En Cartagena, durante Andicom 2026, Huawei tendió un puente entre la promesa de la inteligencia artificial y la realidad operativa de las empresas latinoamericanas: no basta con adoptar la tecnología, sino saber por qué y cómo hacerlo sin exponer lo más valioso que una organización posee, sus datos. El mensaje de Horacio Martín Contreras resuena como una advertencia histórica: quienes no aprendan a moverse con estrategia y cautela en esta transición corren el riesgo de repetir los rezagos que dejaron otras revoluciones tecnológicas en el pasado.
Huawei destaca seguridad e información como claves para adopción responsable de IA en empresas
La información es la última línea de defensa
Mark
¿Por qué Huawei insiste tanto en que las empresas necesitan una estrategia clara antes de implementar IA? ¿No es obvio que deberían saber qué quieren lograr?
Mimi
No es tan obvio como parece. Muchas empresas ven a la IA como una solución mágica y quieren implementarla sin realmente entender qué problema van a resolver o cómo se integra con sus operaciones actuales. Contreras está diciendo que necesitan pensar en el alcance, los objetivos específicos, y cómo la tecnología se ajusta a su contexto particular.
Luke
Pero el artículo no da ejemplos concretos de empresas que fracasaron por no tener estrategia, ni números sobre cuántas están en esa situación. Es una recomendación sensata, pero no sabemos cuán generalizado es el problema.
Mark
Entonces, ¿la seguridad de datos es realmente el obstáculo principal, o es solo lo que Huawei quiere que creamos porque venden soluciones de seguridad?
Mimi
Contreras deja claro que no son mitos sino riesgos reales. Los datos alimentan los sistemas de IA, así que si alguien accede a esos datos o los corrompe, todo el sistema se ve comprometido. Es una vulnerabilidad genuina.
Luke
Cierto, pero el artículo no cita ningún incidente específico de una empresa latinoamericana que haya sufrido un ataque a sus datos de IA. Sabemos que el riesgo existe, pero no tenemos evidencia de cuán frecuente es en la región.
Mark
¿Qué tan viable es realmente la IA en la nube para pequeñas empresas? ¿Es accesible económicamente?
Mimi
Contreras menciona que permite pagar por consumo, lo cual es más flexible que invertir en infraestructura propia. Pero el artículo no especifica cuánto cuesta ni qué tan rápido se recupera la inversión.
Luke
Exacto. Dice que es una opción, pero no hay números, comparativas de precios, o casos de estudio de pequeñas empresas que hayan hecho la transición exitosamente. Es una afirmación sin respaldo cuantitativo.
Mark
¿Cuál es el riesgo real de quedarse atrás si no adoptas IA ahora?
Mimi
Contreras lo compara con la nube y la virtualización: empresas que se resistieron terminaron perdiendo competitividad. Es un argumento sobre velocidad de adaptación en mercados que evolucionan rápidamente.
Luke
Pero eso es una analogía, no una predicción específica. No sabemos si la IA tendrá el mismo impacto disruptivo que la nube, ni en qué sectores será más crítica. El riesgo probablemente varía mucho según la industria.
Mark
¿Qué tan diferente es lo que Huawei ofrece de lo que ofrecen otros proveedores?
Mimi
El artículo no lo dice. Solo menciona que Huawei cubre muchas capas de infraestructura, desde redes hasta IA, pero no hay comparación con competidores.
Luke
Eso es un vacío importante. No sabemos si Huawei es única en esto, si es más barata, más segura, o simplemente está en el mercado como muchos otros. El artículo es esencialmente una presentación de Huawei sin contexto competitivo.
El Pulso
- Las empresas latinoamericanas enfrentan una presión creciente para adoptar IA, pero muchas avanzan sin una estrategia clara ni protocolos de seguridad definidos.
- Los datos —el combustible esencial de cualquier sistema de inteligencia artificial— están expuestos a vulnerabilidades reales que pueden comprometer operaciones enteras.
- Huawei propone sistemas de resiliencia que mantienen copias de información en zonas aisladas, permitiendo recuperar datos incluso tras ataques o brechas de seguridad.
- Las pymes no quedan fuera del juego: los modelos en la nube bajo demanda abren la puerta a la IA sin requerir infraestructura propia de gran escala.
- El riesgo de no actuar es tan concreto como el de actuar mal: las organizaciones que eviten la IA podrían quedar tan rezagadas como las que resistieron la nube o la virtualización.
En Cartagena, durante Andicom 2026, Huawei tendió un puente entre la promesa de la inteligencia artificial y la realidad operativa de las empresas latinoamericanas: no basta con adoptar la tecnología, sino saber por qué y cómo hacerlo sin exponer lo más valioso que una organización posee, sus datos. El mensaje de Horacio Martín Contreras resuena como una advertencia histórica: quienes no aprendan a moverse con estrategia y cautela en esta transición corren el riesgo de repetir los rezagos que dejaron otras revoluciones tecnológicas en el pasado.
Horacio Martín Contreras, director de Innovación y Transformación Digital de Huawei Latinoamérica, llegó a Andicom 2026 en Cartagena con una convicción: la región está ante un momento decisivo en la adopción de inteligencia artificial, y la mayoría de las empresas aún no saben cómo navegarlo con seguridad.
Durante el congreso más importante de tecnologías de la información en Colombia, Contreras identificó dos obstáculos centrales. El primero es estratégico: las organizaciones deben definir con precisión qué esperan lograr con la IA y cómo la integrarán en sus operaciones antes de dar cualquier paso. Adoptar tecnología sin propósito claro es, en sí mismo, un riesgo.
