GPU per l'IA: Huang e Musk concordano, il valore dei chip non cala e dura più a lungo

Alla conferenza sui risultati del terzo trimestre 2026 di SpaceX, Elon Musk ha spiegato perché, a suo avviso, il valore del calcolo per l'intelligenza artificiale non sta scendendo. Man mano che il software migliora e i modelli diventano più capaci, ha detto, si ottiene più intelligenza utile per ogni watt consumato, e il valore del calcolo è proporzionale a quella grandezza. Ne conseguirebbe che anche macchine datate come le H100 vengano oggi noleggiate a prezzi più alti di quando erano nuove.

È l'inizio di una convergenza insolita. Per anni il settore ha ragionato con cicli di ammortamento di tre o cinque anni per le GPU. Ora Musk, Jensen Huang di NVIDIA e Gavin Baker, investitore considerato tra i più esperti della filiera, sostengono ciascuno a modo suo che questi componenti non si svalutano più come in passato.

Huang ha ripreso il tema al GTC di Berlino. Ha indicato come vantaggio di NVIDIA l'ampia diffusione dei suoi sistemi e la possibilità di migliorare il software per tutta la vita dell'hardware. Quello che un tempo si pensava fosse un ciclo di quattro anni, ha affermato, è probabilmente di otto, forse di più. Secondo lui, la presenza di molti potenziali acquirenti rende il calcolo produttivo, fungibile e durevole.

Baker, a margine della sessione che ha preceduto il keynote, ha parlato di costi orari di noleggio delle GPU saliti in verticale. La sua spiegazione parte dal prezzo dei token: poiché cala e il mercato si sposta verso token più economici, ogni ora di GPU produce più risultati utili e quindi vale di più.

Sotto queste affermazioni ci sono i conti dell'inferenza. Huang ha indicato che un gigawatt di capacità di calcolo per l'IA costa circa 50 miliardi di dollari e genera ricavi annui intorno ai 40 miliardi, con un rientro in poco più di un anno. Musk ha descritto un quadro simile: il calcolo vale tra 30 e 50 miliardi di dollari per gigawatt, l'investimento si recupera in meno di un anno e i contratti di breve durata si rinnovano a cifre più alte per watt. Per questo SpaceX affitta la propria capacità solo a breve termine.

Il mercato dell'usato sembra dare loro ragione. Secondo Silicon Data, le GPU A100 e H100 conservano un valore residuo ben superiore a quello che implicherebbero ammortamenti lineari di tre o cinque anni. Le B200 sono quotate al 158% del prezzo originale, cioè con un premio del 58% rispetto al lancio. Il meccanismo è semplice: quando il primo proprietario dismette una GPU, questa non viene smaltita ma scende lungo la catena del mercato di seconda mano, generando valore a ogni passaggio.

Resta una cautela: chi parla vende o affitta questi chip, e le stime arrivano da chi ha un interesse diretto. Il mercato dell'usato, con le B200 sopra il prezzo di lancio, sarà il banco di prova.