Um algoritmo baseado em Vision Transformer alcançou AUROC de 0,766 na detecção de mutações TP53, demonstrando que sinais morfológicos associados ao status molecular podem ser reconhecidos computacionalmente. O modelo foi treinado com mais de 11 mil tumores do Pan-Cancer Atlas usando aprendizado fracamente supervisionado, reduzindo a necessidade de anotações manuais detalhadas por patologistas.