El segundo obstáculo es la protección de datos. Contreras los describe como el activo más sensible de cualquier empresa, precisamente porque son el insumo que alimenta los sistemas de IA. Ante esta realidad, Huawei ofrece soluciones que van más allá de la prevención: infraestructuras capaces de mantener copias de información en zonas aisladas de la red, garantizando que las organizaciones puedan recuperar sus datos incluso después de un ataque.
Contreras también desmonta el mito de que la IA es territorio exclusivo de las grandes corporaciones. Las pequeñas y medianas empresas pueden acceder a ella mediante modelos en la nube que permiten pagar solo por lo que se consume, ajustando la tecnología a sus capacidades reales.
La advertencia final del ejecutivo apunta al costo de la inacción: las empresas que eviten incorporar inteligencia artificial corren el riesgo de quedar atrás, tal como ocurrió con quienes resistieron la virtualización o la computación en la nube. Para Contreras, la clave latinoamericana está en combinar ambición tecnológica con responsabilidad operativa, un equilibrio que podría acortar la brecha con los líderes globales.
Horacio Martín Contreras, director de Innovación y Transformación Digital de Huawei Latinoamérica, llegó a Andicom 2026 en Cartagena con un mensaje claro: las empresas de la región están enfrentando un momento decisivo en la adopción de inteligencia artificial, pero muchas aún no tienen claridad sobre cómo hacerlo de manera segura y estratégica.
Durante el congreso internacional de tecnologías de la información y las comunicaciones más importante de Colombia, que se extiende hasta el 4 de septiembre, Huawei presentó sus perspectivas sobre los principales obstáculos que las compañías deben superar. Según Contreras, el primer desafío es fundamental: las organizaciones necesitan definir exactamente qué esperan lograr mediante la inteligencia artificial y de qué forma la integrarán en sus operaciones cotidianas. No se trata simplemente de adoptar la tecnología por adoptar, sino de contar con una estrategia integral que abarque desde el alcance del proyecto hasta los mecanismos de implementación.
La protección de datos emerge como la preocupación más crítica, y Contreras subraya que esta inquietud no responde a temores infundados sino a riesgos reales y documentados. Los datos, explica, constituyen uno de los activos más sensibles de cualquier organización, especialmente porque son el combustible que alimenta los sistemas de inteligencia artificial. Las empresas enfrentan vulnerabilidades genuinas que deben ser consideradas antes de avanzar en procesos de transformación digital. Contreras enfatiza que la información debe ser tratada como la última línea de defensa, independientemente de dónde resida: en la nube, en centros de datos de terceros o en infraestructura propia.
Huawei propone soluciones que van más allá de la prevención: sistemas capaces de mantener copias de datos en zonas aisladas y protegidas de la conectividad, permitiendo que las organizaciones recuperen información incluso después de ataques o vulneraciones. Esta capacidad de resiliencia es fundamental en un entorno donde los riesgos de seguridad son reales. Contreras explica que la oferta de su empresa abarca tanto medidas organizacionales como soluciones de infraestructura diseñadas específicamente para proteger información sensible.
Un aspecto importante que Contreras destaca es que la adopción de inteligencia artificial no está reservada exclusivamente para grandes corporaciones. Las pequeñas y medianas empresas tienen opciones viables, particularmente a través de modelos en la nube que permiten utilizar recursos bajo demanda y pagar únicamente por lo que se consume. La clave, según el ejecutivo, radica en que cada compañía determine qué modelo se ajusta mejor a sus necesidades específicas y al nivel de protección que requiere su información.
Contreras advierte sobre un riesgo competitivo importante: las organizaciones que decidan no avanzar en la incorporación de inteligencia artificial corren el peligro de quedar rezagadas frente a sus competidores. Compara el escenario actual con procesos tecnológicos anteriores como la virtualización y la computación en la nube, donde algunas empresas inicialmente mostraron resistencia y posteriormente experimentaron un atraso significativo en sus capacidades operativas.
En Andicom 2026, Huawei presentó un portafolio amplio de soluciones orientadas a diferentes segmentos empresariales. Aunque la compañía es ampliamente conocida por sus dispositivos móviles, Contreras detalla que su oferta es mucho más extensa: abarca redes fijas, redes móviles, comunicaciones submarinas, algoritmos de inteligencia artificial y vehículos autónomos. Prácticamente todas las capas de la infraestructura tecnológica están cubiertas en su catálogo de soluciones.
Sobre el panorama más amplio de América Latina, Contreras reconoce que la región aún presenta cierto rezago frente a países considerados líderes tecnológicos globales. Sin embargo, identifica un escenario favorable debido al crecimiento que viene registrando la región. Para que las organizaciones latinoamericanas aceleren su adopción de inteligencia artificial, Contreras subraya la importancia de contar con una estrategia clara y utilizar la tecnología de manera responsable e inteligente. Este enfoque equilibrado entre ambición tecnológica y prudencia operativa podría ser la clave para que la región cierre la brecha con los líderes globales.
Citas Notables
Primero las empresas deben conocer la información, el alcance, qué es lo que quieren lograr, cómo lo van a lograr, tener toda una estrategia— Horacio Martín Contreras, Huawei Latinoamérica
Mientras quieran empezar a hacer uso de la inteligencia artificial de forma obviamente responsable e inteligente, lo van a poder lograr— Horacio Martín Contreras, Huawei Latinoamérica
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