IA aumenta detecção de câncer de mama em mamografias, mostra estudo publicado na The Lancet

Entre abril de 2021 e o início de dezembro de 2022, cerca de 106 mil mamografias de rastreamento foram feitas na Suécia, dentro de um programa nacional de detecção do câncer de mama. Os resultados da análise desses exames foram divulgados nesta sexta-feira (30) na revista The Lancet e apontam que a inteligência artificial ajuda os médicos a encontrar mais casos da doença.

O desenho do estudo foi direto. As mulheres examinadas tinham idade média de 53 anos. Em metade dos casos, as imagens foram lidas por dois radiologistas, que atuaram de forma sucessiva, como as diretrizes europeias recomendam. Na outra metade, a leitura ficou com um único radiologista auxiliado por inteligência artificial.

O grupo com IA identificou 81% das mulheres que tinham a doença durante o rastreamento, contra 74% no grupo sem a tecnologia. Segundo os autores, o ganho veio sem aumento da taxa de falsos positivos. O trabalho também registra redução da carga de trabalho e fala em resultados "sistematicamente melhores".

Há um segundo dado. Nos dois anos seguintes, as mulheres do grupo assistido por IA receberam 12% menos diagnósticos dos chamados cânceres de intervalo, aqueles que surgem entre dois exames de rotina. A melhora apareceu independentemente da idade e da densidade mamária, um dos fatores de risco para a doença.

O estudo lembra que a detecção precoce ajudou a reduzir a mortalidade, mas que alguns cânceres continuam escapando da mamografia, mesmo com a dupla leitura. Isso acontece em parte porque certos tumores de evolução rápida surgem justamente entre dois exames. Pesquisas anteriores já haviam mostrado que a IA tem eficácia semelhante à da dupla leitura humana e é mais eficiente em identificar cânceres invasivos pequenos. Com base nisso, os autores sustentam que a ferramenta pode melhorar o desempenho da detecção e reduzir a carga dos radiologistas, e defendem sua implementação.

Nem todos veem a economia de tempo com a mesma clareza. Jean Philippe Masson, presidente da Federação Nacional de Médicos Radiologistas da França, cita estudos recentes feitos nos Estados Unidos segundo os quais essas ferramentas, na prática, não poupam tempo e são caras. Ele explica que a economia só existiria se o radiologista pudesse confiar na IA e assinar um laudo sem alterações quando ela nada encontrasse. Isso, diz, não é possível, porque o olhar e a experiência do médico precisam corrigir o diagnóstico da máquina, em especial para evitar sobrediagnósticos. Às vezes, acrescenta, a IA aponta uma alteração no tecido mamário que não é câncer.

Stephen W. Duffy, professor emérito de rastreamento do câncer na Universidade Queen Mary de Londres, que não participou da pesquisa, a considera sólida. Para ele, o estudo mostra que a detecção com IA é tão segura quanto a leitura de dois radiologistas. Ele adverte, porém, que ainda é preciso confirmar, com acompanhamento posterior, se as mulheres rastreadas dessa forma desenvolvem menos cânceres.

O pano de fundo é a dimensão da doença. Segundo a Organização Mundial da Saúde, mais de 2,3 milhões de mulheres foram diagnosticadas com câncer de mama em 2022, e 670 mil morreram por causa dele. A pergunta que fica é se o ganho de detecção se traduzirá em menos casos graves e menos mortes, algo que só o acompanhamento de longo prazo poderá mostrar.