Estafas con voz clonada por IA en aumento: cómo protegerse de engaños cada vez más realistas

Una madre de California recibió una llamada este mes que parecía ser de su hija en pánico. La voz sonaba exactamente como la de su hija. El mensaje era urgente: necesitaba dinero de inmediato. La madre, Deborah Del Mastro, envió miles de dólares a los estafadores antes de descubrir la verdad. Cuando finalmente llamó a su hija por otros medios, la encontró en el trabajo, completamente a salvo. La voz que había escuchado no era humana. Era una copia generada por inteligencia artificial.

Del Mastro es una de muchas víctimas de un tipo de fraude que está creciendo rápidamente: las estafas de clonación de voz. Los delincuentes utilizan herramientas de IA para crear réplicas convincentes de la voz de cualquier persona, a menudo usando solo unos pocos segundos de audio real extraído de redes sociales o de llamadas anteriores. El FBI reportó que los estadounidenses perdieron más de 893 millones de dólares el año pasado en estafas relacionadas con IA, incluyendo ataques de clonación de voz, correos de phishing generados por IA y otros engaños. Bancos como Starling en el Reino Unido y Commonwealth Bank en Australia ya han alertado a sus clientes sobre estas estafas.

Lo que hace particularmente peligrosa esta amenaza es que las voces generadas por IA se han vuelto casi indistinguibles de las voces humanas reales. Henry Ajder, experto en medios generados por IA que asesora a gobiernos y empresas, reconoce que incluso él tiene dificultades para detectarlas. "Para la persona común, no es justo tener que detectar esto", dijo. "Yo mismo tengo dificultades con esto. La mayoría de la gente también". Los estafadores típicamente crean un escenario de emergencia: el ser querido supuestamente ha sido secuestrado o encarcelado y necesita dinero urgentemente para ser liberado. Gary Schildhorn, un abogado de Filadelfia, fue víctima de una estafa donde una voz artificial imitaba a su hijo. "No hubo tiempo para pensar", recordó. "Solo pensaba: 'Tengo que reaccionar para ayudar a mi hijo. Está en peligro'".

Los métodos de los estafadores se han sofisticado considerablemente. Algunos utilizan herramientas de conversión de texto a voz o manipulación de voz en tiempo real, lo que permite conversaciones bidireccionales que hacen la estafa más convincente. También pueden usar suplantación de identidad del número de teléfono para que la llamada parezca provenir de un número conocido. Las señales de alerta tradicionales, como pausas extrañas o fluctuaciones en la voz, ya no son confiables debido a los avances en la tecnología de IA.

Los expertos ahora recomiendan un enfoque diferente: en lugar de intentar detectar si una voz es auténtica, las personas deben buscar otras señales generales de alerta de estafa. Hany Farid, profesor de UC Berkeley y director científico de GetReal Security, sugiere hacer preguntas clave: ¿La persona al otro lado de la línea te da una fecha límite o crea urgencia? ¿Te pide que no le cuentes a nadie? ¿Te solicita transferencias de dinero de formas inusuales? Estos patrones son indicadores más confiables de fraude.

La defensa más efectiva es verificar la identidad de la persona que llama por otros medios. Del Mastro debería haber enviado un mensaje de texto a su hija o llamarla desde otro teléfono antes de enviar dinero. Las familias también pueden establecer una "palabra clave" de precaución, una palabra o frase que solo conozca un pequeño grupo de personas y que no se pueda encontrar en internet. Ajder ofrece una perspectiva práctica sobre el dilema: "En definitiva, si sospechas que algo no anda bien, es mucho mejor que tu madre, tu hermano o un amigo se rían de ti por pensar que son robots, que tener que correr a un cajero automático". A medida que la tecnología de IA continúa mejorando, la vigilancia y la verificación cruzada se han convertido en las defensas más confiables contra estos engaños cada vez más realistas.