Há uma antiga intuição humana de que o rosto revela o estado do corpo, e agora um algoritmo tenta transformar essa intuição em medida. Pesquisadores do Mass General Brigham testaram o FAHR-FaceAge com pacientes com câncer e encontraram uma distância que parece importar: quem aparentava envelhecer muito além da própria idade no documento morreu em muito maior proporção nos três meses seguintes. O achado ainda é uma promessa e não um instrumento, pois a ferramenta precisa ser validada na prática clínica e em populações mais diversas antes de chegar ao consultório.
Foto do rosto pode ajudar a prever sobrevivência de pacientes com câncer, aponta estudo de IA
Pacientes com câncer com idade biológica muito acima da cronológica apresentaram alta mortalidade em 90 dias, com cerca de 21% de óbitos no grupo analisado.
21% morreram em 90 dias, contra cerca de 6% no grupo de rosto mais jovem
Mark
Então uma foto do rosto pode indicar quem corre mais risco de morrer em 90 dias?
Mimi
Em pacientes com câncer, foi o que o estudo observou: 21% de mortes entre os 1.060 com idade biológica mais de 20 anos acima da real, contra cerca de 6% entre os 4.195 mais jovens biologicamente.
Luke
Vale separar associação de previsão. Os números mostram que os grupos tiveram desfechos diferentes, mas ninguém demonstrou ainda que usar a ferramenta melhora o cuidado.
Mark
E maquiagem ou Botox não atrapalham?
Mimi
Segundo os pesquisadores, cirurgias, injeções e maquiagem não afetaram o desempenho dos modelos.
Luke
Isso é o que os autores relatam. O texto não detalha como testaram, então não dá para avaliar a solidez dessa conclusão.
Mark
Para que serviria, então?
Mimi
Mak fala em auxiliar médicos, identificando quem pode precisar de acompanhamento ou exames adicionais. Não em substituí-los.
Luke
E isso é uma possibilidade futura. Em pessoas saudáveis, o estudo não testou nada.
Mark
O que diz o especialista de fora?
Mimi
Wilbur Lam acha o estudo convincente e as associações robustas, mas diz que a utilidade clínica precisa ser provada de forma prospectiva.
Luke
E que falta testar diferentes tons de pele, características faciais e idades. Essa lacuna é grande para qualquer uso real.
O Pulso
- Pacientes cuja idade aparente superava a real em mais de 20 anos tiveram cerca de 21% de mortalidade em 90 dias, contra cerca de 6% no grupo mais jovem.
- A dúvida central surgiu de imediato: cirurgias, Botox e maquiagem poderiam enganar a IA, mas os pesquisadores afirmam que não alteraram os resultados.
- Os autores tentam posicionar a ferramenta como apoio ao médico, capaz de sinalizar envelhecimento acelerado e indicar exames adicionais em estágios iniciais.
- Especialistas externos consideram as associações robustas, mas pedem estudos prospectivos e testes em subgrupos de cor de pele, idade e traços faciais.
- Por enquanto a ferramenta permanece em fase de prova de conceito, sem uso previsto para decisões médicas.
Há uma antiga intuição humana de que o rosto revela o estado do corpo, e agora um algoritmo tenta transformar essa intuição em medida. Pesquisadores do Mass General Brigham testaram o FAHR-FaceAge com pacientes com câncer e encontraram uma distância que parece importar: quem aparentava envelhecer muito além da própria idade no documento morreu em muito maior proporção nos três meses seguintes. O achado ainda é uma promessa e não um instrumento, pois a ferramenta precisa ser validada na prática clínica e em populações mais diversas antes de chegar ao consultório.
Entre 1.060 pacientes com câncer cujo rosto indicava uma idade biológica mais de 20 anos acima da cronológica, 21% morreram em até 90 dias. Entre os 4.195 que aparentavam pelo menos 10 anos a menos que a idade real, a taxa foi de cerca de 6%. Os números vêm de uma avaliação do FAHR-FaceAge, ferramenta de inteligência artificial criada por pesquisadores do Mass General Brigham, que analisa traços faciais em uma fotografia para estimar a idade que o corpo aparenta ter e relacioná-la ao risco de morte.
