Em um país onde a confiança dos líderes corre à frente da prática, uma pesquisa recente da McKinsey revela o intervalo entre o desejo de transformar e a capacidade de fazê-lo. Quase um terço dos executivos brasileiros se sente muito preparado para adotar inteligência artificial, mas apenas 9% dizem que a tecnologia já alcançou toda a organização. Essa distância, que já aparecia em levantamentos anteriores sobre digitalização, sugere que o obstáculo principal não está nas máquinas, e sim na maneira como as empresas pensam, decidem e organizam o trabalho humano.
Da confiança à transformação: o desafio de converter entusiasmo em AI em mudanças reais nas empresas
Entre a disposição para avançar e a capacidade de fazê-lo, há um percurso
Mark
Qual é o contraste central da pesquisa?
Mimi
A confiança é alta: quase um terço dos líderes se vê muito preparado, perto do dobro da média global. Mas só 9% relatam AI adotada em toda a organização.
Mark
Por que isso acontece, se há investimento?
Mimi
Segundo a análise, a resistência organizacional pesa muito mais que a falta de capital. O problema está em processos e formas de gestão.
Luke
Vale notar que a comparação com 2023 é cuidadosa: os próprios autores dizem que as pesquisas medem dimensões distintas. É um padrão sugerido, não uma série contínua.
Mark
E a questão da automação de etapas isoladas?
Mimi
Acelerar uma etapa não elimina esperas, duplicações ou decisões desnecessárias ao redor dela. O ganho maior viria de redesenhar o processo de ponta a ponta.
Luke
Isso é a tese do texto, não um resultado medido. Não há número aqui mostrando quanto se ganha com cada abordagem.
Mark
O que chama atenção sobre pessoas e competências?
Mimi
Que 77% dos líderes ainda planejam competências em horizontes fixos, enquanto a tecnologia muda rápido. O risco é treinar para algo já superado.
Luke
E os serviços compartilhados: mais de 80% querem ampliá-los, mas o texto não diz quantos já integram AI de fato. Essa lacuna continua aberta.
Mimi
Por isso a governança aparece como o próximo desafio.
Der Puls
- Quase um terço dos líderes brasileiros se declara preparado para AI, enquanto só 9% viram a tecnologia se espalhar por toda a organização.
- A pressão por produtividade é intensa: três em cada quatro empresas precisam entregar ganhos adicionais e correm para responder com AI e redesenho de processos.
- A resistência interna pesa mais que a falta de capital, e automatizar etapas isoladas pode acelerar tarefas sem eliminar os gargalos reais.
- Os centros de serviços compartilhados começam a se transformar em centros globais de negócios, mas 77% dos líderes ainda planejam pessoal com horizontes fixos que já não acompanham a mudança.
Em um país onde a confiança dos líderes corre à frente da prática, uma pesquisa recente da McKinsey revela o intervalo entre o desejo de transformar e a capacidade de fazê-lo. Quase um terço dos executivos brasileiros se sente muito preparado para adotar inteligência artificial, mas apenas 9% dizem que a tecnologia já alcançou toda a organização. Essa distância, que já aparecia em levantamentos anteriores sobre digitalização, sugere que o obstáculo principal não está nas máquinas, e sim na maneira como as empresas pensam, decidem e organizam o trabalho humano.
Quase um terço dos líderes empresariais brasileiros acredita que sua organização está muito preparada para adotar inteligência artificial, uma proporção quase o dobro da média global. Mas, quando a pergunta muda de intenção para realidade, o número cai drasticamente: apenas 9% afirmam que a tecnologia já foi adotada em toda a empresa. Entre a disposição e a prática existe um caminho longo, que passa por rever processos, decisões e a forma como as pessoas trabalham.
Os dados são do State of Organizations Brasil 2026, levantamento da McKinsey com mais de 500 líderes de diversos setores. O estudo indica que, à medida que a AI avança, o desafio deixa de ser técnico e passa a exigir mudanças profundas no funcionamento das companhias. Em 2023, a mesma consultoria já apontava um descompasso parecido: muitos planejavam investir em digitalização, mas poucos colhiam resultados expressivos.
A urgência vem da pressão por produtividade. Automatizar tarefas isoladas pode acelerá-las, mas sem repensar o processo de ponta a ponta, esperas, duplicações e decisões desnecessárias permanecem. Além disso, a resistência organizacional pesa mais que a falta de dinheiro, e a implementação em escala exige responsabilidades compartilhadas entre a liderança, não apenas entre as áreas de tecnologia.
