezes por hora, o que levou o Resy a identificar comportamento de bot e bloquear a conta. A plataforma deixou claro que não permite bots ou agentes de terceiros não aprovados acessarem ou interagirem de forma independente. O agente de IA é ótimo para tirar tarefas chatas da frente — até o momento em que ele vira um usuário apressado demais e quebra as regras do serviço, gerando dor de cabeça para você.

Por fim, o Google detalhou o Project Suncatcher, um projeto de pesquisa que vai lançar um satélite protótipo para testar como TPUs — chips usados para IA — se comportam em órbita. A ideia de longo prazo é explorar se satélites, com acesso quase constante à luz do sol, poderiam um dia hospedar infraestrutura escalável de computação para IA. Os desafios são imensos: radiação, vibração do lançamento, resfriamento no vácuo sem "vento" para dissipar calor, comunicação entre satélites por laser. Se a IA está ficando mais barata no software, a corrida agora também é física — energia, chips e onde colocar datacenters. Levar parte disso para o espaço é a versão moonshot dessa disputa.