Uma previsão da consultora Gartner obriga a olhar com mais cuidado para a onda de despedimentos atribuídos à inteligência artificial. Segundo a empresa, cerca de 30% dos trabalhadores dispensados e substituídos por IA poderão voltar às mesmas organizações até 2029, muitas vezes a custos mais altos. A razão apontada é antiga como a própria gestão: decide-se primeiro quantas pessoas cortar e só depois se pergunta que trabalho é preciso fazer. A pergunta de fundo é se a tecnologia está a ser usada para servir uma estratégia ou apenas para justificar decisões tomadas por outras razões.
Despedimentos por IA podem sair caros: 30% dos substituídos poderão ser recontratados até 2029
Planear para a força de trabalho de que a estratégia precisa, não a que se tem
Qual é, afinal, a previsão da Gartner?
Que cerca de 30% dos trabalhadores despedidos e substituídos por IA sejam recontratados até 2029, provavelmente a custos superiores para as empresas.
E porquê?
Porque, segundo a consultora, muitas empresas decidem quantas pessoas dispensar antes de perceber que trabalho é necessário. Caitlyn McDonough defende que se devia começar pela estratégia.
Convém sublinhar que os 30% são uma previsão da Gartner, não um facto já verificado. A fonte não explica como o número foi calculado.
E o inquérito de julho de 2026?
Ouviu 297 responsáveis de RH, e só 19% disseram ter práticas para perceber como a IA muda o trabalho.
Esse dado mede a preparação declarada, não prova que os despedimentos tenham corrido mal. É um indício, não uma demonstração.
Há outras explicações para os despedimentos?
A Oxford Economics sugere que alguns cortes atribuídos à IA têm outras causas, como procura fraca ou excesso de contratações passadas, e que a IA pode ser uma narrativa mais simpática para investidores.
Sugere, note-se. Não sabemos que proporção de despedimentos se enquadra nisso, nem se alguma empresa concreta o fez.
Der Puls
- Empresas despedem em nome da IA antes de saberem que trabalho realmente precisam fazer.
- Apenas 19% das organizações inquiridas dizem ter práticas para perceber como o trabalho muda com a tecnologia.
- A Gartner propõe inverter o planeamento: começar pela estratégia do negócio e só depois desenhar as equipas.
- Um estudo da Oxford Economics sugere que parte dos cortes tem causas como procura fraca ou excesso de contratações.
- A previsão de recontratações para 2029 ainda está por confirmar, e o peso real da IA nos cortes atuais também.
Uma previsão da consultora Gartner obriga a olhar com mais cuidado para a onda de despedimentos atribuídos à inteligência artificial. Segundo a empresa, cerca de 30% dos trabalhadores dispensados e substituídos por IA poderão voltar às mesmas organizações até 2029, muitas vezes a custos mais altos. A razão apontada é antiga como a própria gestão: decide-se primeiro quantas pessoas cortar e só depois se pergunta que trabalho é preciso fazer. A pergunta de fundo é se a tecnologia está a ser usada para servir uma estratégia ou apenas para justificar decisões tomadas por outras razões.
A Gartner antecipa um fenómeno que pode incomodar muitas direções de recursos humanos: até 2029, cerca de 30% dos trabalhadores despedidos e substituídos por inteligência artificial poderão ser recontratados, provavelmente com salários ou custos mais elevados para as empresas.
Segundo a consultora, o erro está na ordem das decisões. Muitas organizações fixam primeiro o número de pessoas a dispensar e só depois tentam perceber que trabalho continua a ser necessário. Caitlyn McDonough, analista de recursos humanos da Gartner, defende que o caminho seria o inverso: partir da estratégia, identificar as capacidades críticas e só então decidir a combinação certa de pessoas e tecnologia.
Os números mostram o tamanho do desafio. Num inquérito feito em julho de 2026 a 297 responsáveis de RH, apenas 19% disseram ter práticas que ajudem a compreender como o trabalho muda com a IA.
Há ainda uma leitura mais cética. Um estudo da Oxford Economics sugere que alguns despedimentos apresentados como consequência da IA podem esconder procura fraca ou contratações excessivas no passado. Cortar em nome da modernização tecnológica pode, por vezes, soar melhor perante investidores do que admitir erros anteriores.
Fica por saber se a previsão de 2029 se confirma e quantos dos cortes atuais têm, de facto, a inteligência artificial na origem.
Há uma previsão da consultora Gartner que desafia a lógica de muitos despedimentos justificados com a inteligência artificial: até 2029, cerca de 30% dos trabalhadores despedidos e substituídos por IA poderão ser recontratados, provavelmente a custos mais elevados para as empresas.
A razão, segundo a Gartner, está na falta de planeamento adequado da força de trabalho. Muitas organizações, defende a consultora, estão a tomar as decisões pela ordem errada: primeiro fixam quantas pessoas vão dispensar e só depois tentam perceber o que é preciso para fazer o trabalho.
A tese é de Caitlyn McDonough, vice-presidente e analista da área de recursos humanos da Gartner, em declarações citadas pela própria consultora. O ponto de partida correto, diz, seria identificar que trabalho é mais relevante para a estratégia da empresa, como esse trabalho está a mudar e qual a combinação certa de pessoas e tecnologia para chegar aos resultados pretendidos.
Os dados do inquérito sugerem que poucas empresas estão preparadas para isso. Só 19% afirmam ter práticas que ajudem os líderes a compreender como o trabalho está a mudar, a avaliar o impacto da IA e a alinhar as estratégias de talento com os objetivos do negócio. O número vem de um inquérito da Gartner feito em julho de 2026 a 297 responsáveis de recursos humanos.
Para a consultora, o problema está também no método. Recomenda que as organizações abandonem o planeamento tradicional "de baixo para cima", que parte dos cargos, das competências e do número atual de trabalhadores para estimar como a IA alterará a estrutura. Em vez disso, devem começar pela estratégia do negócio e só depois alinhar as decisões de recursos humanos com o trabalho necessário para a executar.
Na prática, a Gartner sugere identificar as capacidades mais críticas para executar a estratégia e prever as necessidades futuras de trabalho. Segue-se avaliar a disponibilidade de mão de obra humana e de capacidade apoiada por IA, identificar lacunas e comparar soluções em função do custo, do risco e da rapidez de implementação. A consultora aconselha ainda mecanismos de governação que permitam definir prioridades e financiar os investimentos. Nas palavras de McDonough, os líderes devem deixar de planear para a força de trabalho que têm e passar a planear para aquela de que a estratégia precisa.
Há, entretanto, outra camada. Um estudo da Oxford Economics, mencionado pelo ITPro, sugere que alguns despedimentos atribuídos à IA podem ter outras causas, como procura mais fraca ou contratações excessivas no passado. Segundo os investigadores, algumas empresas poderão apresentar os cortes como consequência da adoção de IA para evitar admitir decisões anteriores ou condições económicas adversas, o que pode passar uma imagem mais favorável aos investidores, associando os despedimentos à modernização tecnológica.
O que fica por observar é se a previsão de 2029 se confirma, e quantos dos cortes atuais têm mesmo a IA na origem.
Bemerkenswerte Zitate
Os líderes devem deixar de planear para a força de trabalho que têm e passar a planear para aquela de que a estratégia da empresa necessita.— Caitlyn McDonough, vice-presidente e analista de RH da Gartner (parafraseado)