Há também a questão de como dividir o trabalho entre pessoas e sistemas. Quando a AI passa a coordenar atividades, e não apenas apoiá-las, é preciso definir o que cabe às máquinas e o que continua exigindo julgamento humano. Os centros de serviços compartilhados ilustram essa virada: podem deixar de apenas padronizar e cortar custos para se tornarem centros globais de negócios, combinando pessoas e agentes de AI. O risco, segundo a análise, é adotar a tecnologia depressa e continuar preso a processos desenhados para outra realidade.
Quase um terço dos líderes empresariais brasileiros diz que sua organização está muito preparada para adotar inteligência artificial. É uma proporção próxima do dobro da média global. Mas só 9% afirmam que a tecnologia já foi adotada em toda a organização. Entre uma coisa e outra há um percurso que passa por rever processos, decisões e o modo como as pessoas trabalham.
Os números vêm do State of Organizations Brasil 2026, pesquisa da McKinsey com mais de 500 líderes de diferentes setores. O levantamento sugere que, conforme a AI ganha espaço, o desafio deixa de ser tecnológico e passa a envolver mudanças mais profundas no funcionamento das empresas. Os achados serão debatidos em 26 de novembro, em São Paulo, no evento As novas Fronteiras das Organizações, voltado a líderes C-level, em especial CSOs, CHROs e CTOs.
A distância entre expectativa e resultado não é nova. Em 2023, outra pesquisa da McKinsey indicava que sete em cada dez líderes brasileiros esperavam ampliar investimentos em digitalização, mas poucas organizações mostravam alto aproveitamento da digitalização e da AI. Os dois levantamentos tratam de dimensões distintas, mas o contraste entre a intenção de 2023 e a baixa adoção ampla de 2026 aponta, segundo a análise, para um problema persistente: transformar ambição tecnológica em mudança efetiva na operação.
A pressão por produtividade torna a questão mais urgente. Três em cada quatro organizações brasileiras enfrentam pressão elevada para entregar ganhos adicionais, e os líderes citam investimentos em AI e inovação, além do redesenho de processos, entre as principais respostas. Mas tornar uma atividade mais eficiente não é o mesmo que melhorar a organização. Automatizar etapas isoladas pode acelerá-las sem eliminar esperas, duplicações ou decisões desnecessárias que ocorrem antes e depois. O maior potencial, segundo a análise, está em repensar processos de ponta a ponta, integrando informações e simplificando a interação entre áreas.
O obstáculo, aliás, depende menos de dinheiro do que se imaginaria. A resistência organizacional aparece como entrave à produtividade com frequência muito superior à falta de capital. A implementação em escala também esbarra em desafios regulatórios e éticos, que exigem decisões e responsabilidades compartilhadas entre as lideranças, e não apenas nas áreas de tecnologia.
Há ainda a questão de como o trabalho se divide entre pessoas e máquinas. À medida que os sistemas deixam de apenas apoiar tarefas e passam a executar e coordenar atividades, é preciso definir o que a AI pode assumir, o que exige julgamento humano e como estruturar a colaboração. A maior parte das habilidades humanas continuará relevante, aplicada de outras formas: inteligência emocional e resolução criativa de problemas ganham novos usos quando profissionais orientam sistemas e interpretam resultados. Cerca de três em cada quatro líderes dizem entender como a AI mudará as capacidades exigidas, e mais de dois terços acreditam que a fluência na tecnologia pode gerar ganhos exponenciais de produtividade. Ainda assim, a maioria espera que, nos próximos dois anos, a AI siga como apoio a tarefas e decisões; poucos preveem agentes atuando com autonomia.
O planejamento de pessoal, porém, não acompanha o ritmo da tecnologia: 77% dos líderes ainda usam horizontes fixos, anuais ou plurianuais, para definir as competências necessárias. O risco é formar profissionais para exigências que já terão mudado quando os programas terminarem.
Os centros de serviços compartilhados ilustram o alcance da mudança. Criados para concentrar atividades administrativas, padronizar processos e cortar custos, podem evoluir para centros globais de serviços de negócios (GBS), combinando pessoas e agentes de AI e apoiando decisões. No Brasil, mais de 80% dos líderes planejam ampliar o escopo dos serviços compartilhados em dois anos, movidos sobretudo por AI e automação. Sistemas pouco integrados, resistência à mudança e escassez de talentos seguem como barreiras, e novas responsabilidades pedem revisão da governança. O risco, resume a análise, é uma empresa adotar AI rapidamente e continuar presa a processos concebidos para outra realidade.
Bemerkenswerte Zitate
Uma empresa pode avançar rapidamente na adoção de AI e continuar presa a processos e formas de gestão concebidos para outra realidade.— Análise publicada pelo Brazil Journal, com base na pesquisa da McKinsey
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