Os pesquisadores também testaram se intervenções estéticas poderiam enganar o algoritmo. Cirurgias plásticas, Botox e maquiagem, segundo eles, não alteraram o desempenho dos modelos.
Os autores fazem questão de dizer que a tecnologia não substitui médicos. Pode, no futuro, ajudar a acompanhar pacientes com envelhecimento acelerado ou a identificar quem se beneficiaria de exames adicionais. O estudo, porém, incluiu apenas pessoas com câncer, e ainda não se sabe se resultados semelhantes aparecem em pessoas saudáveis.
O Dr. Wilbur Lam, da Universidade Emory, que não participou do estudo, classificou o trabalho como extremamente convincente, mas ressaltou que a utilidade clínica precisará ser comprovada de forma prospectiva. Ele também lembrou que ainda falta verificar a precisão em subgrupos específicos, como diferentes cores de pele e faixas etárias.
O próximo passo são estudos prospectivos e testes em populações diversas. Até lá, o FAHR-FaceAge é uma prova de conceito promissora, e não um instrumento de decisão médica.
Entre os 1.060 pacientes com câncer cuja idade biológica, estimada a partir do rosto, ultrapassava em mais de 20 anos a idade no documento, 21% morreram em até 90 dias. Entre os 4.195 pacientes cujo rosto aparentava ao menos 10 anos a menos que a idade cronológica, a proporção foi de cerca de 6%. Os números vêm de uma avaliação do FAHR-FaceAge, ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores do Mass General Brigham.
O modelo analisa traços faciais em uma fotografia para calcular a idade biológica de uma pessoa, isto é, a idade que o corpo aparenta ter, e a relaciona ao risco de mortalidade. O estudo foi conduzido com pacientes com câncer, e a comparação entre os dois grupos extremos mostra como a distância entre a idade aparente e a real acompanhou desfechos muito distintos nos três meses seguintes.
Os pesquisadores também verificaram se intervenções estéticas poderiam enganar o algoritmo. Segundo eles, cirurgias plásticas, injeções como Botox e o uso de maquiagem não afetaram o desempenho dos modelos de IA.
Os autores insistem que a tecnologia não pretende substituir médicos nem as avaliações clínicas já existentes. Eles a descrevem como uma ferramenta emergente, que poderá um dia ajudar o profissional a avaliar a saúde de um paciente ou a decidir entre opções de tratamento. Mak, pesquisador citado na reportagem, afirmou que, se for possível detectar cedo um envelhecimento acelerado ou índices de mortalidade mais altos, será possível acompanhar esses casos ou identificar pacientes que se beneficiariam de exames adicionais para doenças graves em estágio inicial.
O trabalho incluiu apenas pessoas com câncer. Mak disse que novas pesquisas poderão mostrar se resultados semelhantes aparecem em pessoas saudáveis interessadas na própria longevidade, mas isso ainda não foi testado.
Um olhar externo veio do Dr. Wilbur Lam, presidente de pesquisa e professor de pediatria e engenharia biomédica da Universidade Emory, que não participou do estudo. Em e-mail, ele chamou o trabalho de extremamente convincente, derivado de um grande conjunto de dados, e disse que as associações entre imagens faciais, idade biológica e risco de sobrevivência ao câncer parecem robustas. Ressalvou, porém, que a utilidade clínica real precisará ser demonstrada de forma prospectiva.
Lam apontou ainda uma pendência que os próprios autores reconhecem: falta saber se a ferramenta funciona com precisão em subgrupos específicos. A intensidade dos efeitos em pessoas com determinadas características faciais, cor de pele e faixas etárias, disse ele, também terá de ser testada de forma prospectiva antes de qualquer uso clínico.
O próximo passo, portanto, são estudos prospectivos e testes em populações diversas. Até lá, o FAHR-FaceAge segue como prova de conceito promissora, e não como instrumento de decisão médica.
Citações Notáveis
Se conseguirmos detectar precocemente o envelhecimento acelerado ou índices de mortalidade mais elevados, poderemos identificar pacientes que possam se beneficiar de exames adicionais.— Mak, pesquisador do estudo
A verdadeira utilidade clínica, no entanto, precisará ser demonstrada prospectivamente.— Dr. Wilbur Lam, Universidade Emory
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